国家自然科学基金(2009AA012201)
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
- 相关作者：郭晓雷万江文于宁吴银锋曾国荪更多>>
- 相关机构：北京航空航天大学江苏师范大学同济大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市卫生系统百名跨世纪优秀学科带头人培养计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 异构计算中体系结构感知的并行任务分簇方法
- 2013年
- 异构计算是高效能计算发展的必然趋势,针对异构计算运行中并行任务和体系结构难匹配的问题,提出了实现并行任务和体系结构匹配的并行任务分簇方法。首先给出效能的概念及异构计算中体系结构感知的分簇问题,然后从理论上分析了异构匹配与效能的关系,提出了实现异构计算匹配和结构匹配的分簇理论,目的是发挥异构计算中机器的潜能,协同处理并行任务,实现高效能。在此基础上,给出相应的算法。最后通过仿真实验说明,该方法可通过簇图与体系结构的匹配缩短通信开销在执行时间上所占的比例,从而缩短并行执行时间,以提高系统利用率,最终实现异构计算的高效能。
- 郝水侠曾国荪
- 关键词：异构计算分簇
- BP神经网络在无线传感器网络三维定位中的应用被引量：6
- 2011年
- 为了减4、多跳距离估计误差对三维无线传感器网络节点定位的影响，提出了一种结合BP神经网络的多跳定位（BPL）算法。建立了BP神经网络模型，用来修正不相邻节点间的多跳距离估计值；根据锚节点间的位置关系提取样本对其进行训练，使其能够反映三维无线传感器网络几何结构的主要特性，未知节点利用训练好的BP神经网络估计出自身到一定跳数范围内锚节点的距离，并求出自身三维坐标。仿真结果表明，BPL算法可以有效降低多跳距离估计误差，提高传感网的定位精度。在节点稀疏部署的网络环境中，BPL算法具有更加明显的优势。
- 郭晓雷于宁吴银锋万江文
- 关键词：无线传感器网络BP神经网络
