国家科技支撑计划(2006BA06B08-05)
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
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- 基于主成分分析的需水量预测模型研究被引量：6
- 2008年
- 用水是整个水资源系统中的一个重要环节,需水预测是制定水资源规划、管理以及国民经济计划的基础和依据.提出了基于主成分分析法分析的需水量预测模型,试图能探讨需水定额与经济社会各影响关系响应,以郑州市为例对2010年、2020年和2030年的工业、农业和生活的需水量进行了预测,并与郑州市水资源规划的预测结果进行了比较,分析及比较结果表明:该模型预测结果比规划结果偏低,2010年、2020年和2030年平水年分别需水162295×104m3、179966×104m3和194696×104m3,需水结构的变化基本反映了郑州市产业结构调整和社会经济良性发展的趋势.
- 胡彩虹吴泽宁尹君刘迪和刚靳磊
- 关键词：主成分分析需水量预测
- 生活需水预测的弹性系数法改进模型及应用被引量：2
- 2008年
- 弹性系数法是一种广泛使用的需水量预测方法,其建立模型的关键步骤是提取合理的需水量影响因素.为了有效地提取需水量的主要影响因素,采用灰色关联法,分析了弹性系数模型变量之间的关系,提出了自然对数预处理方法,并以郑州市生活需水量预测为例,进行方法的比较分析.结果表明该方法是合理和有效的,进一步丰富了灰色关联分析法的应用.需水量预测结果也比较符合实际情况,可为郑州市水资源规划提供参考依据.
- 荆磊吴泽宁胡彩虹
- 关键词：需水预测灰色关联数据预处理
- 基于需水函数的区域水资源需求驱动影响因素分析被引量：4
- 2009年
- 根据郑州市1995-2005年国民经济实际用水状况，在定性分析水资源驱动因素的基础上，建立了郑州市农业、工业和生活需水函数，定义了贡献率概念，在需求弹性系数分析的基础上，分析了需求驱动因素，分析结果表明：①这段时期，郑州市用水量呈波动变化趋势，工业和农业用水呈递减趋势，生活用水呈递增的趋势。②在驱动因素中，排在前3位的正驱动因素分别是实际灌溉面积、重轻比和发电量，排在前3位的负驱动因素是农业和工业固定资产的投资、重复利用率和降雨量，抑制重轻比和发电量、改善水资源供水条件、改进工艺、提高用水效率是抑制用水增长的主要原因。③重轻比提高和发电量增加是郑州市工业用水增长的主要原因，影响郑州市农业用水增长的主要原因是实际灌溉面积的增加，随着社会经济的不断发展，郑州市农业用水量将会是减少的趋势。水价的提高和水资源供水条件的改善将会抑制郑州市生活用水量的增加。现阶段水资源管理的核心是改进工艺和提高用水效率。
- 胡彩虹吴泽宁刘迪和刚尹君
- 关键词：贡献率
