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利用云模型和数据场的图像分割方法被引量：18: 2012年; 针对图像自动分割中的最优阈值选择问题,提出一种基于云模型和数据场的图像分割方法.该方法引入数据场实现图像灰度值特征空间到数据场势值空间的非线性映射,设定两个不同的质量函数分别形成相对数据场和绝对数据场.利用两类数据场的特点,结合全局和局部统计特征获得自适应势阈值对图像像素进行划分,产生图像潜在的背景或目标像素集合.进一步由逆向云发生器算法产生图像背景和目标的云模型表示,根据图像像素隶属于背景、目标云模型的程度,采用极大判定法则得到最终的分割结果.实验结果表明,该方法的分割效果较好、性能稳定,具有合理性和有效性.; 吴涛秦昆; 关键词：不确定性云模型数据场

Fibonacci数列的性质及应用被引量：1: 2009年; 从数论的角度研究了Fibonacci数列{Fn}的性质,证明了任意两个Fibonacci数的最大公因数与它们序标的最大公因数之间的关系,得到了Fibonacci数为素数的必要条件;给出Fibonacci数列在正整数表示方面应用的算法和C程序,进一步加深了对Fibonacci数列的认识.; 张全超刘丁酉; 关键词：FIBONACCI数列素数最大公约数

图像分数维计算模型的改进被引量：2: 2011年; 分数维作为一种图像纹理特征常用于遥感图像分类,提高图像分数维的测量有助于提高遥感分类精度。本文在介绍目前常用的基于分形布朗运动分数维计算方法的基础上,运用分形的相关理论,指出了现有方法存在的缺陷,提出了改进的分数维计算方法;并用SPOT全色影像中常见的5种地物进行了对比实验,实验结果表明,本文提出的改进方法获得的分数维测量结果比现有的方法更接近理论分析结果,更有利于地物的识别与分类。; 于子凡胡丽红; 关键词：分数维分形布朗运动纹理

融合局部特征的图像过渡区提取与阈值化被引量：6: 2013年; 针对图像过渡区提取与阈值化问题,提出了一种融合局部灰度复杂度和局部灰度差异度的方法。首先生成图像的局部复杂度和局部差异度等局部灰度特征;其次融合这些局部灰度特征构造新的特征矩阵;然后设计了与特征矩阵的均值和标准差相关的自动特征阈值,并提取图像过渡区;最后将过渡区像素的灰度均值作为最优灰度阈值完成图像二值化。实验结果表明,所提方法的过渡区提取质量高,分割效果好,具有合理性和有效性,可作为经典方法的有效补充。; 吴涛杨俊杰; 关键词：图像分割

基于贝叶斯推理的像元内部端元选择模型被引量：2: 2009年; 提出了利用贝叶斯推理选择混合像元内端元的模型。考虑到端元光谱的不确定性,基于贝叶斯推理和线性光谱混合模型得到了像元内端元集合的后验概率表达式。在获得端元共存的先验知识基础上,结合端元光谱的正态分布函数,通过最大后验概率得到最佳的端元集合。通过对包含147431个像元的ETM+影像试验表明,相对于IDRISI软件的MRES和PG算法,该算法可削减至少70%的冗余端元,使端元选择错误导致的分解误差降低至少28%。结果表明,由于充分考虑端元光谱的不确定性和端元的共存性,通过贝叶斯推理可以大幅度提高端元选择的正确率,从而改善混合像元的分解精度。; 李熙关泽群秦昆张力曹灵灵; 关键词：端元选择贝叶斯推理混合像元线性光谱混合模型

图像二维阈值分割的数据场方法被引量：8: 2010年; 针对图像分割中最优阈值选择这一难题,提出了一种新的图像二维阈值分割方法.该方法引入数据场的思想,将图像从灰度值空间映射到数据场的势空间;将二维灰度直方图的频率作为数据场对象的质量,计算二维直方图元素之间的相互作用和影响,生成二维直方图的三维数据场;再通过势心削除、势心合并等环节获得最优分割阈值,在不明显增加时间复杂度的前提下得到较好的分割结果.对标准图像数据集以及部分加噪声图像的分割实验表明,该方法是合理、有效的,能够适应大多数图像的分割,具有一定的抗噪性能,是经典一维最大类间方差法的有效补充.; 吴涛秦昆区磊海杜鹢; 关键词：图像分割阈值二维直方图数据场最大类间方差复杂度

基于概念分析的空间数据挖掘研究进展被引量：9: 2009年; 空间数据挖掘的过程与空间概念形成和分析的过程密切相关。本文以空间数据中抽取出各层次、各粒度的概念为主线,以概念形成和分析的形式化理论——概念格和云模型为理论基础,总结了基于概念分析的空间数据挖掘方法及应用,包括概念格的空间关联规则挖掘方法及应用、概念格的概念聚类挖掘方法及应用、云模型的空间关联规则挖掘方法及应用、云模型的空间聚类/分类挖掘方法及应用等。概念格提供了一种形式化的概念描述和概念结构分析的理论和方法,云模型提供了一种综合处理模糊性、随机性以及二者之间关联性的不确定性理论和方法,利用概念格、云模型等形式化的理论和方法分析和描述空间数据挖掘过程中空间概念的形成、空间概念的结构关系、空间概念之间以及空间概念层次之间的不确定性是概念分析的空间数据挖掘研究的进一步的研究方向。; 秦昆李振宇杜鹢; 关键词：空间数据挖掘概念格云模型

线性流形上矩阵方程的次对称解及其最佳逼近: 2009年; 讨论了矩阵方程(AX,XB)=(C,D)在线性流形上的次对称解及其最佳逼近.利用矩阵对构成新矩阵的奇异值分解导出了在线性流形上‖AX-C‖2+‖XB-D‖2=min的最小二乘解及方程(AX,XB)=(C,D)存在次对称解的充分必要条件,并且给出了一般解的表达式及其它们的最佳逼近.; 李智群; 关键词：线性流形矩阵方程次对称矩阵

The Reflexive Solutions of the Matrix Equations (AX,XB^H )= (C,D^H ): 2012年; The matrix equations (AX, XBH)=(C, DH) have been widely used in structural design, parameter identification, linear optimal control, and so on. But few researches studied the reflexive solutions. A new approach for the reflexive solutions to the matrix equations was proposed. By applying the canonical correlation decomposition (CCD) of matrix pairs, the necessary and sufficient conditions for the existence and the general expression for the reflexive solutions of the matrix equations (AX, XBH)=(C, DH) were established. In addition, by using the methods of space decomposition, the expression of the optimal approximation solution to a given matrix was derived.; 张敏林卫国刘丁酉

图像过渡区提取与分割的逆向云方法被引量：1: 2013年; 针对图像自动分割中的最优阈值选择问题,提出了一种基于云模型和过渡区思想的图像阈值化方法。该方法首先通过逆向云算法获得给定图像的云模型;其次设计自适应阈值搜索准则,在云模型的骨干元素区间内最小化该准则,生成图像过渡区的云模型;然后采用极大判定法则实现图像过渡区的不确定性提取;最终根据过渡区像素的灰度峰值完成图像阈值化。新方法利用云模型解决图像过渡区的提取与分割问题,具有不确定性。定性和定量的实验结果及分析表明,该方法分割效果较好、性能稳定,具有合理性和有效性。; 吴涛陈一祥杨俊杰; 关键词：过渡区云模型图像分割不确定性

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