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武器装备预研基金(51407010303JB1402)

作品数：1 被引量：6H指数：1
相关作者：何友沙秀艳更多>>
相关机构：中国人民解放军海军航空工程学院鲁东大学更多>>
发文基金：武器装备预研基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇直方图
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像分割算法
  • 1篇模糊C均值聚...
  • 1篇聚类
  • 1篇均值聚类
  • 1篇二维直方图

机构

  • 1篇鲁东大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 1篇沙秀艳
  • 1篇何友

传媒

  • 1篇海军航空工程...

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于加权模糊C均值聚类的图像分割算法被引量：6
2007年
模糊C均值(FCM)算法用于灰度图像分割是一种非监督模糊聚类后再标定的过程,适合灰度图像中存在着模糊和不确定性的特点.但是这种算法存在着本质上的缺陷,就是仅利用了图像的灰度信息,而没有考虑像素的空间信息,使得其对于实际的含有噪声的图像分割效果不理想.因此,提出了一种新的加权模糊C均值聚类算法,实践证明,该方法可以有效地、实时地把目标从背景中分割出来,并具有较强的鲁棒性.
沙秀艳何友
关键词：图像分割模糊C均值聚类二维直方图
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共1页<1>
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