天津市自然科学基金(013800711)
- 作品数：19 被引量：610H指数：7
- 相关作者：陈增强袁著祉丁建立孙青林刘忠信更多>>
- 相关机构：南开大学中国石油化工集团公司天津职业技术师范学院更多>>
- 发文基金：天津市自然科学基金国家自然科学基金河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程理学电子电信更多>>
- 基于多分辨率学习的正交基小波神经网络设计被引量：7
- 2003年
- 提出一种基于正交基函数的小波神经网络设计方法,采用多分辨率学习确定隐含层结构,并用收敛较快的阻尼最小二乘法训练权值.该方法可灵活调整隐含层结构,有效地克服神经网络中常见的过拟合和泛化能力差等问题.仿真结果表明该方法具有逼近精度高,泛化能力好,网络结构冗余度小,参数优化收敛快等特点.
- 陈增强任东袁著祉杜升之
- 关键词：神经网络最小二乘法
- 非线性离散随机时变系统比例微分滤波被引量：1
- 2002年
- 扩展卡尔曼滤波 (EKF)是从极小化状态估计误差的方差得到的 ,没有考虑状态误差的变化率 ,因而对非线性时变系统EKF估计方法惯性作用较大 ,从而产生估计滞后。提出了非线性离散随机系统比例微分滤波 (PDF) ,PDF联合考虑极小化状态估计误差方差和状态误差变化率的方差 ,克服了EKF对非线性时变系统估计滞后的缺点 ,估计具有适时性 ,提高了估计的精度。仿真例子证明了所提出的估计方法的有效性。。
- 齐国元陈增强袁著祉
- 关键词：状态估计扩展卡尔曼滤波
- β-GPC闭环特性分析被引量：3
- 2003年
- 推导了 β GPC(β增量型广义预测控制 )的内模结构描述 ,并据此分析了 β GPC的闭环稳定特性。根据最小增益定理分析了闭环系统鲁棒稳定条件。通过一个详尽的仿真例子证明 β GPC具有优秀的控制性能 ,同时指出 β参数对GPC(广义预测控制 )闭环系统动态特性、闭环稳定性和鲁棒性的影响 ,说明 β参数在GPC控制中具有重要作用 ,对 β GPC设计参数的选取有指导意义。
- 张兴会陈增强袁著祉
- 关键词：内模控制鲁棒性未建模动态
- 基于T-S模型的钻杆对中自适应预测控制被引量：15
- 2002年
- 为非线性系统建立 T- S模糊模型 ,采用基于 T- S模型的局部递推最小二乘法对模糊规则后件参数进行辨识 ,然后用一步预测控制的方法进行控制。在钻杆对中控制中 ,定义了矢量化的时间为控制量 ,采用上述方法 。
- 刘忠信孙青林陈增强袁著祉杨小军唐共民巴鲁军张云龙
- 关键词：T-S模型自适应预测控制
- 涤纶片基拉膜生产线数据库系统设计与实现被引量：2
- 2003年
- 以一个涤纶片基拉膜生产线的计算机集成制造系统的开发为背景,介绍了基于星型令牌环网和Client/Server模式进行通信,以ORACLE为后台数据库的生产线数据库系统的设计与实现。所建立的系统已成为生产线过程的管理控制一体化的重要组成部分。
- 陈增强袁著祉刘忠信章春利
- 关键词：塑料工业数据库系统计算机集成制造系统ORACLE计算机网络CIMS
- 智能仿生算法及其网络优化中的应用研究进展被引量：19
- 2003年
- 网络优化问题是一类特殊的组合优化问题,很多问题找不到求最优解的多项式时间算法,属于NP困难问题;智能仿生类算法主要是模拟生物进化和生物群体的智能化方法,如人工神经网络、遗传算法、DNA分子算法、蚂蚁算法等,它们在解决NP问题上表现出得天独厚的优势,取得了诸多丰硕的成果。因此,该文系统地综述了近年来智能仿生算法及其网络优化中的应用研究进展和未来发展方向。
- 丁建立陈增强袁著祉
- 关键词：网络优化NP问题神经网络遗传算法蚂蚁算法
- 遗传算法与蚂蚁算法的融合被引量：420
- 2003年
- 遗传算法具有快速随机的全局搜索能力 ,但对于系统中的反馈信息利用却无能为力 ,当求解到一定范围时往往做大量无为的冗余迭代 ,求精确解效率低 蚂蚁算法是通过信息素的累积和更新收敛于最优路径上 ,具有分布式并行全局搜索能力 但初期信息素匮乏 ,求解速度慢 算法是将遗传算法与蚂蚁算法融合 ,采用遗传算法生成信息素分布 ,利用蚂蚁算法求精确解 ,优势互补
- 丁建立陈增强袁著祉
- 关键词：遗传算法蚂蚁算法
- 基于自适应蚂蚁算法的动态最优路由选择被引量：41
- 2003年
- 蚂蚁算法具有很强的随机性和自适应性,基于蚂蚁圈模型和MMAS模型构造的自适应蚂蚁算法,将网络的容量限制、流量变化和最短距离结合起来讨论,通过在找到的最短路径上设置障碍物来模拟网络拥塞,找到源结点→日的结点的多条最优路由序列,以便在实际中实时地、自适应地进行动态路由选择。
- 丁建立陈增强袁著祉
- 一种新型的快速无超调预测控制器及其应用被引量：7
- 2002年
- 该文采用一种比例积分型结构 ,建立了一种无超调预测控制器。通过钻杆热处理的退火过程控制的仿真研究 ,验证了该控制器的有效性。
- 陈增强孙青林林惠雪袁著祉
- 关键词：预测控制超调退火仿真
- 基于T-S模糊神经网络的ATM网络拥塞控制被引量：5
- 2002年
- 本文充分考虑了模糊神经网络的学习功能,提出了利用T-S模糊神经网络算法对ATM网络进行拥塞控制的方案。仿真结果表明,该方法改善了网络对拥塞的实时处理能力,又增加了网络资源的利用率。
- 陈增强郑涛袁著祉
- 关键词：T-S模糊神经网络ATM网络拥塞控制信元丢失率
