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中国博士后科学基金(20100471711)

作品数:1 被引量:0H指数:0
相关作者:王志强邵之江王可心方学毅更多>>
相关机构:浙江大学更多>>
发文基金:中国博士后科学基金浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:化学工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇化学工程

主题

  • 1篇搜索
  • 1篇全局解
  • 1篇禁忌搜索

机构

  • 1篇浙江大学

作者

  • 1篇方学毅
  • 1篇王可心
  • 1篇邵之江
  • 1篇王志强

传媒

  • 1篇清华大学学报...

年份

  • 1篇2012
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于禁忌搜索的全局记忆增强型优化方法
2012年
针对过程系统优化问题中存在多解、而目前通用高性能实时优化算法均为局部算法的情况,提出了基于禁忌搜索的全局记忆增强型优化方法(global mnemonic enhancement optimization,GMEO)。该方法证明了在一定条件下局部最优解是过程系统参数的连续可微函数,并采用禁忌搜索方法以背景计算的方式获得优化计算经验点上的多解信息。基于这些多解信息,GMEO可为优化计算提供全体局部最优解的逼近值。以这些逼近值为初值,可使局部优化算法达到全局优化的效果,并能有效提高过程系统运行的稳健性。基于原油混合问题的数值仿真试验验证了GMEO方法的有效性。在不过多损失实时性的前提下,优化计算的目标函数值得以显著改善。
方学毅王志强邵之江王可心
关键词:全局解禁忌搜索
共1页<1>
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