云南省中青年学术和技术带头人后备人才项目(2004Py01-17)
- 作品数：4 被引量：15H指数：3
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- 相关领域：农业科学更多>>
- 二元立木材积模型的联立方程组估计方法被引量：5
- 2009年
- 文章以兴安落叶松为例,使用联立方程组模型方法建立二元立木材积模型,该方法有效解决了二元立木材积模型的建模和预估前提不一致问题。在联立二元立木材积模型的估计中,分别采用了通常非线性估计方法和两步估计方法进行研究。研究结果证明:两种方法都能对模型进行估计,但两步估计可进一步减小系统偏差,达到通用性模型误差限要求,两步估计方法优于通常非线性估计。
- 胥辉吴明山叶江霞
- 关键词：联立方程组模型
- 度量误差对材积模型的影响及参数估计研究被引量：5
- 2008年
- 为提高带度量误差的材积模型估计精度,该文以落叶松一元材积模型V=aDb为例,使用分析单一变量的度量误差对参数估计影响的方法,分别分析了因变量和自变量的度量误差对模型参数估计的影响;使用普通非线性回归方法和度量误差模型方法分别对模型进行估计,并对比分析了普通非线性回归方法和度量误差模型方法的估计结果。研究结果表明:因变量和自变量的度量误差对模型都有影响,度量误差模型估计方法优于普通非线性回归估计方法;对于带有度量误差的材积模型,使用度量误差模型方法进行估计效果更好。
- 吴明山胥辉
- 关键词：参数估计
- 思茅松树干平均密度估计方法研究被引量：4
- 2008年
- 为解决大径阶思茅松树干生物量测定问题,进行了树干平均密度的估计研究.依据估计密度的一般回归模型,在3种假设条件下分别对思茅松树干平均密度进行估计.通过比较确定最优估计方法,运用哑变量方法对思茅松树干不同部位、不同龄组之间密度的差异性进行检验.结果表明:思茅松木材密度的估计以方法3的效果最好,可以消除方差非齐次性的影响,而树皮密度的估计则应采用方法1;思茅松树干不同部位之间的木材密度无显著性的差异,而树皮密度除中部与下部无显著差异外,上部与中部、上部与下部之间的差异性显著;中龄林与近成熟龄林之间的木材与树皮均无显著性的差异.据此在利用材积密度法估计思茅松树干干重时,不同个体的木材均可采用统一的平均密度值.
- 朱丽梅胥辉
- 关键词：估计方法思茅松
