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政府研发资助、企业研发投入与创新绩效的动态关系被引量：17: 2020年; 选取2009—2017年我国省级面板数据,利用面板向量自回归(PVAR)模型分析政府研发资助、企业研发投入与创新绩效之间的动态交互作用以及各地区之间的差异。研究结果表明:政府研发资助和企业研发投入均对创新绩效具有促进作用,且创新绩效对企业研发投入的响应更迅速,但对政府研发资助的响应程度更大;创新绩效对政府研发资助具有抑制作用,而对企业研发投入具有促进作用;政府研发资助与企业研发投入之间的关系是先相互促进后相互抑制,杠杆效应与挤出效应先后发挥主导作用;各地区之间具有区域异质效应,各区域在响应方向、响应速度方面均具有区域差异性。; 张永安严嘉欣; 关键词：企业研发投入创新绩效 PVAR模型

美国、日本、中国大型汽车企业创新网络的比较分析——以核心企业创新网络为视角被引量：8: 2011年; 技术创新是汽车企业之间竞争的焦点,如何既快又好地创新,是国家、企业及专家学者都在探索的问题。从核心企业创新网络的角度,对核心企业创新网络的概念及典型结构进行了分析,比较了美国、日本、中国大型汽车企业创新网络中各个要素和参与度以及创新网络的结构;同时,还比较探讨了美国、日本、中国大型汽车企业创新网络的创新机制及创新模式;最后得出结论,并对中国汽车企业创新网络的进一步发展提出建议。; 张永安王燕妮; 关键词：创新网络

我国科技创新政策复杂性研究被引量：10: 2015年; 科技创新政策对国家科技创新事业发展具有至关重要的作用。科技创新政策作为管理学与政策学的交叉领域,其运行系统也极为复杂。从政策制定、实施、评估3个阶段动态分析我国科技创新政策的复杂性特征,并从复杂性政策的研究范式入手,阐述不同仿真方法在科技创新政策领域的运用。最后,总结了将复杂理论引入科技创新政策领域的价值和意义,在对政策仿真方法作出评价的基础上,提出了未来政策仿真研究展望。; 张永安耿喆王燕妮; 关键词：科技创新政策

我国焦点企业核型集群共性问题研究——基于该类三大典型产业集群的对比分析被引量：3: 2014年; 本文以乐清低压电器集群、徐州工程机械集群和苏州笔记本电脑集群三大核型集群为例,对其共性问题以及这些问题在各集群中的差异化表现进行对比分析,得出结论:三大产业集群中,焦点企业核心地位源于其对具备较高复杂程度的最终产品的掌控,而各集群最终产品复杂程度上的差异决定其内部焦点企业数量与发展态势;各集群多网络演化过程起点因焦点企业初期实力强弱而不同,但创新网络都是其演化的高级阶段;三大产业集群都有完整程度极高的零部件配套体系,这是焦点企业组件技术群外获取与群内剥离的结果;各集群中小企业的发展停滞源于其无法获取具备一定技术成长空间的关键组件技术。基于上述分析,作者就此类集群所在地政府工作给出了具体建议。; 付韬冷永杰杨志慧; 关键词：网络演化

企业原始创新影响因素解释结构模型研究被引量：17: 2013年; 对中国企业原始创新过程中存在的主要问题进行了简要分析,并在文献整理、企业访谈和专家征询的基础上,提出了15个企业原始创新的影响因素;采用系统工程的方法,运用解释结构模型对企业原始创新系统中的15个要素进行分层,构建了企业原始创新系统模型;最后,对这些因素之间的内在关系进行了详细分析,并指出企业创新意志是影响企业原始创新的核心要素。; 王猛张永安王燕妮; 关键词：影响因素

一种股票市场的深度学习复合预测模型被引量：8: 2020年; 深度学习能够从大量原始数据中提取高级抽象特征而不依赖于先验知识,对于金融市场预测具有潜在的吸引力。基于"分解—重构—综合"的思想,提出了一种全新的深度学习预测方法论,并在此基础上构建了一种股票市场单步向前的深度学习复合预测模型——CEEMD-LSTM。在此模型中,序列平稳化分解模块的CEEMD能将时间序列中不同尺度的波动或趋势逐级分解出来,产生一系列不同特征尺度的本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF);采用深度学习中适合处理时间序列的长短期记忆网络(Long-Short Term Memory,LSTM)分别对每个IMF与趋势项提取高级、深度特征,并预测下一交易日收盘价的收益率;最后,综合各个IMF分量以及趋势项的预测值,得到最终的预测值。基于3类不同发达程度股票市场的股票指数的实证结果表明,此模型在预测的两个维度即预测误差与预测命中率上均要优于其他参照模型。; 张永安颜斌斌; 关键词：股票市场预测

应用基础研究类原始性创新的演化机理研究被引量：4: 2012年; 将应用基础研究类原始性创新视为一类特殊的发明,在引入现象(规律)、原理和技术3个关键概念的基础上,对其核心环节也就是创新研究环节进行剖析,完成了此类原始性创新的重新界定,归纳了其核心环节的一般步骤。此后,由核心环节拓展到整个演化过程,从匹配的角度来阐释此类原始性创新的演化机理。最后依据其演化机理给出了若干有助于此类原始性创新研究成功率提升的建议,具体包括创新团队应该加强领域内现象(规律)、原理和技术的积累与整合,注重团队成员天赋的发挥与独特思维和工作方式的推广,充分利用前人的研究成果,以及积极吸纳两类关键性人才。; 王猛张永安付韬; 关键词：原始性创新

典型国家产学研合作创新比较研究被引量：3: 2014年; 通过选取美国、日本、德国及韩国作为典型国家,研究其产学研合作创新的模式及特征,通过比较分析得出上述国家产学研合作创新的相似性及特殊性,为我国产学研合作创新的发展提供理论与实践指导。; 田杨Rakesh Niraj; 关键词：产学研合作合作创新

区域科技创新政策响应机理分析与仿真研究——基于中关村国家自主示范区数据被引量：9: 2018年; 基于复杂适应系统视角,总结响应主体的行为机制,根据响应环境复杂性分析和响应主体关系模型,构建区域科技创新政策响应机理概念模型,创新性地构建"政策激励-企业需求"匹配模式,演绎区域科技创新政策响应复杂系统的行为规则。基于Swarm平台并采用动态仿真方法,通过调节变量参数,首次从政策响应阶段、不同类型企业对科技创新政策响应、不同级别科技创新政策响应、不同政策工具响应4个维度设计政策响应动态演变过程,揭示了区域科技创新政策内在响应机理。研究表明:区域科技创新政策响应遵从观望、偏好决策、学习模仿、响应行为驱动和生产转化激励的五阶段演变特征;不同政府层级的科技创新政策响应程度不同,政策级别越高则响应度越高,反之则响应度越低,响应度排序为国家级政策>省市级政策>高新区政策;不同类型的企业对科技创新政策响应程度排序为中型企业>大型企业>小型企业;企业对不同类型政策工具的响应程度排序为:研发补贴>人才激励>税收优惠>政府采购>服务外包。; 宋晨晨张永安王燕妮齐园; 关键词：科技创新政策研发补贴

政府补贴对企业创新绩效的双重作用机制研究——以生物医药上市企业为例被引量：22: 2020年; 应用2012-2016年中国生物医药上市企业面板数据,提出并验证政府补贴影响企业创新绩效的资源倾向机制及信号传递机制。结果表明,政府补贴能够通过资源倾向机制和信号传递机制促进企业创新绩效的提升,企业研发投入在其中起部分中介作用;政府补贴通过信号传递机制释放的信号,对企业获得银行贷款具有促进作用,但是对机构投资者持股作用不显著;银行贷款和机构投资者持股均能够有效缓解企业创新的融资约束,促进企业创新绩效的提高,两种方式相比,机构投资者持股更有效。; 张永安严嘉欣胡佩; 关键词：政府补贴创新绩效信号传递机制

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