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云南省应用基础研究基金(2008CD0803)

作品数:2 被引量:8H指数:2
相关作者:岳昆刘惟一陆宇韩格更多>>
相关机构:云南大学更多>>
发文基金:云南省应用基础研究基金云南省教育厅科学研究基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇拥堵
  • 1篇交通系
  • 1篇交通系统
  • 1篇交通拥堵
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯网
  • 1篇NASH均衡
  • 1篇DBSCAN
  • 1篇博弈
  • 1篇博弈论

机构

  • 2篇云南大学

作者

  • 2篇刘惟一
  • 2篇岳昆
  • 1篇陆宇
  • 1篇韩格

传媒

  • 2篇云南大学学报...

年份

  • 2篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种基于贝叶斯网的交通拥堵预测方法被引量:5
2010年
在公共交通道路的管理决策及驾车者行车的择路过程中,经常需要对道路的拥堵情况进行判断与预测,以便对下一步的决策提供指导.提出一种对划分区域内下一时段的交通拥堵情况做出预测的方法.该方法可有效识别出规定区域内多个可能发生拥堵的子区域并应用于实际道路交通的管理决策支持及行车路线规划中;该方法用贝叶斯网推理算法对下一时段每一子区域的拥堵情况做出预期,用DBSCAN算法对相邻近的多个拥堵子区域进行合并.实验结果表明该方法是有效的.
陆宇岳昆刘惟一
关键词:贝叶斯网DBSCAN
一种基于博弈论的交通系统最优调度策略学习方法被引量:3
2010年
交通网中,最大化车流量和最小化平均等待时间是每一个路口调度的目标.交通调度中,各路口与其它路口发生博弈关系.博弈过程中,相邻路口之间为使其自身利益最大化而存在一种策略间相互协调的约束.针对复杂的交通调度控制问题,基于多智能体多阶段博弈论对交通系统进行建模.考虑动态博弈交通环境的实际特征,进一步基于博弈的增强学习算法,提出一种以惩机制为约束条件的交通系统博弈策略的学习方法,最终使参与交通博弈的多个路口达到Nash均衡,从而得到交通系统的最优配时调度策略组合.实验验证了所提出方法的可行性和有效性.
韩格岳昆刘惟一
关键词:博弈论NASH均衡
共1页<1>
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