中央高校基本科研业务费专项资金(2012JC038)
- 作品数：5 被引量：18H指数：3
- 相关作者：王新年张涛梁德群王哲王演更多>>
- 相关机构：大连海事大学辽宁师范大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 结合稀疏表示和概率潜在语义的图像模糊度评价
- 2014年
- 目的图像的模糊度评价是客观图像质量评价的一种,主要用来衡量图像信号经过成像系统或处理算法后的降质程度,其在图像获取、传输、分析以及图像处理系统或算法评价等领域有着广泛的应用。针对目前图像模糊度评价方法没有考虑人类视觉系统的无监督学习和层次化特征提取的特性,本文将图像稀疏表示和利用概率潜在语义提取图像主题相结合,提出基于稀疏表示和概率潜在语义的图像模糊度评价算法。方法该算法在图像稀疏表示的基础上,通过概率潜在语义方法分别提取清晰训练图像和待测图像的主题,以待测图像潜在主题与清晰图像平均潜在主题之间的相似性作为模糊度评价的依据。主要过程分为3个阶段:词典构建阶段、训练学习阶段和模糊度评价阶段。词典构建阶段的目的是通过样本学习获得图像稀疏表示的词典;训练学习阶段的目的是采用概率潜在语义的方法获得训练图像的平均主题;模糊度评价阶段的目的是通过待测图像的潜在主题与训练图像的平均潜在主题的相关系数来计算图像的模糊程度。结果在仿真图和公共测试数据库上与典型算法的比较实验表明:本文算法在单调性、抗噪性以及视频质量专家组制定的5个评价指标上都取得了较好的效果,其中Pearson相关系数和Spearman秩相关系数分别为0.995 6和0.993 4。结论本文根据人类视觉系统具有无监督学习和层次化特征提取的特点,以待测图像潜在主题与清晰图像平均潜在主题之间的相似性作为模糊度评价的依据,提出了一种新的基于稀疏表示和概率潜在语义的图像模糊度评价方法。实验结果表明该方法能够对图像的模糊度进行较准确的评价,并且结果与人的主观评价结果一致。
- 张涛王新年梁德群
- 关键词：图像质量评价人类视觉系统
- 基于稀疏表示的图像模糊度评价方法被引量：3
- 2013年
- 根据自然图像稀疏表示基函数类似Vl区简单细胞感受野的反应特性,以及系数反映神经元响应程度的特性,提出基于稀疏表示的图像模糊度评价方法。将输入图像分成互不重叠的块,采用训练好的词典对各块进行稀疏分解,并计算每块的关注度系数。将每块稀疏系数的p范数与关注度系数的加权和作为模糊度评价的依据。实验结果表明,该算法计算的模糊度相对于图像的模糊程度是单调的,具有较好的抗噪性,符合人眼视觉系统特性。
- 张涛梁德群王新年
- 关键词：图像质量评价模糊度人眼视觉系统感受野
- 基于三维结构张量的图像模糊度评价方法被引量：1
- 2013年
- 根据图像二维结构张量的特性和清晰图像及其模糊副本之间存在较大差异的特点,构造单幅图像的三维结构张量,其特征值大小反映了图像的局部几何结构信息,并与图像的清晰度有关,据此提出基于三维结构张量的图像模糊度评价方法。对输入图像进行不同尺度的低通滤波,得到输入图像的2个副本,并将其分成互不重叠的块。通过计算各块的三维结构张量得到模糊度参数,将各块的模糊度参数和关注度系数加权得到整幅图像的模糊度参数,以模糊度参数的指数函数形式计算图像的模糊度。实验结果表明,该方法计算出的模糊度相对于图像的模糊程度是单调的,具有良好的抗噪性,并且符合人眼视觉系统特性。
- 张涛梁德群王新年刘丽娟
- 关键词：人类视觉系统图像质量评价模糊度奇异值分解特征值
- 基于纹理特征的无参考图像模糊度评价方法被引量：6
- 2012年
- 图像的纹理信息是人眼观察和识别物体的重要特征,根据清晰图像低通滤波前后纹理特征变化较大的特点,提出了基于纹理特征的无参考图像模糊度评价方法,对输入图像进行不同尺度的低通滤波,得到输入图像的两个副本,利用灰度共生矩阵求取两个副本图像的纹理特征变化量,以此作为图像的模糊评价依据。实验表明,该算法计算的模糊度相对于图像的模糊程度是单调的,具有良好的抗噪性,并且符合人眼视觉系统特性。
- 张涛梁德群王新年张晓娜
- 关键词：模糊度纹理特征
- 基于几何距离的Criminisi图像修复算法被引量：8
- 2015年
- 使用Criminisi算法进行大区域纹理图像修复时会出现纹理延续错误的现象。针对该问题,提出一种改进的算法,主要体现在两方面:在修复顺序上,通过分析优先权计算方法,以置信度为主导改进优先权模型;在匹配策略上,结合几何距离关系,采用多块同时修复的策略,通过相似度函数选出各块的3个候选匹配块,引入几何距离修正因子确定各块的最佳匹配块。实验结果表明,该算法较好克服了原算法存在的优先权计算不准确以及匹配策略约束力不够导致的纹理延续修复错误的问题,与典型算法相比,其具有较好的视觉效果。
- 王新年王哲王演
- 关键词：图像修复
