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基于小波变换的二维独立元在人脸识别中应用被引量：18: 2007年; 针对二维主元分析(Two-Dimensional Principal Component Analysis,2DPCA)和独立元分析(Independent Component Analysis,ICA)的特点,给出了二维独立元分析(Two-Dimensional Independent Component Analysis,2DICA)的概念。在2DICA算法的基础上,提出了基于小波变换(Wavelet-Transform,WT)的2DICA(Wavelet-Transform and Two-Dimensional Independent Component Analysis,WT-2DICA)人脸识别算法。首先,利用小波变换将原始图像的高频分量和低频分量进行不同程度的分离,并忽略高频分量,获得原始图像的基本特征;然后,利用2DICA算法求得投影特征;最后依据最近邻法则完成人脸识别。基于ORL(Olivetti Research Laboratory)与Yale人脸数据库的实验结果表明,WT-2DICA算法正确识别率高于2DPCA算法与2DICA算法,是一种有效的人脸识别方法。; 甘俊英李春芝; 关键词：人脸识别二维主元分析小波变换独立元分析

基于参数估计的多传感器数据融合算法研究被引量：49: 2007年; 为提高多传感器数据融合精度,结合传感器网络的特点及应用实例,研究分批估计、自适应加权和方差估计算法在数据融合中的有效性、准确度和实时性,提出按测量方差的自适应加权数据融合算法,利用600个传感器所提供的实例数据,对几种算法进行仿真,并比较了几种算法的有效性及其融合精度的差异,其结果表明采用自适应加权算法可以有效提高融合精度,对考虑了环境噪声的多传感器数据采集系统较为适合.; 廖惜春丘敏麦汉荣; 关键词：传感网络数据融合自适应加权方差估计

多生物特征识别在计算机网络安全和身份认证中的应用研究: 生物特征是人的内在属性,它具有较高的稳定性及个体差异性,因此将人体生物特征用于计算机网络安全和身份认证是一种很好的方法。但对单项生物特征而言,可能会由于用户身体受到伤病或污渍的影响,导致系统无法正常识别,造成合法用户无法...; 何国辉甘俊英; 关键词：计算机网络安全多生物特征识别身份认证; 文献传递

蓝牙Ad hoc传感网络在监控系统中的应用被引量：4: 2006年; 介绍了一种采用蓝牙Ad hoc传感网络的无线监控系统。它利用Ad hoc无线传感网络技术和DSDV路由协议算法,较好地实现了Ad hoc网络中的路由选择、数据采集与传输,并且可以和互连网络连接,为实现远程监控提供了一种解决方案。论述了该系统的硬件结构和软件设计,在实际应用过程中仍需要进一步研究解决能量控制等问题。; 廖惜春; 关键词：AD HOC网络路由协议蓝牙技术无线监控系统

小波包分解在虹膜识别中的应用被引量：5: 2006年; 小波包分解是从小波变换延伸而来的一种更精细的信号分析算法,具有分析高频特征信息的优势。文中结合小波包分解的特点,提出了一种基于小波包分解的虹膜识别算法。该算法首先对虹膜图像实行分窗小波包分解,并对各窗口的子带图像作筛选处理;然后通过奇异值分解对筛选后的各子带图像作进一步的特征提取和压缩,得到虹膜识别特征;最后利用加权欧氏距离分类器进行识别。实验结果表明了该算法的有效性。; 甘俊英梁宇; 关键词：虹膜识别小波包分解生物特征识别

基于nRF2401的无线数据采集系统被引量：6: 2006年; 介绍了基于nRF2401的无线数据采集系统的硬件电路、nRF2401的特性和软件设计等.该系统通过单片微处理器(MCU)和nRF2401以及传感器组成无线传感网络,各传感器采集到的数据通过nRF2401以无线电缆的方式传送给监控中心的PC机,由PC机进行数据的分类、识别以及显示等,成功地实现了温度、湿度以及其它传感器的无线数据的采集、处理和无线监控.; 廖惜春; 关键词：无线通信数据采集无线传感网络

一种应用于人脸识别的非线性降维方法被引量：5: 2009年; 局部线性嵌入算法(locally linear embedding,LLE)作为一种新的非线性维数约减算法,在高维数据可视化方面获得了成功的应用。然而LLE算法获取的特征从分类角度而言并非最优,而且LLE算法难以获取新样本点的低维投影。为解决这两个缺陷,提出了将非线性的LLE算法和线性判别分析算法(linear discriminant analysis,LDA)相结合的一种新的非线性降维方法,通过ORL、Havard和CMU PIE三个人脸库的实验,结果表明,该方法能够大幅度提高识别率,对光照、姿态及表情变化具有一定的鲁棒性。; 梁淑芬张志伟唐红梅吴涛; 关键词：人脸识别局部线性嵌入线性判别分析

基于局部小波变换与奇异值分解的虹膜识别算法被引量：14: 2006年; 虹膜识别以其唯一性、稳定性和非侵犯性等优点成为生物特征识别中极具发展潜力的身份识别技术。文章提出了一种基于局部小波变换和奇异值分解的虹膜识别算法。该算法首先对虹膜图像实行分窗小波分解,并对各窗口的子带图像作筛选处理,然后通过奇异值分解对筛选后的各子带图像作进一步的特征提取和压缩,得到虹膜识别特征。最后利用加权欧氏距离分类器进行识别。基于CASIA虹膜数据库的实验结果表明了该算法的有效性,为虹膜识别提供了一种新途径。; 甘俊英梁宇; 关键词：虹膜识别小波变换奇异值分解生物特征识别

基于图像分块的改进Fisher人脸识别算法被引量：3: 2009年; 二维方法用于图像矩阵特征提取,虽然速度快,但影响了分类速度。针对二维线性鉴别分析(Two-Dimensional Linear Discriminant Analysis,2DLDA)的特点,研究了一种基于图像分块的改进Fisher人脸识别算法,该算法首先对人脸图像进行压缩降维处理,得到相应的特征矩阵,然后利用改进Fisher算法对特征矩阵进行类间离散度矩阵和类内离散度矩阵的计算,该算法充分考虑了类别信息,避免了传统Fisher算法造成的小样本问题,有效提高了分类速度。基于ORL(Olivetti Research Laboratory)与Yale人脸数据库的实验结果证明了该算法的有效性。; 梁淑芬甘俊英; 关键词：人脸识别二维线性鉴别分析

多生物特征识别在计算机网络安全和身份认证中的应用研究被引量：1: 2005年; 生物特征是人的内在属性,它具有较高的稳定性及个体差异性,因此将人体生物特征用于计算机网络安全和身份认证是一种很好的方法.但对单项生物特征而言,可能会由于用户身体受到伤病或污渍的影响,导致系统无法正常识别,造成合法用户无法登录的情况.为提高系统识别的准确性和稳定性,本文提出了将多种生物特征用于网络安全和身份认证的方法,并对相关技术进行了分析.; 何国辉甘俊英; 关键词：计算机网络安全多生物特征识别身份认证

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江门市科技攻关项目([2004]59)