目的采用汶川大地震后一组伤员救治医疗数据,以偏最小二乘(partial least square,PLS)算法为核心,探讨影响因素并构建一种新的大规模突发公共卫生事件创伤救治预后预测模型。方法以四川省医学科学院.四川省人民医院2008年5月收治的地震伤员数据库作为建模资料来源作为训练集,建模过程包括成分提取和建立回归方程,模型优度判别采用交叉检验。运算平台采用EXCEL和Matlab软件。结果通过相关性分析得到9个因素的相关性,VIP值得到5个影响结局的重要因素,并建立了大规模突发公共卫生事件创伤救治预后预测模型。结论本研究构建的以PLS算法为基础的模型,能可靠的帮助筛选大规模公共卫生事件中创伤患者预后预测的关键性影响因素以及综合评价指标。
目的了解中老年患者血压变异性（blood pressure variation,BPV）与脑白质疏松症（leukoaraiosis,LA）的关系。方法回顾性病例对照研究设计,收集2012年4月~9月在我院神经内科住院,同时具备头部磁共振和24h血压监测两项检查的中老年患者（年龄≥40岁）资料。采用单因素检验和logistic回归分析方法进行统计学分析。结果共纳入141例患者,其中男57例,女84例,年龄48~88岁。单变量分析显示,LA组较非LA组年龄更大（P〈0.001）;LA组吸烟史占比更多（P〈0.01）;LA组中脑卒中病史占比更高（P=0.021）;LA组清醒状态收缩压BPV更大（P〈0.001）;LA组清醒状态舒张压BPV更大（P=0.017）和LA组24小时收缩压BPV更大（P〈0.001）。多变量logistic回归分析显示,清醒状态下舒张压BPV OR 1.27（95%CI 1.00~1.60）,P=0.049。24h舒张压BPV OR 0.71（95%CI 0.51~0.97）,P=0.034。结论清醒状态下BPV增大是LA的危险因素。对中老年高血压患者,宜选择作用24h以上的长效制剂,避免血压波动过大,同时辅助改善血管弹性的药物,并适时监测血压变异性。
