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国家自然科学基金(60875031)

作品数：1 被引量：0H指数：0
相关作者：于剑谭营军李翠霞更多>>
相关机构：河南职业技术学院郑州大学北京交通大学更多>>
发文基金：河南省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇属性加权
  • 1篇权值
  • 1篇模糊C均值聚...
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇均值聚类
  • 1篇均值聚类算法
  • 1篇加权
  • 1篇FCM算法

机构

  • 1篇北京交通大学
  • 1篇郑州大学
  • 1篇河南职业技术...

作者

  • 1篇李翠霞
  • 1篇谭营军
  • 1篇于剑

传媒

  • 1篇广西师范大学...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
属性加权FCM算法的参数选择规则
2010年
属性加权FCM算法可在算法迭代过程中求出各属性的权值,并不影响算法本身的执行效率,可发现隐藏在部分属性中的类结构,提高分类准确率。鉴于参数对算法性能的影响,本文对该算法的目标函数进行了理论分析,通过严格的公式推导之后,给出了算法的参数选择规则。经实验证明,该规则对于属性加权FCM算法的参数选择有一定的指导作用。
李翠霞谭营军于剑
关键词：权值属性加权模糊C均值聚类算法
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共1页<1>
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