国家自然科学基金(60672164)
- 作品数：37 被引量：262H指数：10
- 相关作者：左洪福赵新灿陈凤腾文振华李耀华更多>>
- 相关机构：南京航空航天大学郑州大学南京林业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划徐州市科技计划项目更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术机械工程电气工程更多>>
- 基于最小二乘支持向量机的疲劳裂纹扩展预测被引量：4
- 2008年
- 根据腐蚀疲劳裂纹在扩展过程中受到多种环境因素影响,裂纹扩展预测难精确的特点,本文提出了基于遗传算法参数优化的最小二乘支持向量机方法来预测结构腐蚀疲劳裂纹扩展。该算法采用遗传算法优化最小二乘支持向量机的模型参数,从而避免了算法陷入局部最优解,实现了精确度高、泛化能力强的裂纹扩展预测模型。最后通过对已有文献的某试件裂纹扩展的实验数据进行建模分析。结果表明:基于遗传算法的最小二乘支持向量机预测方法优于神经网络算法、蚁群算法,预测误差较小,具有很好的预测能力。
- 吴昊左洪福
- 关键词：最小二乘支持向量机遗传算法
- 增强现实维修诱导系统关键技术研究被引量：20
- 2008年
- 在分析增强现实维修诱导系统与虚拟维修系统区别的基础上,依据提出的增强现实维修诱导系统基本原理在实验室构建了原型系统,并对增强现实、人机自然交互、交互式电子手册和虚拟样机等维修诱导的关键技术进行了研究;以航空发动机外场典型维修工作为例,将可穿戴式辅助维修基本理论和增强现实技术相结合,开发了一种以维修人员为中心的人性化、智能化的维修辅助系统,实例证实增强现实维修诱导系统在航空器维修中具有良好的应用效果。
- 赵新灿左洪福徐兴民
- 关键词：交互式电子手册虚拟样机
- 基于随机过程的航空发动机性能可靠性预测被引量：5
- 2009年
- 本文以民用航空发动机为研究对象,运用性能退化可靠性理论和随机过程方法,对发动机的可靠性进行了研究。文中首先通过分析发动机性能退化过程,运用威布尔分布建立了基于随机过程的可靠性模型,然后利用模型得到整个机队的可靠性规律以及平均寿命,最后,通过实例验证了方法的有效性,所得平均寿命也与工程实际相符合,为航空公司进行下发预测以及维修规划提供了科学依据。
- 胡昊磊左洪福任淑红
- 关键词：可靠性平均寿命威布尔分布
- 虚拟环境概念模型建模方法研究被引量：7
- 2010年
- 由于目前常用的概念建模方法对于虚拟环境中物体方位、行为和交互模型等信息缺乏足够的描述方法,在吸取现有概念模型建模概念和技术的基础上,提出了虚拟环境概念模型建模框架,给出了虚拟场景静态结构和动态行为的概念建模方法,并通过虚拟化学实验平台的设计和实现验证了方法的可行性。通过在虚拟环境设计阶段引入概念建模阶段,使不具备专业编程知识的普通人员通过使用图形化的建模语言也能够进行虚拟环境的开发,为虚拟环境的顶层设计提供了一个科学、有效的手段。
- 赵新灿
- 关键词：虚拟环境图形化语言
- 基于功能检测的备用系统维修优化研究被引量：7
- 2009年
- 为了减小或消除主系统故障的后果,机械中经常采用备用系统在主系统故障时代替其完成功能。根据某些机械设备的备用系统故障具有延迟性的特点,提出了不等间隔的功能检测策略;建立了该策略下备用系统的可用度模型和费用率模型;以系统可用度为约束,维修费用率为目标,建立了不等间隔功能检测维修策略下的维修优化模型;最后给出了优化模型的求解算法,得到了维修间隔的确定方法并进行了实例验证分析,结果表明:当首次检测间隔是重复检测间隔的3倍时采用不等间隔的功能检测优化模型比采用等间隔的功能检测优化模型节约9.55%。
- 吕德峰左洪福蔡景
- 关键词：可用度
- 基于广义更新过程的航空备件需求和应用被引量：10
- 2007年
- 鉴于航空装备的6种故障率特性,建立相应的故障分布模型,用以解决航空备件需求和预测问题.本方法考虑到维修程度的影响,通过广义更新过程分析故障数据,并对维修度进行参数估计,之后采用蒙特卡罗法计算不可修件以及可修件在不同时间段内发生的平均故障数.最后对完全维修和一般维修进行实例比较,结果表明本方法结果更为合理,适用实际情况.
- 陈凤腾左洪福倪现存
- 关键词：蒙特卡罗仿真
- 增强现实维修诱导系统交互技术研究被引量：5
- 2008年
- 针对航空发动机维修任务的特点,提出了发动机增强现实维修诱导系统的交互流程,将整个维修诱导过程划分为命令解释、运动感知、场景分析、维修诱导任务网(MGTN)工作流控制、信息获取、信息增强等模块;在分析民航发动机维修检查工卡的基础上,提出了MGTN工作流交互控制模型;针对飞机辅助动力单元APU典型部件的拆卸和装配以及载荷压气机孔探检查过程,在实验室构建了增强现实维修诱导原型系统。
- 赵新灿左洪福
- 关键词：工作流航空发动机
- 基于免疫粒子群算法的民机备件库存配置优化方法研究被引量：3
- 2008年
- 针对民机维修保障的工程实际,建立了一种基于多维修层级、多设备层级的民机备件库存配置优化模型,运用适于多变量、非线性NP难解问题的免疫粒子群算法进行求解。本模型在最大限度地控制总预算资金投入的基础上,使各备件项目在各库存地点的配置最优,并最终保障飞机的签派可靠度。通过具体的实例分析验证了模型的有效性。
- 倪现存左洪福刘明陈凤腾
- 关键词：免疫粒子群
- 视情维修策略下的民航发动机拆换时间预测研究被引量：8
- 2008年
- 为了提供一种更合适的发动机拆换决策依据,从而可以更好地保证发动机运行安全和降低发动机维修成本。文章针对民航发动机监测参数多、拆换决策难度大的特点,分析了发动机的拆换原因,首先基于历史拆换数据,通过比例风险模型来建立由于性能衰退引起的发动机拆换控制限,并根据状态变化趋势来预测性能衰退影响下的发动机剩余在翼时间。然后结合适航指令、服务通告和时控件等时间限制,实现了对发动机拆换时间的预测。最后以CF6-80C2A5发动机机队进行了实证分析,应用结果表明了该发动机拆换时间预测方法的准确性,已有效地应用于航空公司的发动机拆换决策中。
- 戎翔左洪福张海军
- 关键词：民航发动机视情维修性能劣化
- 基于排序规则优化的发动机群维修成本控制方法被引量：2
- 2008年
- 考虑发动机在翼状态、维修、库存、租赁等使用过程中的多种成本驱动因素,建立了发动机群总保障成本的混合整数非线性规划模型;在此基础上,分析发动机拆换历史记录,在发动机的在翼寿命已知、备用发动机数量一定、长计划期情况下,研究排序规则对总保障成本的影响,并以CF6型发动机的使用数据为例对五种算法进行分析比较.研究结果表明遗传算法得到的调度方案能够使总保障成本最低、保障率最高,贪婪算法和SPT算法次之,LPT算法比传统的FCFS算法差.最后,建议通过建立规则库对不同的案例给出最优的发动机群调度计划方案,从而达到成本控制的目的.
- 白芳左洪福
- 关键词：民航发动机视情维修成本控制
