湖南省教育厅科研基金(01C306)
- 作品数：15 被引量：69H指数：4
- 相关作者：乐晓波李洋汪琳葛敬军李京京更多>>
- 相关机构：长沙理工大学湖南对外经济贸易职业学院吉首大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学自然科学总论机械工程更多>>
- 基于Petri net建模的资源调度的蚁群算法被引量：10
- 2006年
- 利用了受控赋时Petri net建立了分布式系统中的资源调度的模型,并应用仿真器进行了仿真。由于在进行大规模的模型分析时,不适合采用仿真器来模拟,因而引进了蚁群算法来优化模型,可以得到较好的结果。
- 乐晓波李京京唐贤瑛
- 关键词：分布式NET调度蚁群算法
- 基于Petri网模型的FMS死锁结构被引量：2
- 2004年
- 死锁是柔性制造系统中容易发生的异常现象,如不加以消除,将会导致整个系统的瘫痪。文中通过Petri网模型对FMS的结构分析,揭示出导致FMS死锁的结构元素和活性特征,在此基础上,提出了FMS的无死锁Petri网控制器算法,并举例说明这种控制器算法在FMS中的应用。
- 葛敬军乐晓波
- 关键词：PETRI网模型FMS死锁柔性制造系统
- 基于Petri网的填土路基施工过程的建模与研究被引量：3
- 2004年
- 将填土路基施工过程系统分解为相互关联的子对象系统,分别用Petri网对子对象系统建立分级子模型,然后再将子模型系统作为变迁元素嵌入到道路施工的主网络模型中去,从而获得整个道路施工系统的Petri网模型.
- 汪琳乐晓波
- 关键词：PETRI网模型网络模型基施
- 蚁群算法在模糊Petri网参数优化中的应用被引量：13
- 2007年
- 如何确定模糊产生式规则的各项参数对模糊Petri网的建立意义重大。把蚁群算法中的最大-最小系统引入到模糊Petri网的参数寻优过程,提出一种基于线程实现技术的参数优化算法。该算法实现不依赖于经验数据,对初始输入无严格要求。仿真实例表明,经蚁群线程优化算法训练出的参数正确率较高,且所得的模糊Petri网具有较强的泛化能力和自适应功能。
- 李洋乐晓波
- 关键词：模糊PETRI网模糊推理线程技术蚁群算法
- 基于Petri网建模的语法分析的研究被引量：1
- 2005年
- 在LR分析法理论的基础上,利用Petri网为语法分析这个庞大的系统建模,所建模型适用于广泛流行的LR文法,为语法分析提供了一种更为高效的途径,实现了基于Petri网建模的语法分析。
- 汪琳乐晓波匡迎春
- 关键词：PETRI网语法分析
- 基于遗传-BP算法的FPN参数优化的研究被引量：4
- 2006年
- 如何确定模糊产生式规则的各项参数对模糊Petri网(FPN)的建立意义重要,一直是尚未解决的难题。该文把遗传算法与BP算法相结合,引入到模糊Petri网的参数寻优过程,提出了一种基于二阶段的FPN模型的参数优化策略,该策略实现不依赖于经验数据,对初始输入无严格要求。仿真实例表明,经二阶段优化后训练出的参数正确率很高,且所得的FPN模型具有较强的泛化能力和自适应功能。
- 李洋乐晓波
- 关键词：模糊PETRI网产生式规则模糊推理BP算法
- 自动制造系统设计和仿真中的死锁控制被引量：3
- 2005年
- 通过对自动制造系统的Petri网模型的分析,可以揭示出被模拟系统的死锁跟其初始标识和其结构有关。要想消除自动制造系统的死锁异常,可以通过修改Petri网的初始标识或Petri网的结构来解决。该文结合具体示例,给出了具体的可操作算法并设计出了控制自动制造系统死锁的Petri网模型,从而为自动制造系统的异常处理提供了一条有效途径。
- 乐晓波葛敬军
- 关键词：PETRI网模型死锁
- 基于层次分解决策树的手写体数字识别被引量：3
- 2004年
- 手写体数字的识别是模式识别的一个重要课题,利用手写体数字的特征属性来进行决策识别是一种较好的方法。本文提出了一种新的,基于层次分解的决策树方法并综合手写数字的特征属性来对手写体数字进行识别。实验结果表明,该方法的识别正确率较高。
- 谭旭孔梦荣
- 关键词：手写体数字决策树
- 克隆选择算法在优化模糊Petri网参数中的应用被引量：1
- 2011年
- 如何确定模糊产生式规则的各项参数对模糊Petri网的建立具有重要意义,但一直是尚未解决的难题。首次把克隆选择算法引入到模糊Petri网的参数寻优过程,提出一种基于线程实现技术的参数优化算法,该算法实现不依赖于经验数据,对初始输入无严格要求。仿真实例表明,经克隆选择线程优化算法训练出的参数正确率较高,且所得的模糊Petri网具有较强的泛化能力和自适应功能。
- 李洋乐晓波
- 关键词：模糊PETRI网模糊推理克隆选择算法线程技术
- 模糊Petri网与遗传算法相结合的优化策略被引量：13
- 2006年
- 如何确定模糊产生式规则的各项参数对模糊Petri网(FPN)的建立具有非常重要的意义,一直是尚未解决的难题。文中首次将遗传算法引入到模糊Petri网的参数寻优过程,提出了一种基于遗传算法的参数寻优算法,该算法实现不依赖于经验数据,对初始输入无严格要求。仿真实例表明,由此训练出的参数正确率较高,所得的FPN具有很强的泛化能力和自适应功能。
- 李洋乐晓波
- 关键词：模糊PETRI网产生式规则模糊推理
