湖北省自然科学基金(2010CDB05103)
- 作品数：6 被引量：7H指数：1
- 相关作者：陈亮兰诚栋卢涛阮若林胡瑞敏更多>>
- 相关机构：武汉大学咸宁学院福州大学更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金国家自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球电子电信更多>>
- 采用后验信息构建稀疏原子库的超分辨率人脸重建
- 2013年
- 为了提高监控噪声环境下人脸图像的重建质量,提出基于后验信息的鲁棒性原子库构建方法及基于该原子库的超分辨率的方法,通过事后采集现场图像,训练只对输入图像的清晰内容稀疏而对噪声内容不稀疏的低维原子集和与之相对应的高维原子集,计算低维空间的稀疏系数并映射到高维空间以合成出重建人脸图像,从而提高基于稀疏表示的局部脸超分辨率对于监控噪声的鲁棒性.实验结果表明:对于实际拍摄的监控图像输入,提出的基于后验信息的原子库具有很好的鲁棒性能,重建结果比传统方法有更好的主观效果.
- 兰诚栋陈亮卢涛
- 关键词：人脸超分辨率
- 基于AVS-P2的自适应时空域错误隐藏方法
- 2012年
- 错误隐藏技术是视频传输中保证重建质量的重要技术,可以有效恢复传输过程中因传输环境恶劣等原因造成的信息丢失和错误,为了增强AVS-P2的抗传输差错能力,提出了一种基于冗余运动矢量的自适应时空域错误隐藏算法。对I帧中的受损宏块采用空域错误隐藏方法,利用受损宏块周围已正确解码像素值进行加权插值来恢复;而对非I帧中的受损宏块则采用时域错误隐藏方法,根据宏块的运动剧烈程度分别选择AVS-P2中通用的错误隐藏方法和基于冗余运动矢量的错误隐藏方法。最后,在AVS-P2 RM52_20080721平台上实现了该算法,大量仿真实验结果表明,所提方法相比原有方法,解码视频图像的客观质量和主观效果均得到了一定提升。因此,所提方法可以有效保证AVS-P2解码端接收视频的主观质量,增强了其抗传输差错能力。
- 阮若林胡瑞敏陈皓尹黎明
- 关键词：视频编码AVS-P2
- 基于Contourlet的图像超分辨率重构算法
- 2011年
- 提出一种新颖的基于Contourlet的图像超分辨率重构算法,该算法对图像进行Contourlet分解后得到图像的各个方向的细节信息分块处理,根据每个小块在已有的图像库中寻找最佳匹配,恢复出低分辨率损失的系数,然后进行Contourlet重构,得到最终结果。通过采用图像各个方向的信息,重构出的图像更忠实于原图。实验分析表明,该算法能有效地实现图像超分辨重构,得到的结果更加优化。
- 钟东陈春
- 关键词：超分辨率CONTOURLET
- 一种基于外推运动矢量的差错掩盖方法
- 2012年
- 为了克服边框匹配算法因边框匹配不准确而导致最优运动矢量的漏选,以及差错掩盖效果明显下降的问题,提出了一种新的基于外推运动矢量的自适应时域差错掩盖算法。首先,根据宏块运动矢量的时空相关性,从相邻宏块的运动矢量及其外推运动矢量中自适应地构造出一个有限的候选运动矢量集;然后,利用边框匹配算法从构造的候选运动矢量集中选取最佳运动矢量进行差错掩盖;最后,在H.264/AVC的参考模型JM12.2中编程实现该算法。大量仿真实验结果表明,本算法可以明显降低最优运动矢量的漏选,在解码端取得了较为满意的差错掩盖效果。
- 阮若林胡瑞敏曾书婧尹黎明
- 关键词：视频编码运动矢量
- 一种改进的人脸图像超分辨率技术研究
- 2011年
- 人脸图像超分辨率技术一直是研究热点问题,文章将四元数的彩色模型应用到超分辨率重构技术中,采用基于四元数彩色模型的主成分分析的改进算法对超分辨率技术进行研究,研究结果表明,改进算法解决了原算法不忠实于原人脸的缺点,使结果更加优化。
- 钟东
- 关键词：超分辨率技术主成分分析算法分块
- 利用位置权重稀疏表示的人脸超分辨率算法被引量：7
- 2013年
- 提出了基于位置权重稀疏表示的人脸超分辨率方法,利用目标分块与样本原子之间的位置关系,提高原子基选择的精确性,并减少了计算复杂度。仿真实验结果表明,在主客观质量方面,提出的基于位置权重的稀疏表示人脸超分辨率方法相比于传统的稀疏表示图像超分辨率方法均有显著提高。
- 兰诚栋陈亮卢涛
- 关键词：人脸超分辨率
