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国家自然科学基金(61272141)

作品数：1 被引量：6H指数：1
相关作者：孙勤孙勤胡维高峰张毅更多>>
相关机构：国防科学技术大学中国人民解放军91550部队更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇特征选择算法
  • 1篇排序
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇多准则
  • 1篇赋权
  • 1篇C-SVM

机构

  • 1篇国防科学技术...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 1篇蒋艳凰
  • 1篇张毅
  • 1篇高峰
  • 1篇胡维
  • 1篇孙勤
  • 1篇孙勤

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2018
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
多准则赋权排序与C-SVM相结合的特征选择算法被引量：6
2018年
数据挖掘中所获取的数据维数多,常常导致数据存储所需容量大,知识挖掘所需时间长,预测正确率不高等问题,特征选择是解决上述问题的重要方法之一。针对现有特征选择算法最佳特征个数难以确定及分类准确率有待进一步提高等问题,提出一种同时考虑相关性和冗余度的多准则赋权排序的算法(m CRC),m CRC结合两种准则同时对特征进行排序,并利用C-SVM对按重要性降序排好的特征采用顺序前向浮动搜索得出最佳特征子集。实验结果表明,m CRC算法与单独基于互信息或类别可分性赋权排序的特征选择方法相比能在更短的时间内获得分类性能更好的最佳特征子集,为快速并高效地对数据集进行挖掘提供了有力保障。
孙勤孙勤蒋艳凰胡维张毅
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