教育部人文社会科学研究基金(10YJC870001)
- 作品数：5 被引量：8H指数：2
- 相关作者：陈芬赖茂生彭玥苏新宁更多>>
- 相关机构：南京理工大学南京大学北京大学更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 视频主对象特征抽取与分类挖掘研究被引量：1
- 2013年
- 尝试在区域分割的基础上,针对视频帧中用户最为关注的主要角色,提出基于主对象的颜色特征抽取新方法,并在视频分类实验中验证其效果。结果显示,基于主对象的特征抽取能够取得更好的挖掘效果,显示该方法的有效性。
- 陈芬苏新宁
- 关键词：视频分类视频挖掘
- 自适应关键帧提取技术研究被引量：3
- 2014年
- 基于内容的视频检索和挖掘中,关键帧提取是重要的一环;它能够大量减少冗余信息,为视频特征的有效提取创造了条件。本文将对关键帧提取技术进行探讨,在对现有主要方法进行分析的基础上,提出一种称为最大最小差值的自适应关键帧抽取算法,以便得到有代表性的关键帧组合。
- 陈芬赖茂生
- 关键词：视频关键帧关键帧提取视频检索
- 基于云平台的视频信息分类挖掘研究被引量：1
- 2013年
- 随着视频资源的快速增长,视频挖掘已经成为计算机检索领域最热门的研究课题。海量的视频数据是现有信息处理技术的一大挑战,信息处理效率是视频组织和检索面临的一个难题。近年来,云计算技术得到了极大关注,云计算技术具有大规模、高扩展性等特点,为视频信息的高效组织提供了一个潜在的有效方法。文章基于云平台进行视频分类挖掘实验,重点进行卡通视频检测效果的改进以及不同平台运行效率的对比分析。
- 陈芬彭玥
- 关键词：视频分类视频挖掘云计算
- 多特征视频分类挖掘实验研究被引量：4
- 2012年
- 主要描述笔者进行的分类挖掘研究实验。该实验基于北卡罗来纳大学(UNC)的Open Video项目,使用支持向量机对抽取的低层视觉和高层语义特征进行挖掘,考察不同类型的关键帧集合对于分类结果的影响并全面比较各种类型的特征及不同组合在分类中的贡献。结果表明,基于多特征的视觉和文本的结合能够取得较好的分类结果;此外,关键词和描述对挖掘效果具有不同影响。
- 陈芬赖茂生
- 关键词：视频挖掘视频分类
- 复合视频信息组织模型
- 2014年
- 视频检索领域,组织模型是一个重要问题;目前,此领域的研究还比较少。本文在广泛的文献调研的基础上,对现有视频信息的组织模式进行归纳、总结,从总体结构设计、视频流的组织结构、用户交互设计、视频资源描述方案四个角度详细描述所提出的复合视频信息组织模型,为视频资源的组织提供一个较为统一的框架。
- 陈芬赖茂生
- 关键词：视频
