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基于区域分割和二次判别的手静脉识别: 2013年; 提出了一种基于区域分割和二次判别的手静脉识别方法,首先,将静脉图像分割成一些相同大小的互不重叠的子区域,在每一个小的子区域内抽取仅带有该区域局部特征的Gabor相位信息,再将这些特征信息级联成整幅图像的特征矢量,进行静脉识别。在抽取特征的过程中,使用Fisher线性判别(Fisher linear discriminant,FLD)降低特征矢量维度。最后,利用得到的相位信息重建一幅静脉图像,并根据阈值将图像二值化,从而分割出手静脉骨架,结合静脉骨架的相似性得到手静脉的二次识别。在香港理工大学的数据库上测试了算法性能,实验结果表明,通过区域分割获取局部特征在手静脉识别中起到了关键作用,在进一步结合了二次判别后,本文提出的手静脉识别方法取得了0.09%的等错误概率(Error equation rate,EER)。; 孟昭慧顾晓东; 关键词：静脉识别

自适应注意力选择与脉冲耦合神经网络相融合的沙漠车辆识别被引量：2: 2014年; 针对现有车辆识别模型不适用于沙漠背景的不足,提出一种基于自适应四元数注意力选择模型与脉冲耦合神经网络相融合的车辆识别算法.首先建立自适应四元数注意力选择模型,将图像背景、颜色、亮度等多方面信息并行处理计算注意力显著图,并利用图像缩放与双线性插值提升计算效率;然后将显著图输入脉冲耦合神经网络,利用神经元脉冲传播特性提取感兴趣区域;最后提取区域尺度不变特征并结合多层分类回归树完成目标识别.实验结果表明,该算法计算时间短、区域提取完整、识别虚警率低;以分辨率0.6m×0.6m的沙漠图像为例,文中算法较形态学及支撑向量机算法识别率分别提升了5.8%和15.4%.; 张津剑顾晓东; 关键词：脉冲耦合神经网络尺度不变特征

基于线性核极限学习机的情感分类: 2017年; 随着网络电影数据库和电子商务网站的流行,用户的评论彰显出越来越大的价值。因此,意见挖掘或情感分析是目前自然语言处理和机器学习领域的研究热点之一。情感分类是一个具有代表性的情感分析应用,支撑向量机(Support Victot Machine,SVM)通常被用作为该应用的基准分类方法。首次将线性核极限学习机(线性核ELM)应用于情感分类,并在常用的情感分类和主观/客观分类数据集上,比较了不同的词条加权策略情况下线性核ELM和SVM的分类性能。实验结果显示线性核ELM在大数据集(10000样本)上有着更高的分类准确率率,在较小数据集(2000样本)上和SVM相当。进一步的,我们建立了自己的亚马逊智能手机评论集(Amazon Smartplaone Review,ASR)--由产品评论构成的非平衡数据集(1731正面样本,830负面样本)。比较结果显示线性核ELM在不平衡数据集上也是一个具有竞争力的情感分类方法。; 孙尚迪顾晓东; 关键词：情感分类支撑向量机极限学习机

基于背景抑制和PCNN的运动目标检测被引量：1: 2017年; 提出了一个基于单位连接的脉冲耦合神经网络、光流、拓扑特性的新方法.根据运动物体和其背景在一幅图像中存在速度的差异,使用该方法对输入图像的每一个像素点的速度幅值进行计算,并采用量化的速度幅值作为阈值决定该像素点属于物体本身还是背景.并且,通过使用单位连接的PCNN可以把整体性和连通性—最为重要的拓扑性质,良好地运用在注意力选择的运动物体检测中.实验结果表明,在相同的实验条件下,提出的方法在目标检测和背景抑制的效果优于其他类似的方法.; 王健丞顾晓东; 关键词：目标检测拓扑性质注意力选择光流

新的颜色相似度衡量方法在图像检索中的应用被引量：25: 2014年; 相似度衡量与特征提取在图像检索中具有重要的作用。基于自适应颜色特征提取的技术,提出一种新的颜色相似度衡量方法,称作加权主色优先距离WMCF。它由3个视觉感知特性条件导出,据此改善图像检索效果。同时,也采用简化的脉冲耦合神经网络提取新的纹理特征,进一步提高图像检索的精确度。实验表明,新的相似度衡量方法相较于CHIC及OCCD衡量方法有着更高的精确度和较小的时间复杂度;同时结合颜色特征与纹理特征的最终检索方法相较FC、BDIP Nmi等方法在精确度上有10%左右的提高,且具有更好的相关图像排序结果。; 顾晓东杨诚; 关键词：脉冲耦合神经网络图像检索纹理特征提取

基于按类视觉词袋模型与标签投票的图像检索: 2015年; 视觉词袋模型在基于内容的图像检索中已经得到了广泛应用,然而对于自然图像的检索,由于图像目标视角多样、背景复杂、光照多变等原因,传统的视觉词袋模型的检索准确率仍然比较低。提出一种按类视觉词袋模型,即采用按照图像中目标物体的类别进行分组训练视觉词,从而提高视觉词的表征能力,改善检索效果;并根据检索返回图像的标签,以投票方式对查询目标做出判别,辅以标签检索,从而较大地提高了检索结果的准确率。; 张旺顾晓东陆灏源; 关键词：图像检索

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