福建省教育厅科技项目(021984)
- 作品数：4 被引量：15H指数：2
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- 相关领域：化学工程轻工技术与工程理学更多>>
- 超临界CO_2萃取油茶籽油的工艺及其脂肪酸成分分析被引量：12
- 2010年
- 采用超临界CO2萃取技术对油茶籽进行萃取,提取油茶籽油。考察了油茶籽平均粒径、萃取压力、萃取温度、CO2流量和萃取时间对油茶籽油萃取率的影响,在单因素实验基础上进行了3因素3水平的正交试验,并对试验得到的油茶籽油进行了气相色谱分析。超临界CO2萃取油茶籽油的最佳实际工艺条件为:油茶籽平均粒径0.605mm、萃取压力30MPa、萃取温度50℃、CO2流量30L·h-1和萃取时间90min,最佳实际工艺条件下油茶籽油萃取率为91.17%。气相色谱分析表明,油茶籽油脂肪酸主要由5种脂肪酸组成,其中不饱和脂肪酸占脂肪酸总量的88.28%。
- 卢泽湘范立维郑德勇廖益强黄彪陈礼辉
- 关键词：超临界CO2萃取油茶籽油脂肪酸
- 金属基整体式催化剂的研究进展被引量：3
- 2010年
- 系统地介绍了金属基整体式催化剂的结构、制备、性能及其数值模拟方面的研究进展,阐述了该类催化剂在工业催化领域中的应用。通过对研究现状的分析,提出了金属基整体式催化剂的制备仍需进一步解决的几个关键问题,指出金属基整体式催化剂在吸/放热反应耦合过程中的应用极具发展潜力。
- 卢泽湘范立维
- 关键词：整体式催化剂数值模拟
- BP神经网络对超临界CO_2萃取油茶籽油过程的模拟
- 2010年
- 应用BP神经网络(BPNN)对超临界CO2萃取油茶籽油过程进行了模拟和预测。研究了神经网络的构建、训练以及学习算法和隐含层结构的优化,并用得到的神经网络对不同原料平均粒径(0.215～0.625 mm)、压力(30～35 MPa)、温度(35～50℃)、CO2流量(20～25 L/h)条件下的油茶籽油收率进行预测。结果表明:L-M算法是适宜的BP神经网络学习算法;具有5/8/1结构的BP神经网络的模拟性能最优;模型的预测值与实验结果吻合较好,大部分数据的相对误差小于3%,说明BP神经网络适用于超临界CO萃取油茶籽油过程的模拟。
- 卢泽湘范立维郑德勇廖益强黄彪
- 关键词：神经网络超临界CO2萃取油茶籽油
- 超声波辅助合成氯化1-甲基-3苄-基咪唑离子液体及其对木材的溶解
- 2010年
- 以超声波辅助法合成了氯化1-甲基-3-苄基咪唑离子液体([Bzmim]Cl),并对其结构进行了紫外光谱(UV)和傅里叶红外光谱(FT-IR)表征。考察了反应条件对[Bzmim]Cl收率的影响,实验结果表明超声波强化了离子液体的合成过程,能明显缩短合成时间。[Bzmim]Cl较优的合成条件为超声波功率100 W、反应温度80℃、反应时间1 h、氯苄与1-甲基咪唑物质的量之比值1.1,此时离子液体的收率约为99.8%,纯度为98%。探讨了不同温度下离子液体[Bzmim]Cl对杉木木屑的溶解性能,结果表明活化后的杉木木屑在120℃时溶解度约为5.4。
- 卢泽湘范立维郭文真陈翠霞黄彪
- 关键词：离子液体超声波木材
