您的位置： 专家智库
>
资助详情>
陕西省自然科学基金(2007F248)
陕西省自然科学基金(2007F248)
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
- 相关作者：张新生王颖高新波王小完张士杰更多>>
- 相关机构：西安建筑科技大学西安电子科技大学更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球更多>>
- 乳腺X线图像的增强与噪声抑制研究被引量：5
- 2010年
- 提出了一种基于多尺度几何分析的乳腺X线图像增强与噪声抑制的新方法.首先对乳腺X线图像进行非下采样Contourlet变换分解,得到相应尺度和子带信息;然后根据变换系数的统计特性,应用广义高斯混合模型对其进行建模,并在此基础上引入贝叶斯分类方法将建模后的系数分为强弱边缘及噪声;再根据各个子带系数的类别属性,分别设计相应的非线性映射函数来对不同的系数进行自适应增强和抑制;最后采用增强和抑制后的系数对原图像进行重构,从而得到凸显病变区域特征的增强图像.实验结果表明,该方法具有良好的实用性和鲁棒性.
- 张新生高新波王颖张士杰
- 关键词：图像增强多尺度几何分析非下采样CONTOURLET变换乳腺X线图像
- 乳腺图像微钙化簇主动学习检测新方法被引量：2
- 2008年
- 提出一种基于主动学习的微钙化簇区域检测新算法,利用方向差分滤波器组对微钙化区域进行增强和特征提取,同时抑制高亮血管和导管等复杂区域的干扰;利用基于Bootstrap的主动学习样本方法进行样本选择和分类器训练;采用训练后的分类器实现乳腺X-线图像中钙化簇区域检测.实验结果表明,相对于被动学习的分类器检测效果,新算法在保持检出率的同时使假阳性率降低了约4.7%,取得了较好的检测效果.
- 张新生高新波王颖赵文琪
- 关键词：分类器特征提取
- 基于ALT算法的入侵检测分析系统的研究
- 2009年
- 针对关联规则挖掘算法在处理海量数据的过程中存在的效率低、需要反复访问数据库等,在入侵检测系统产生误报、效率低下等问题。提出了基于关联规则挖掘算法的ALT算法,设计了基于ALT算法的入侵警报检测系统模型,通过实验证明ALT算法在减少入侵警报的数量和降低误报率等方面明显优于其它算法。
- 王小完骆正山
- 关键词：数据挖掘
- 神经网络技术在矿体边界圈定中的应用研究被引量：3
- 2009年
- 矿体圈定是储量计算和采矿设计的基础,也是准确掌握矿体空间分布形态、有用矿物变化规律、矿石储量分布情况的重要依据。针对传统的矿体圈定方法带有浓厚的主观随意性、效率低等缺限,运用人工神经网络原理,提出基于神经网络的矿岩边界自动圈定,经实际验证能大幅度提高矿体边界圈定效率,很好地解决其他已有方法中存在的问题,其准确程度明显优于传统方法。
- 王小完杨桦
- 关键词：矿体神经网络
