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江苏省自然科学基金(09KJD150012)

作品数:18 被引量:59H指数:4
相关作者:堵锡华陈艳冯长君王晓辉李亮更多>>
相关机构:徐州工程学院徐州开达精细化工有限公司更多>>
发文基金:江苏省自然科学基金徐州市科技计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学医药卫生环境科学与工程农业科学更多>>

文献类型

  • 17篇中文期刊文章

领域

  • 10篇理学
  • 3篇环境科学与工...
  • 3篇医药卫生
  • 2篇轻工技术与工...
  • 2篇农业科学
  • 1篇化学工程
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 6篇色谱
  • 6篇色谱保留
  • 6篇挥发性
  • 6篇挥发性成分
  • 5篇色谱保留指数
  • 5篇热力学
  • 5篇热力学性质
  • 4篇定量结构-性...
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 3篇网络
  • 3篇化合物
  • 3篇泛函
  • 3篇分子
  • 2篇神经网络预测
  • 2篇酮类
  • 2篇酮类化合物
  • 2篇人工神经
  • 2篇人工神经网络
  • 2篇拓扑指数

机构

  • 17篇徐州工程学院
  • 1篇徐州开达精细...

作者

  • 12篇堵锡华
  • 10篇陈艳
  • 4篇冯长君
  • 1篇李靖
  • 1篇王晓辉
  • 1篇李鸣建
  • 1篇房建州
  • 1篇史小琴
  • 1篇吕文杰
  • 1篇孙婷
  • 1篇冒令
  • 1篇李亮

传媒

  • 3篇食品科学
  • 2篇科技通报
  • 2篇时珍国医国药
  • 1篇分子科学学报
  • 1篇化工学报
  • 1篇食品科技
  • 1篇福州大学学报...
  • 1篇武汉大学学报...
  • 1篇湖南师范大学...
  • 1篇计算机与应用...
  • 1篇南京理工大学...
  • 1篇山东大学学报...
  • 1篇生态毒理学报

年份

  • 1篇2015
  • 6篇2014
  • 2篇2013
  • 2篇2012
  • 3篇2011
  • 3篇2010
18 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
多氯咔唑化合物热力学性质的神经网络预测
2014年
采用取代基片段值P和原子类型电拓扑状态指数Em有效表征了135个多氯咔唑化合物(PCCZs)的分子结构,通过选择变量与神经网络(BP)算法建立定量相关(QSPR)模型,以预测多氯咔唑化合物热力学性质.将选择的P,Em结构参数作为神经网络的输入层变量,热力学性质作为输出层变量,方程均采用5∶13∶1的网络结构,利用BP算法获得了3个令人满意的QSPR模型,它们的总相关系数分别为0.998 6,0.991 1和0.979 5,标准误差分别为2.123,3.237和3.952,利用这3个神经网络模型计算得到的预测值与文献值的相对平均误差分别为0.30%,1.85%和1.14%,表明模型具有良好的稳定性和预测能力.该神经网络模型所得结果优于多元回归方法所得结果,可用于对多氯咔唑化合物性质进行理论分析和预测.
李剑堵锡华
关键词:神经网络片段热力学性质定量结构-性质相关性
黄酮类化合物抑制黄嘌呤氧化酶活性的定量构效关系被引量:2
2011年
目的预测黄酮类化合物抑制黄嘌呤氧化酶的活性。方法基于分子电性距离矢量(MEDV-13)表征22种黄酮类化合物的分子结构,应用最佳子集回归与多元回归的方法建立化合物的抑制黄嘌呤氧化酶活性与其分子结构之间的相关定量构效关系模型。结果所建立模型具有较高的相关系数灵敏及LOO(leave-one-out)检验相关系数。结论模型具有良好估计能力与稳定性,可用于高效黄嘌呤氧化酶拟制剂的设计和开发。
陈艳堵锡华
关键词:黄酮类化合物黄嘌呤氧化酶分子电性距离矢量
1-取代-2-氨基苯并咪唑化合物毒性和热力学性质的密度泛函理论研究被引量:4
2014年
用密度泛函理论(DFT)B3LYP方法,在6-31G(d)基组水平上,对8个1-取代-2-氨基苯并咪唑化合物分子进行了全优化计算,得到其轨道能(ENHOMO、ENLUMO以及二者轨道能隙ΔE2)、原子电荷(Q)等量子化学参数,以及热能校正值Eth、恒容热容Cv、熵S等热力学性质,并计算了8种1-取代-2-氨基苯并咪唑化合物分子的电性拓扑状态指数Em。通过最佳变量子集回归建立这些化合物毒性的QSAR模型,以及热力学性质的QSPR模型。模型的相关系数R2和采用逐一剔除法得到的交叉验证相关系数R2cv均大于0.84和0.72,利用2个模型得到毒性的预测值与实验值的误差分别为0.11和0.20,3个热力学性质预测模型的误差分别为3.89%、4.03%和2.64%,吻合度较好,经检验证明所建模型具有良好的鲁棒性和预测能力。研究工作揭示了基团对毒性大小影响的变化规律、有利于对苯并咪唑类化合物在生态环境中的危害性进行评价,可为研发高效、低毒的苯并咪唑类新型药物提供理论依据。
堵锡华王晓辉冯长君
关键词:苯并咪唑密度泛函理论急性毒性
用新的路径定位指数和神经网络研究多溴联苯醚理化性质被引量:29
2014年
基于溴取代基及共轭母体的结构特征,定义一种新的路径定位指数mP,并计算了209种多溴联苯醚分子的电性拓扑状态指数E9和电性距离矢量M26,这3个指数对有机污染物呈现出良好的结构选择性。采用多元回归方法对多溴联苯醚(PBDEs)的色谱保留时间(tR)、正辛醇/空气分配系数(lgKOA)、超冷流体蒸气压(lgPL)及其毒性等性质与分子结构指数进行关联,建立的4个预测模型的相关系数分别达到0.991、0.997、0.998和0.904,标准偏差分别为0.031、0.104、0.100和0.358。将3个指数作为BP神经网络的输入层神经元,采用不同的网络体系结构,获得了令人满意的预测理化性质的神经网络模型,所得结果明显优于多元回归方法,结果显示多溴联苯醚的理化性质与0P、E9和M26具有良好的非线性关系。
堵锡华
关键词:多溴联苯醚神经网络理化性质
有机磷化合物色谱保留指数的QSRR研究被引量:3
2013年
计算了41种有机磷化合物的两类结构描述符,其一是电性拓扑状态指数(En),其二是量化参数。这些描述符被用于关联有机磷化合物的色谱保留指数,经多元线性回归的逐步筛选法建立了最佳定量结构-色谱保留(QSRR)模型,所建模型的相关系数达到0.992,用该模型估算的平均相对误差为1.366%。采用内部和外部两种验证方法对模型进行验证,模型具有良好的稳定性和外部预测能力。结果表明拓扑指数联合量化参数能较全面地表征分子的结构特征,有效地揭示化合物色谱保留指数的本质因素。
陈艳
关键词:有机磷化合物色谱保留指数
薄荷挥发性成分的定量结构-性质相关性被引量:4
2013年
预测薄荷挥发性分子的保留指数和准确质量,以利用它们对分子进行有效的定性。在分子拓扑理论的基础上,应用AM1法得到65种薄荷挥发性成分的优势构象,计算得到Kier指数和E-State指数,基于多元回归分析获得了对薄荷挥发性成分的保留指数(RI)和准确质量(M)作出精确预测的定量结构-保留相关性模型。回归方程的相关系数分别为0.986和0.998。利用Jackknifed法检验了对保留指数预测模型的稳定性,检验的相关系数r基本也为0.986;另外对准确质量预测模型的稳定性和预测能力进行检测,预测值与实验值的相对平均误差为1.43%。两个模型均具有较好的稳定性、相关度和预测能力。
堵锡华陈艳
关键词:拓扑指数薄荷挥发性成分定量结构-性质相关性
用分子形状指数预测多氯联苯醚的热力学性质被引量:1
2010年
多氯联苯醚是一类重要的持久性有机污染物。为了了解其对环境造成的危害,需要研究其基础的理化性质,但由于其结构的复杂性,数据的获得受到限制。所以,定量结构-性质相关性(QSPR)研究成了1种替代方法。本文基于化学拓扑理论,计算210种多氯联苯醚(包括联苯醚)的Kier分子形状指数(~mK)(m=1,2,3),同时提出了取代基定位参数(O_(Cl)),并用多元回归研究这些化合物的标准焓(H^0)、自由能(G^0)、恒容热容(C_V^0)和标准熵(S^0)与~mK和O_(Cl)的定量关系。经逐步回归分析,建立了最佳的定量结构-热力学性质的相关模型,相关性良好,相关系数分别为1.00 0,1.00 0,0.999 7,0.992 6。通过模型计算值与文献值基本吻合,相对平均误差分别0.06%,0.07%,0.14%,0.75%。并用Jackknife法和交互检验证明该模型的稳健性和预测能力良好。
陈艳孙婷冒令吕文杰
关键词:热力学性质定量结构-性质相关性
全氟化合物热力学性质的密度泛函理论研究被引量:2
2015年
用密度泛函理论B3LYP方法,在6-31G基组水平上,对12个全氟化合物分子进行了全优化计算,得到其分子零点振动能EZPV、热能校正值Eth、恒容热容CVΦ、标准熵SΦ以及配分函数lgQ等热力学参数,并计算了这些分子的电性拓扑状态指数Em.通过最佳变量子集回归建立了电性拓扑状态指数与热力学参数之间的QSPR模型,模型的相关系数R2分别为1.000,1.000,1.000,0.999和1.000,采用逐一剔除法得到的交叉验证相关系数R2cv分别为0.999,1.000,1.000,0.999和1.000,利用建构的数学模型得到热力学性质的相对平均误差分别为0.43%,0.41%,0.46%,0.41%和0.71%.从方程可以看出,F原子取代基数量是影响全氟化合物分子热力学参数大小的主要因素,检验证明所建模型具有良好的稳定性和预测能力.
堵锡华冯长君李靖
关键词:全氟化合物密度泛函理论热力学性质定量结构-性质相关性
紫丁香花精油挥发性成分色谱保留指数的预测模型被引量:1
2011年
定量结构-色谱保留指数相关性(QSRR)方法已成为色谱领域中的有用工具,用于解释与预测各种物质的色谱行为。在分子拓扑理论的基础上,计算了64种紫杉醇花精油挥发性成分化合物的三类拓扑指数值:价分子连接性指数(χi),电性拓扑状态指数(ek)和分子电性距离矢量(mj),并随机选取其中的51个作为训练集,其他分子做检验集,采用多元回归中逐步筛选的方法建立了分子结构和色谱保留指数的最优预测模型(R=0.982),用检验集检验了所建模型的预测能力,并经Jackknife检验,交互检验和外部检验验证了模型的总体稳健性。
陈艳堵锡华李鸣建
关键词:紫丁香精油挥发性成分色谱保留指数
槲叶雪莲花挥发油化学成分色谱保留值的预测
2012年
依据价连接性指数(Xi)和电性拓扑状态指数(En)构建56种槲叶雪莲花挥发性组分色谱保留时间(tR)的数学预测模型,tR=-10.219+2.933X1+0.488E13+0.690E14+0.319E16。该模型的相关系数R=0.974,LOO(levae-one-out)交互验证相关系数Rcv为0.978,证明所建模型具有良好的稳健性及预测能力。结果表明,价连接性指数和电性拓扑状态指数能够较全面地表征分子结构特征,有效揭示影响化合物色谱保留时间的本质因素。
陈艳
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