中国民航总局科技基金(199705)
- 作品数：4 被引量：7H指数：1
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- 自适应神经网络在发动机故障诊断中的应用被引量：1
- 2005年
- 为适应民航系统发展的要求,确保飞机的飞行安全、提高飞机发动机的可靠性和利用率、改变对发动机故障的诊断和探测能力的局限性以及降低传统的定期维护成本,提出了应用自适应神经网络技术对飞机发动机进行诊断。该文根据在飞行中检测或地面维修时采集到的数据,并将这些数据分为故障现象和故障集分别进行编码,而后利用神经网络的自学习、联想、推测、记忆、容错、自适应和多模式处理等功能对飞机发动机的故障进行诊断。应用结果表明,诊断的精度基本符合实际应用的需要。
- 杨慧施潇潇
- 关键词：自适应神经网络故障诊断飞机发动机
- 多Agent技术在航空发动机故障诊断中的应用被引量：1
- 2006年
- 将人工智能领域的多Agent技术应用在航空发动机的智能故障诊断中,详细介绍了Agent的知识表示,通信协调和诊断方法等关键问题。
- 杨慧熊育婷
- 关键词：多AGENT技术智能故障诊断航空发动机技术应用知识表示
- 基于状态分类评价的发动机故障诊断专家系统
- 2004年
- 传统的专家系统,完全在假设的情况下诊断,诊断效率不高,对监控数据很难量化,不易提供线上诊断。为了解决这个问题,提出基于状态分类评价的专家系统,依据发动机构造的特点,将技术状态分成2类:物理类和逻辑类。物理状态通过基本功能参数与零件几何特性关系建立动态故障模型,逻辑状态通过推理对专家知识采用D-S算法和预测故障程度相结合的方法。从而达到对发动机故障进行整体诊断。
- 杨慧吴月伟
- 关键词：故障状态发动机故障诊断专家系统
- 基于FBP神经网络的航空发动机故障诊断被引量：5
- 2005年
- 通过对人工神经网络(ANN)的深入研究,尤其是在改进算法方面作了大量的尝试,设计出了一种FBP神经网络。在采集了大量的飞机发动机故障信息后,并结合专家的经验数据,提出了适用于民航飞机发动机,特别是波音767和波音747所装配的JT9D发动机和PW4000型发动机的故障诊断系统。使在不对发动机进行解体的情况下能早期检测到故障隐患。
- 杨慧刘玉洁吴俊
- 关键词：神经网络BP算法航空发动机故障诊断
