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国家重点实验室开放基金(A0703)

作品数：10 被引量：51H指数：4
相关作者：应自炉蔡淋波梁淑芬甘俊英王志堂更多>>
相关机构：五邑大学北京航空航天大学湖南科技学院更多>>
发文基金：国家重点实验室开放基金广东省自然科学基金北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室开放课题基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 10篇中文期刊文章

领域

  • 9篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 6篇人脸
  • 5篇人脸识别
  • 4篇支持向量
  • 4篇支持向量机
  • 4篇向量
  • 4篇向量机
  • 4篇表情识别
  • 2篇元模式
  • 2篇人脸表情
  • 2篇人脸表情识别
  • 2篇人脸识别算法
  • 2篇线性判别分析
  • 2篇面部表情
  • 2篇面部表情识别
  • 2篇局部二元模式
  • 2篇表情
  • 1篇多类支持向量...
  • 1篇隐马尔可夫模...
  • 1篇映射
  • 1篇语音

机构

  • 9篇五邑大学
  • 4篇北京航空航天...
  • 1篇北京大学
  • 1篇河北工业大学
  • 1篇浙江大学
  • 1篇中国地质大学...
  • 1篇湖南科技学院
  • 1篇武汉理工大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 5篇应自炉
  • 3篇蔡淋波
  • 2篇甘俊英
  • 2篇梁淑芬
  • 1篇覃瑜
  • 1篇赵旭
  • 1篇章国艺
  • 1篇张有为
  • 1篇唐红梅
  • 1篇方谢燕
  • 1篇崔巍
  • 1篇王志堂
  • 1篇李景文
  • 1篇陆林海
  • 1篇张志伟
  • 1篇池秀文
  • 1篇吴涛
  • 1篇刘召义

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇武汉理工大学...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇信号处理
  • 1篇电路与系统学...
  • 1篇五邑大学学报...
  • 1篇湖南科技学院...
  • 1篇中国新通信
  • 1篇长江大学学报...

年份

  • 2篇2010
  • 7篇2009
  • 1篇2008
共 10 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于LBP的拉普拉斯特征映射人脸识别被引量：7
2010年
局部二元模式算子法计算简单且易于实现,能有效地提取人脸局部结构的纹理特征。拉普拉斯特征映射算法是一种经典的非线性降维法,其优化过程无局部最小问题。鉴于以上优点,提出了一种基于局部二元模式的拉普拉斯特征映射人脸识别方法。该算法首先采用均匀模式的LBP算子提取人脸特征,再用LE算法进行非线性降维,最后用SVM进行分类识别。分别选取了ORL人脸库中每人前3,5,7,9幅样本作为训练集进行了实验,并与其他算法进行了比较分析,证明了该算法的有效性。
应自炉蔡淋波刘召义
关键词：人脸识别局部二元模式拉普拉斯特征映射支持向量机
基于局部二元模式的面部表情识别研究被引量：3
2009年
提出了一种基于局部二元模式(Local Binary Pattern,LBP)与支持向量机(SVM)相结合的面部表情识别方法。使用LBP算子对图像进行处理,对图像的模式进行统计形成面部表情特征;使用线性判别分析对表情特征进行降维处理;采用支持向量机对面部表情进行分类。用Matlab实现了上述方法,并在日本女性人脸表情(JAFFE)数据库上测试,取得了70.95%的识别率。
应自炉方谢燕
关键词：面部表情识别局部二元模式线性判别分析支持向量机
基于非负矩阵分解的面部表情识别研究被引量：2
2009年
提出了一种基于非负矩阵分解与支持向量机相结合的面部表情识别方法.使用直方图均衡化等方法对人脸图像进行预处理,使用非负矩阵分解算法进行表情特征提取,采用支持向量机对面部表情进行分类.以Matlab为仿真工具,在日本女性人脸表情数据库上测试,取得了66.19%的识别率.
章国艺应自炉
关键词：面部表情识别非负矩阵分解支持向量机
一种应用于人脸识别的非线性降维方法被引量：5
2009年
局部线性嵌入算法(locally linear embedding,LLE)作为一种新的非线性维数约减算法,在高维数据可视化方面获得了成功的应用。然而LLE算法获取的特征从分类角度而言并非最优,而且LLE算法难以获取新样本点的低维投影。为解决这两个缺陷,提出了将非线性的LLE算法和线性判别分析算法(linear discriminant analysis,LDA)相结合的一种新的非线性降维方法,通过ORL、Havard和CMU PIE三个人脸库的实验,结果表明,该方法能够大幅度提高识别率,对光照、姿态及表情变化具有一定的鲁棒性。
梁淑芬张志伟唐红梅吴涛
关键词：人脸识别局部线性嵌入线性判别分析
AVS-M分像素插值算法优化被引量：2
2008年
本文分析了参考代码WM2.7中的插值算法,针对其中的流程问题和数据载入问题进行了分析并提出了改进的方法,使解码器在PC上的解码速度得到了提高。
甘俊英陆林海
关键词：AVS-M
基于图像分块的改进Fisher人脸识别算法被引量：3
2009年
二维方法用于图像矩阵特征提取,虽然速度快,但影响了分类速度。针对二维线性鉴别分析(Two-Dimensional Linear Discriminant Analysis,2DLDA)的特点,研究了一种基于图像分块的改进Fisher人脸识别算法,该算法首先对人脸图像进行压缩降维处理,得到相应的特征矩阵,然后利用改进Fisher算法对特征矩阵进行类间离散度矩阵和类内离散度矩阵的计算,该算法充分考虑了类别信息,避免了传统Fisher算法造成的小样本问题,有效提高了分类速度。基于ORL(Olivetti Research Laboratory)与Yale人脸数据库的实验结果证明了该算法的有效性。
梁淑芬甘俊英
关键词：人脸识别二维线性鉴别分析
ArcGIS Engine下三维仓库存取货路径优化研究被引量：2
2010年
针对平面仓库管理应用不足,结合仓库基本优化规则和功能组成情况,通过搭建货物信息数据库,利用ArcGIS Engine对仓库空间进行模拟,结合货物信息和空间模型建立起一个三维仓库系统.将ArcGIS Engine应用于仓库管理和模拟,从而进一步扩充了GIS的应用领域,并利用改进Di-jkstra算法优化三维仓库货物TSP路径选取问题.
赵旭池秀文覃瑜崔巍
关键词：ARCGISENGINE改进DIJKSTRA算法TSP
隐马尔可夫模型(HMM)及其应用被引量：16
2009年
隐马尔可夫模型(HMM)是序列数据处理和统计学习的一种重要概率模型,具有建模简单、数据计算量小、运行速度快、识别率高等特点,近几年来已经被成功应用到许多工程任务中。文章介绍了隐马尔可夫模型,并对HMM及其改进的HMM在语音处理技术、人脸识别和人脸表情识别中的应用进行了叙述。
王志堂蔡淋波
关键词：隐马尔可夫模型语音处理人脸识别人脸表情识别
基于融合的多类支持向量机被引量：11
2009年
支持向量机可以处理2类问题,通过"一对一"和"一对多"方式能将2类支持向量机扩展为多类支持向量机。提出一种基于两类支持向量机融合的多类支持向量机构成方法。对分类器融合采用极大值法、极小值法、乘积法、均值法、中值法、投票法和各种决策模板融合方法。在日本女性表情数据库JAFFE上应用该方法进行人脸表情识别,结果证明了其有效性。
应自炉李景文张有为
关键词：多类支持向量机分类器融合人脸表情识别
基于2D—Gabor滤波和主成分分析的人脸识别算法
2009年
提出了一种2D-Gabor滤波和主成分分析相结合的新的人脸识别算法。首先将人脸库的所有样本进行图像预处理，并将由2D-Gabor滤波后产生的图像作为独立的样本加入到样本库中，从而减少了小样本问题对人脸识别效率的影响，再结合经典的主成分分析方法进行人脸识别。试验证明，与单独的主成分分析法相比，该方法可以有效的提高识别率。
蔡淋波应自炉
关键词：人脸识别主成分分析
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