博士科研启动基金(KYY09001)
- 作品数：6 被引量：19H指数：3
- 相关作者：朱明放任艳玲王宏涛张建斌唐常杰更多>>
- 相关机构：江苏技术师范学院陕西理工大学成都电子机械高等专科学校更多>>
- 发文基金：博士科研启动基金国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于中性突变的朴素基因表达式编程被引量：7
- 2010年
- 分子进化中性学说认为生物的进化主要是由中性突变决定的.基因表达式编程(GEP)是一种将基因型和表现型分离的新的进化模型,其突出表现在基因组存在不被表达的中性区.基于朴素基因表达式编程(NGEP)模型研究了NGEP中性区在进化中的作用.主要工作包括:1)进一步完善了基于完全树编码方案的NGEP模型的概念;2)分析了传统GEP和NGEP的基因中性区域特点,指出NGEP存在更自由灵活的中性区域;3)通过控制基因长度和基因数量,调控中性区的大小和数量,研究了NGEP和传统GEP的中性区域在进化中的特殊作用,验证了NGEP的有效性;4)实验表明,在存在相同适度的中性区域条件下,NGEP比传统GEP进化更有效,且NGEP的成功率随中性区域的增加不会发生剧烈变化.
- 朱明放唐常杰代术成陈瑜乔少杰向勇
- 关键词：基因表达式编程进化计算
- 基于基因表达式编程的私人汽车拥有量建模和预测被引量：7
- 2010年
- 准确预测私人汽车拥有量,对制定经济政策和进行经济宏观调控、保证社会经济和谐发展有重要的作用。基因表达式编程(GEP)是新的进化模型,在数据挖掘领域得到了广泛的关注和研究,对符号回归任务表现了很强的优势。阐述了GEP基本原理,GEP进行序列分析的基本方法;根据1990—2007年全国和人汽车拥有量,基于GEP技术挖掘到了其模型。实验表明,基于GEP技术得到的私人汽车拥有量模型预测精度高、泛化能力强。
- 朱明放王宏涛任艳玲
- 关键词：基因表达式编程泛化能力
- 基于Mashup混搭技术的网络环境下教学应用研究被引量：3
- 2009年
- Mashup是一种新型聚合技术,它整合不同外部数据源的内容和功能,把松散的资源、要素、服务和功能进行整合集成,提供一种增值的、创新服务和统一完整的Web应用系统。它为网络学习提供了经济的视角和快速的解决之道,而成为目前网络学习的重要应用模式。在介绍了Mashup概念和技术架构基础上,探讨了Mashup混搭技术在当前教学组织中的应用和对教学的支持技术,以期为教学引入新的技术和手段,提高教育教学的质量。
- 史致远朱明放
- 关键词：MASHUP教学
- 多表达式编程的函数发现问题研究
- 2011年
- 函数发现问题是数据挖掘研究领域的重要任务之一,研究了基于多表达式编程的函数发现问题,多表达式编程是进化算法最新研究热点。介绍了多表达式编程的主要思想,包括基因结构,遗传算子设计,以及基本算法流程等,阐明了基于多表达式编程挖掘函数关系的适应度函数设计方法。实验研究了多表达式编程挖掘函数关系,结果表明,多表达式编程基因编码效率高,空间利用率高,函数发现的能力强。
- 朱明放任艳玲张建斌
- 关键词：多表达式编程基因表达式编程进化计算数据挖掘
- 基于基因表达式编程的邮电业务量预测被引量：2
- 2010年
- 基因表达式编程(GEP)是将进化的遗传操作和个体的适应度评价相分离的进化模型,具有比遗传编程快2-4个数量级能力。邮电业务量是反映经济发展的重要指标之一,其预测技术得到了广泛的研究,主要工作包括:阐述了GEP基本原理,以及GEP进行时间序列分析的基本方法;运用了GEP技术,对邮电业务总量进行建模研究,并进行了预测检验和分析。实验结果表明,基于GEP得到的邮电业务总量模型有较好的泛化能力,在测试数据上平均相对误差为4.44%。
- 张建斌朱明放任艳玲
- 关键词：基因表达式编程进化模型泛化能力
- 基因表达式编程中性突变机理分析
- 2009年
- 针对基因表达式编程（GEP）的进化模型，其基因组存在不被表达的中性区，研究了GEP中性区在进化中的作用，指出GEP基因存在中性区域，进化进程中必存在中性突变，分析了GEP的基因表示的中性区域存在的特点；通过控制基因长度和基因数量技术，调控中性区的大小和数量，讨论了GEP的中性区域对进化的作用。实验表明，GEP中性区域保持50％～80％，能保证较高的挖掘成功率。
- 朱明放吴访升王宏涛
- 关键词：基因表达式编程进化计算
