国家自然科学基金(61074140)
- 作品数：58 被引量：262H指数：8
- 相关作者：王晓原曹凯张敬磊谭德荣于广鹏更多>>
- 相关机构：山东理工大学山东英才学院清华大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金山东省高等学校科技计划项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术机械工程环境科学与工程更多>>
- 交通场景中动态事件的语义表达方法被引量：2
- 2015年
- 针对动态交通场景中动态事件的语义表达方法不具有通用性的问题,提出了一个事件语义表达建模和分析的新方法.该方法将所有不同类型的信息汇集到分层概念模型中形成本体,利用描述逻辑语言描述交通场景中公理性和事实性的先验知识,并借用描述逻辑良好的推理能力来分析、表达动态场景中的事件,从而描述车辆的运动状态变化过程.应用案例的分析结果表明:分层本体的定义明确、拥有统一的框架结构,符合人类的认知过程,便于理解;描述逻辑语言的良好表达和推理能力增加了事件语义描述的可靠性.
- 于云曹凯
- 关键词：描述逻辑
- 交通流在间歇流状态下的概率变点模型被引量：1
- 2011年
- 以往研究交通流突变点的算法,大部分忽略了对交通流关键参数量变模式的辨识.依据交通流理论,结合非参数变点统计方法,以在淄博市华光路采集的间歇流数据为例,建立了对交通流模式量变识别的负二项分布概率变点模型,对交通流变点存在与否进行假设检验,并对变点发生(时间)位置的搜索算法作了详细研究,最后结合实际数据对累计次数法进行了标定和检验,验证了本方法的有效性和可行性.
- 夏媛媛马立云王晓原李真
- 关键词：交通流模式识别
- 基于Γ分布变点检验的交通流演化辨识方法被引量：1
- 2013年
- 受数学模型发展的限制,以往关于交通流状态辨识方法的研究主要侧重于预辨识(交通流预测)及实时辨识(事件检测或交通流质变检测),忽略了对交通流演化规律的研究。为有效改善道路交通安全环境,根据交通流的分布特点,结合交通流在自由流状态、拥挤流状态及间歇流状态的分布均可由Γ分布表达的理论,采用英国南安普敦大学交通研究团队提供的交通流数据,运用最小二乘法及分布变点检验算法对观测数据进行变点搜索及检验。实例验证表明:所建立的基于Γ分布检验变点的交通流演化辨识方法,无需提前确定交通流所服从的具体分布,就能检测出交通流变点是否存在。
- 杨新月王晓原赵胜川丁振
- 关键词：交通流
- 高速公路环境下驾驶员状态辨识被引量：2
- 2016年
- 为了进一步提高高速公路环境下车辆的主动安全性,提出了一种基于信息融合的高速公路驾驶员状态辨识方法。基于高速公路驾驶员驾驶特征,通过高速公路模拟驾驶试验,对驾驶员眼部状态和油门踏板信号进行检测。选取加油频率、眨眼频率、眼睛闭合率和眨眼持续时间作为驾驶员状态的评价指标,采用模糊评价和D-S证据理论相结合的信息融合方法,建立了高速公路上驾驶员状态辨识的模型,并通过实例验证了该模型的有效性。
- 谭德荣吕长民于广鹏张洪加
- 关键词：信息融合D-S证据理论
- 基于驾驶行为的驾驶倾向特征辨识
- 2013年
- 驾驶倾向特征的实时辨识,对安全驾驶有积极的意义,但实时并准确识别驾驶倾向却是难点.通过分析驾驶倾向的外在表现,选取驾驶行为中的刹车频率、加油频率、刹车紧急程度和加油紧急程度作为评价指标,以实车试验获取的各评价指标数据为基础,运用BP神经网络构建驾驶倾向特征辨识模型,实现从驾驶行为到驾驶倾向的辨识.经验证,该模型识别率可达89.2%.
- 商强谭德荣张晓琳董春迎
- 关键词：驾驶行为神经网络交通安全
- 基于认知活动的驾驶员路径选择行为影响因素分析被引量：1
- 2012年
- 驾驶员路径选择行为研究是城市道路交通系统研究的重要内容.从驾驶员认知心理角度,对驾驶员路径选择行为的影响因素进行了分析,并研究了多源信息刺激下驾驶员任务集聚、心理-物理综合认知拓扑结构和认知活动链,为深入研究驾驶员路径选择问题提供了理论基础.
- 吕丹丹王晓原马立云陈绍志
- 关键词：信息加工
- 一种短–长期组合预测建模方法被引量：1
- 2013年
- 提出一种基于短期和长期策略的组合预测建模方法.该方法采用双指数平滑建模和傅里叶级数残差修正的方法建立适应数据模式短期变化的预测模型,再利用马尔可夫模型获取历史数据长期趋势变化信息,对短期模型进行趋势预测调整.于是,该方法既利用实时数据提供的当前模式变化特征信息,也利用历史数据所提供的模式变化总体规律信息.模型验证对比结果表明,本文提出的模型有较高的预测精度.
- 曹凯彭栋栋陈峰李修海
- 出行者子停留语义推断模型框架被引量：6
- 2012年
- 利用GPS轨迹宏观背景信息推断出行者出行目的方法,存在信息采集繁杂、实时处理不便等问题.提出了直接以GPS轨迹数据的语义信息为研究对象,着眼于挖掘GPS轨迹中出行者的微观活动信息,从而推断出行者出行目的的新算法.该算法通过辨识轨迹停留中的子停留,挖掘子停留的语义信息,并用活动点特征参数(时长、速度、转角)对信息进行量化,将特征参数值与在大量数据统计结果基础上构建的判别信息库进行比对,得出子停留活动类型,继而推断出行者的出行目的.真实采集的数据集验证了所提算法的有效性.
- 窦丽莎曹凯
- 关键词：智能交通语义挖掘
- 基于案例及描述逻辑的道路交通微观态势推理模型被引量：1
- 2014年
- 为提高智能车辆案例推理系统对道路交通微观态势的连续解释和实时推断能力,采用案例推理方法,研究道路交通微观态势解释、分类和推理的建模问题。利用描述逻辑中的A-boxes描述道路交通场景中公理性、事实性的知识。采用不同粒度的案例描述方式和分布式案例库构筑方法,表达道路交通态势的时-空演化过程。结果表明:案例知识使案例推理系统包含更多显性知识,丰富了决策解释;由描述逻辑表现的道路场景语义信息,能够加强该系统对道路交通态势的推理描述能力。
- 曹凯于少伟
- 关键词：智能车辆道路交通描述逻辑
- 驾驶员行为仿真模型研究进展被引量：3
- 2011年
- 驾驶员因素及其所起的作用被广泛认为是智能运输系统(Intelligent Transportation Systems,ITS)成功发展的关键.总结了驾驶员行为的主要研究现状,包括对驾驶员特性的研究、多源信息融合技术和综合认知活动在驾驶员行为研究方面的应用、我国混杂交通环境中驾驶员行为的研究及驾驶环境的人性化研究等;结合研究现状指出了该领域未来的研究方向,以及建立适合中国交通现状的驾驶员行为仿真模型的研究意义.
- 张敬磊王晓原
- 关键词：交通仿真驾驶员行为车辆跟驰车道变换
