福建省科技厅自然科学基金(2011J01343)
- 作品数：4 被引量：11H指数：2
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- 发文基金：福建省科技厅自然科学基金福建省教育厅B类科技/社科项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 融合学习者时序行为和认知水平的个性化学习资源推荐算法被引量：4
- 2018年
- 个性化服务是构建智慧学习环境的内在要求和建设要点.为学习环境中的主体(学习者)推送个性化学习资源可以提高学习资源的利用概率,解决在线学习容易产生的迷航问题.通过本体知识库的统一性语义建立学习者和学习资源内部结构特征,设计出一个有效计算两者相关性的推荐算法.算法中引入时间衰减函数来描述学习者学习时的时序特征,导入计算学习者认知水平与学习资源难度的匹配算子以体现学习的循序渐进原则.实验结果表明:所构建的时间函数和匹配算子达到了预期目标,更好地提升了所推荐学习资源的质量和适应性,且算法的时间复杂度能满足实时计算要求.
- 林木辉
- 关键词：学习者特征学习资源个性化本体知识库
- 学习者个性化特征表示及相似度计算被引量：6
- 2014年
- 学习者的相似性反映了学习者之间相近的学习经历,将相近者组织成一个具有共同学习兴趣和目标的共同体,可以增强虚拟学习社区中各组成要素的耦合与连接,提高学习者的学习效果和黏度。本文基于领域本体提出一种能够描述学习者个性化特征的VSM模型,并以此为数据结构,设计了一种能有效计算学习者相似性的算法。实验结果表明,利用概念之间继承和包含关系,算出概念相关度,能快速计算出学习者特征向量之间的相似度;得出的结果较好地反映了专家分组经验,为提高虚拟学习社区的个性化和智能化提供了关键技术支持。
- 林木辉
- 关键词：领域本体知识库
- 基于多策略混合结构的知识表示及教学推理机设计
- 2012年
- 智能导师系统是提高网络学习者学习效率的辅助教学系统,知识表示和教学推理机是系统的核心组成部分。本文提出了一种全局知识关系图和局部知识关系树的多策略混合知识表示结构,并根据学生学习进度和循序渐进原则,设计出学生个性化学习内容的生成算法。最后,基于此策略开发出一个网络学习平台原型,试验表明,它能有效地提高学生网络学习效率。
- 林木辉张杰
- 关键词：智能导师系统知识表示拓扑排序个性化学习
- 基于主题学习的学习伙伴推荐算法被引量：1
- 2014年
- 学习伙伴是开放虚拟学习社区的重要资源,学习伙伴中的助学者可以帮助普通学习者克服学习障碍,相互提高沟通交流能力.在构建出基于本体的知识库后,综合学习者的兴趣、认知和热心度特征,提出了一种基于主题学习的学习伙伴推荐算法.实验结果表明,学习者在提供学习经历后,算法可以计算出它与其他学习者之间的伙伴评分,评分差异较好反映了真实学习环境中的最佳学习伙伴经验,有效地提高了开放虚拟学习社区构建的个性化和智能化,从而提升开放学习社区中学习者的学习效率和效果.
- 张杰林木辉
- 关键词：主题学习虚拟学习社区学习伙伴助学者
