国家自然科学基金(61303249)
- 作品数：11 被引量：49H指数：3
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- 相关机构：中国科学院海南大学莆田学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金海南省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 求解2-D Strip Packing问题的u-分组优化算法
- 2017年
- 2-D strip packing问题指将带有价值的矩形物品装入长宽固定的箱子中,使其装入的物品价值最大。基于装箱的期望目标ε,提出一种新的分组构造函数,结合装箱矩形特点计算出最优分组参数u并对矩形进行分类,同时对不同类别的矩形引入相应的数据结构,最后对不同类别矩形基于箱子X轴的u等分点进行填充,使其装入的物品价值最大。文中的主要贡献在于:提出了一种有效的分组构造函数;计算出了对应的最优分组参数u;简化了不同类别箱体的数据结构以及相应的装箱算法;特别地,在期望目标ε、多项式时间复杂度和至少装入(1-ε)OPT价值物品的情况下,可将所需箱体宽度从1+ε减小到1,而高度保持不变。
- 黄海李松斌
- 关键词：NP难度
- 基于多特征深度学习的人脸性别识别被引量：15
- 2016年
- 为解决人脸性别识别这一传统模式识别领域中富有挑战性的难题,提出一种联合人脸高层特征学习和低层特征学习的深层网络模型。利用卷积和下采样交替提取人脸局部的、抽象的特征,重建原始的输入人脸图像,以学习人脸全局的特征作为补充。联合两类特征时,加入一个可训练的权重进行调节,利用这种多特征结构进行最终的性别分类。实验结果表明,该方法在学习能力和泛化能力上具有超越现有人脸性别识别方法的优秀性能。
- 蒋雨欣李松斌刘鹏戴琼兴
- 关键词：泛化能力
- 低速率语音码流中的码元替换信息隐藏检测被引量：2
- 2017年
- 低速率语音码流中的码元替换信息隐藏选取编码压缩语音中的特定码元作为载体,可实现高嵌入率和较高隐蔽性的信息隐藏.本文提出了码元关联网络模型,既可以从空间角度描述并量化同一语音帧内不同码元的取值分布特性,又能从时间角度描述并量化不同语音帧内同一码元的取值关联特性。进一步,基于码元关联网络构建高性能分类器,最终可高效地实现针对码元替换信息隐藏的隐写检测。在不同语音数据库来源和不同语音长度条件下的实验结果证明了本文方法的检测准确率优于现有的隐写检测算法,实现了快速有效地码元替换信息隐藏检测。
- 李松斌杨洁蒋雨欣
- 关键词：隐写分析信息隐藏
- 基于帧内预测模式调制的HEVC信息隐藏方法被引量：2
- 2016年
- 为了进一步提高HEVC信息隐藏过程中的嵌入效率,提出了一种HEVC帧内预测模式调制的信息隐藏方法。该方法根据密钥生成每个CTU的空间点阵维数N(N=2,3,4),利用帧内预测模式选取规则选出N个顶角处的帧内预测模式,通过空间点阵映射算法计算出映射值F;然后从秘密信息比特文件中读取N个比特,转换成十进制数D。实现了在N个帧内预测模式中最多改变一个模式即可嵌入N个比特秘密信息。实验验证该方法具有高嵌入效率、小码率增加以及视频质量几乎没有下降的特性,通过抗隐写实验证实所提方法有高隐蔽性。
- 杨洁李松斌邓浩江
- 关键词：信息隐藏帧内预测模式空间点阵
- 求解online packing problem的F-B绝对近似算法被引量：1
- 2017年
- FF算法由于其在线特性在处理在线装箱问题得到广泛使用,但它无法预测后面达到物品造成装箱率低,提出一种预留一定比例的各类未装满箱体的装箱算法。首先对未装满箱体分类并给出相应的数据结构,接着设计一种绑定配对策略来预留各类未装满箱体数目,并引入间隔函数控制新箱体的启用,最后基于FF算法结合预留策略对物品进行装箱来保证装箱的绝对近似比。提出了一种预留绑定配对策略为后续输入物品提供预测空间,特别的是F-B算法能得到5/3的绝对近似比。
- 黄海李松斌
- 一种基于LBP与HOG联合特征的车标识别方法被引量：3
- 2016年
- 在基于视频的现代交通监控中,车牌作为车辆的重要信息仍存在识别不准的情况,车标作为车辆的另一个清晰且重要的标志,能够很好的辅助车辆检测。针对多数车标识别方法中难以精准定位、对恶劣环境适应性不强的问题,本文提出一种基于SVM二分类的车标识别方法,选取方向梯度直方图(HOG)和改进的局部二值化特征(LBP)作为特征训练标准支持向量机(SVM)分类器,以一对多的方式实现多分类,将非车标样本也加入到训练负样本中,即使定位稍有偏差也能够正确做出分类,且部署简单,在光照变化和噪声污染的情况下仍能保持较高的准确率,能适应恶劣环境,分类准确率高达99.41%,具有较强的泛化能力。
- 张素雯张永辉杨洁李松斌
- 关键词：车标识别HOG特征LBP特征SVM分类器
- 一种基于整数DCT系数调制及N维魔方矩阵的H.264/AVC信息隐藏方法被引量：2
- 2013年
- 针对H.264/AVC视频编码标准提出了一种基于整数DCT系数调制及N维魔方矩阵的信息隐藏方法,该方法通过构造N维魔方矩阵,最多仅需修改N个整数DCT系数中的一个即可实现一位2N+1进制数的嵌入.实验表明,当N取3时,本文提出的方法在嵌入效率方面比现有方法提高了180%,同时在视频质量和码率方面本文方法有较大优势;并且,随着N的增大上述优势也趋于增强.
- 李松斌付江云刘鹏戴琼兴邓浩江
- 关键词：信息隐藏H.264/AVC
- 基于共生特性的G.729A基音调制信息隐藏的检测
- 2015年
- 提出了一种G.729A自适应码本分组基音调制信息隐藏的检测算法.对语音码流的分析发现,通过基音预测进行信息隐藏将改变相邻语音帧中基音周期估计值的共生特性.通过量化这种共生特性,并经过PCA(Principal Component Analysis,主成分分析)降维获得对隐写检测敏感的特征向量.最后基于特征向量和SVM(Support Vector Machine,支持向量机)构建隐写检测器.对不同语音样本数据集的检测表明,当语音长度在2s及以上时,检测正确率均超过96%.此检测算法是一种有效的压缩域信息隐藏检测方法.
- 贾已真李松斌蒋雨欣戴琼兴邓浩江
- 关键词：隐写检测主成分分析
- 高效的线性预测语音编码信息隐藏方法被引量：3
- 2014年
- 为在线性预测语音编码器中进行信息隐藏,将语音码流中由线性预测系数矢量量化过程产生的所有可嵌入位置映射为一个信息隐藏空间,在空间中利用矩阵编码方法找出需要修改的位置并使用量化索引调制进行修改。引入了混沌理论以及可调安全等级的概念对嵌入位置及嵌入模版进行选择,进一步提高隐写的隐蔽性。实验结果表明,与现有方法相比,该方法在同等嵌入容量下具有失真小、隐蔽性高等优点。
- 刘鹏李松斌戴琼兴邓浩江
- 关键词：信息隐藏线性预测编码矩阵编码量化索引调制
- Vehicle-logo Recognition Based on Convolutional Neural Network with Multi-scale Parallel Layers
- For most of the vehicle logo recognition algorithms, the logo is difficult to be pinpointed, and the recogniti...
- Su-wen ZHANGYong-hui ZHANGJie YANGSong-bin LI
- 文献传递
