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浙江省自然科学基金(LY12F02022)

作品数:3 被引量:10H指数:2
相关作者:江有福项明姚雪存陆雅男黄立明更多>>
相关机构:浙江海洋学院浙江纺织服装职业技术学院更多>>
发文基金:浙江省自然科学基金浙江省教育厅科研计划浙江省科技厅项目更多>>
相关领域:轻工技术与工程文化科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇选项
  • 1篇用户
  • 1篇用户界面
  • 1篇织物
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇自动识别
  • 1篇自动识别系统
  • 1篇瑕疵检测
  • 1篇AIS
  • 1篇ANDROI...
  • 1篇DOUGLA...
  • 1篇FRAGME...
  • 1篇LB
  • 1篇LBP
  • 1篇船载
  • 1篇船载AIS

机构

  • 3篇浙江海洋学院
  • 1篇浙江纺织服装...

作者

  • 3篇江有福
  • 1篇王常法
  • 1篇夏圣凯
  • 1篇姚雪存
  • 1篇黄立明
  • 1篇项明
  • 1篇陆雅男

传媒

  • 1篇丝绸
  • 1篇教育教学论坛
  • 1篇科技视界

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
LBPV算法在织物瑕疵检测中的应用被引量:7
2014年
织物瑕疵检测中提取特征是至关重要的,局部二值模式能提取纹理的局部信息,且具有旋转不变性,对光照不敏感的优势。但是在检测经向、纬向分布的线状瑕疵时,瑕疵样本与正常样本的区分不够明显。为了提高LBP算法的性能,提出基于LBPV模式的瑕疵检测算法。融合图像局部区域的对比度信息,将局部区域LBP微模式的权值设置为局部区域的方差,提取图像的LBPV特征向量。同时,根据织物纹理具有周期性和方向性的特点,设计了频域滤波器,消弱正常纹理的频谱信息,突出了疵点信息,方便算法实现疵点的检测。实验表明,基于LBPV模式的检测方法检测正确率达到90%以上,具有实用价值。
项明姚雪存江有福
关键词:织物瑕疵检测LBP图像处理
船载AIS数据分段实时压缩改进方法被引量:1
2013年
随着船舶自动识别系统(AIS)的普及,沿岸通过AIS基站联网而收集了海量的信息。存储AIS信息,需对AIS信息进行压缩处理。本文在Douglas-Peucker压缩算法的基础上,采用一阶和二阶差商作为判据以支持动态实时压缩,并且探索了采用二阶插值进一步压缩节点,算法效率高,压缩效果好。
夏圣凯王常法江有福
用Android Fragment技术实现多级选项列表被引量:2
2015年
以传统的方式实现多级选项列表,不仅构建困难,而且不利于管理,缺乏灵活性,这种情况在Android3.0引入了Fragment技术之后得到改善。Fragment技术支持更加灵活的UI设计,增强了对平板和手机的兼容性,为多级选项列表的实现提供了一种全新的设计思路。本文完整地介绍Fragment的生命周期,并通过详细的实例制作过程体现其灵活和便于管理的特性。
黄立明江有福陆雅男
关键词:用户界面
共1页<1>
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