湖南省自然科学基金(12JJ6056)
- 作品数：6 被引量：11H指数：2
- 相关作者：郑明才赵小超李科峰李建平王建军更多>>
- 相关机构：湖南第一师范学院电子科技大学更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金湖南省教育厅科研基金湖南省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 定向扩散路由无线传感器网络行为仿真被引量：4
- 2013年
- 为改善定向扩散路由无线传感器网络性能,利用MATLAB仿真软件对其网络行为进行了仿真.根据网络运行规则建立了节点分布模型、定向扩散梯度场模型、数据汇聚模型以及特征统计模型.给出了主要仿真算法,并以图形化方式给出了仿真结果.理论分析和仿真结果表明,现有无线传感器网络的定向扩散路由存在缺陷,需要改进,并给出了改进方向.
- 郑明才李勇帆赵小超周辉
- 关键词：无线传感器网络网络行为仿真
- 基于模糊聚类的无权值风险综合评判算法被引量：5
- 2015年
- 风险评估通过分析不确定的风险因素得到确定的风险评价,如果存在多个风险,需要实施风险聚合.传统风险聚合方法依赖风险权值,在分布式环境中较难具有客观性,尤其对于移动环境,因为移动节点具有移动性和随机性.提出补偿竞争风险聚合算法(CCRAA),CCRAA的基本思想是模糊聚类,对风险值进行补偿以减少其与聚类中心的距离,使补偿后的风险值向聚类中心聚集,取最大风险值和最小风险值的平均值为聚合风险.CCRAA使风险和值不变,不影响聚合风险的大小,但避免了传统风险聚合方法可能产生风险极值或对风险权值的依赖.使用实验证明CCRAA具有优于传统方法的聚合效果和稳定性.
- 王建军李建平杜仕甫
- 关键词：风险评估模糊聚类
- 基于双重梯度的车辆传感器网络定向扩散梯度场被引量：1
- 2012年
- 为了提高定向扩散梯度场建立的快速性和逻辑网络的实时连通性,提出一种基于双重梯度的车辆传感器网络(VSN)定向扩散梯度场(DDGF-DG)。通过网络中各路边节点估算的梯度值将网络划分为若干以路边节点为局部核心的区域,各局部核心分布式启动局部定向扩散梯度场的建立,利用双重梯度值将各局部定向扩散梯度场连接成全局定向扩散梯度场,实现巨大规模车辆传感器网络的分区治理。理论分析和仿真结果表明,基于双重梯度的定向扩散梯度场及其动态调整有利于减小梯度场建立与维护的时间开销和提高网络的实时连通性。
- 郑明才李勇帆赵小超李科峰
- 关键词：梯度场时间开销连通性
- 基于神经网络的传感器网络数据汇聚模型研究
- 2013年
- 由于定向扩散路由无线传感器网络中的数据重复传送,导致数据融合困难,制约实际应用。针对定向扩散路由传感器网络特点,提出基于定向扩散和神经网络的无线传感器网络数据汇聚模型DAM-DD&NN。借助有导师学习的BP神经网络提高感知数据的精确性、降低感知数据的时间空间冗余度;借助无导师学习的神经网络降低数据传送过程中的冗余度。理论分析和仿真结果表明,DAM-DD&NN模型能提高网络的综合性能。
- 郑明才赵小超李新国李科峰
- 关键词：无线传感器网络神经网络
- 补偿竞争风险聚合算法研究被引量：1
- 2014年
- 传统风险聚合计算方法依赖风险分布和风险概率.根据模糊聚类规则,以风险门限为聚类中心,提出补偿竞争风险聚合算法(CCRAA).该算法以风险值与风险门限之间的相对海明距离为基值,按比例对风险值进行补偿,并取补偿后的最大风险值和最小风险值的平均值为聚合风险,使风险聚合计算与风险分布及风险概率无关.使用实例验证了CCRAA的风险聚合效果.
- 王建军李建平杜仕甫
- 关键词：信息安全模糊聚类海明距离
- 泛在互联车辆传感器网络体系结构研究
- 2013年
- 针对车辆传感器网络的特点,提出一种基于分簇定向扩散与智能路由的泛在互联车辆传感器网络体系结构。该体系结构充分利用车辆传感器网络节点的多途径联网功能以及自组网能力,利用分簇定向扩散机制形成无线自组网与传统网络相结合的混合逻辑拓扑结构HLT-C&DD,通过节点的智能路由功能为网络中的数据汇聚提供智能分流途径。理论分析和仿真结果表明,该体系结构能提高泛在互联车辆传感器网络的综合性能。
- 郑明才赵小超李新国李科峰
- 关键词：体系结构分簇
