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中国博士后科学基金(2012M521061)

作品数:3 被引量:4H指数:1
相关作者:陈芬赖茂生苏新宁更多>>
相关机构:南京理工大学南京大学北京大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
相关领域:文化科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇文化科学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇视频
  • 1篇视频分类
  • 1篇视频检索
  • 1篇视频挖掘
  • 1篇特征抽取
  • 1篇关键帧
  • 1篇关键帧提取
  • 1篇复合视频
  • 1篇抽取

机构

  • 3篇南京大学
  • 3篇南京理工大学
  • 2篇北京大学

作者

  • 3篇陈芬
  • 2篇赖茂生
  • 1篇苏新宁

传媒

  • 2篇情报科学
  • 1篇现代图书情报...

年份

  • 2篇2014
  • 1篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
复合视频信息组织模型
2014年
视频检索领域,组织模型是一个重要问题;目前,此领域的研究还比较少。本文在广泛的文献调研的基础上,对现有视频信息的组织模式进行归纳、总结,从总体结构设计、视频流的组织结构、用户交互设计、视频资源描述方案四个角度详细描述所提出的复合视频信息组织模型,为视频资源的组织提供一个较为统一的框架。
陈芬赖茂生
关键词:视频
自适应关键帧提取技术研究被引量:3
2014年
基于内容的视频检索和挖掘中,关键帧提取是重要的一环;它能够大量减少冗余信息,为视频特征的有效提取创造了条件。本文将对关键帧提取技术进行探讨,在对现有主要方法进行分析的基础上,提出一种称为最大最小差值的自适应关键帧抽取算法,以便得到有代表性的关键帧组合。
陈芬赖茂生
关键词:视频关键帧关键帧提取视频检索
视频主对象特征抽取与分类挖掘研究被引量:1
2013年
尝试在区域分割的基础上,针对视频帧中用户最为关注的主要角色,提出基于主对象的颜色特征抽取新方法,并在视频分类实验中验证其效果。结果显示,基于主对象的特征抽取能够取得更好的挖掘效果,显示该方法的有效性。
陈芬苏新宁
关键词:视频分类视频挖掘
共1页<1>
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