国家高技术研究发展计划(2006AA10Z202)
- 作品数：17 被引量：351H指数：12
- 相关作者：姚霞朱艳曹卫星田永超杨杰更多>>
- 相关机构：南京农业大学国家农业信息化工程技术研究中心中国农业大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术电子电信环境科学与工程更多>>
- 短期NaCl胁迫对不同小麦品种幼苗K^+吸收和Na^+、K^+积累的影响被引量：30
- 2011年
- 为研究盐胁迫下小麦幼苗生长及Na+、K+的吸收和积累规律,以中国春、洲元9369和长武134等3种耐盐性不同小麦品种为材料,采用非损伤微测技术检测盐胁迫2 d后的根系K+离子流变化,并对植株体内的Na+、K+含量进行测定。结果表明:短期(2d)盐胁迫对小麦生长有抑制作用,且对根系的抑制大于地上部,耐盐品种下降幅度小于盐敏感品种。盐胁迫下,小麦根际的K+大量外流,盐敏感品种中国春K+流速显著高于耐盐品种长武134,最高可达15倍。小麦幼苗地上部分和根系均表现为Na+积累增加,K+积累减少,Na+/K+比随盐浓度增加而上升。中国春限Na+能力显著低于长武134,Na+/K+则显著高于长武134。综上所述,盐胁迫下造成小麦组织器官中Na+/K+比上升的主要原因是根系K+大量外流和Na+的过量积累,耐盐性不同的小麦品种间差异显著,并认为根系对K+的保有能力可能是作物耐盐性评价的一个重要指标。
- 王晓冬王成马智宏侯瑞锋高权陈泉
- 关键词：小麦盐胁迫非损伤微测技术
- 估测水稻叶层氮浓度的新型蓝光氮指数被引量：10
- 2010年
- 基于不同氮素水平与品种类型的多个田间试验,综合分析了水稻冠层高光谱植被指数与叶层氮浓度的定量关系.结果表明:对氮反应最敏感的波段为红光665～675nm、蓝光490～500nm和红边区域波段680～760nm.400～2500nm波段范围内两波段植被指数与水稻叶层氮浓度相关性最好的是550～600nm与500～550nm,属绿光波段组合,决定系数(R2)最高的是比值指数SR(533,565).以3个蓝光波段构建的光谱参数R434/(R496+R401)(蓝光氮指数)与水稻叶层氮浓度呈极显著的直线相关关系,与SR(533,565)相比,该参数显著提高了对叶层氮浓度的预测性.独立资料检验结果显示,R434/(R496+R401)对水稻叶层氮浓度具有较好的预测性,检验根均方差(RMSE)和相对误差(RE)值分别为9.67%和8%,是一种适合于水稻叶层氮浓度估测的良好高光谱植被指数.
- 田永超杨杰姚霞朱艳曹卫星
- 关键词：水稻叶层氮浓度
- 基于冠层反射光谱的棉花叶片氮含量估测被引量：16
- 2007年
- 通过分析不同施氮水平下棉花叶片氮含量与冠层多光谱反射率及其衍生的比值、归一化及差值植被指数之间的关系,确立了棉花叶片氮含量的敏感波段及预测方程.结果表明:由红谷区域(610、660、680和710nm4个波段)和近红外区域(760、810、870、950、1100和1220nm6个波段)组成的植被指数与棉花叶片氮含量的相关性较好,比值植被指数RVI(950,710)对叶片氮含量的预测性最好.利用独立的棉花田间试验资料对基于RVI(950,710)的预测方程进行检验,该模型适用于不同棉花品种及不同生育期棉花叶片氮含量预测.
- 朱艳吴华兵田永超姚霞刘小军周治国曹卫星
- 关键词：棉花叶片氮含量植被指数
- 小波图像修补技术在小麦NIR图像处理中的应用
- 2011年
- 在利用小波变换对小麦近红外图像处理的过程中存在小波系数缺损的问题,小波图像修补技术可以有效地恢复丢失小波系数。为此,针对小麦的近红外图像,引入了基于全变差(TV)的小波图像修补技术,分别对随机丢失5%和50%的小波系数的小麦种子进行近红外图像修补后,峰值信噪比PSNR分别由23.83dB和9.96dB提高到36.81dB和33.20dB。修补后的近红外图像中,小麦的轮廓及腹沟部分基本修补到接近原始图像,在种子的果毛、胚等包含纹理细节的部分修补效果不够理想。实验表明,基于全变差的小波图像修补技术可以恢复小麦近红外图像在处理过程中丢失的大部分系数,从而使得图像保存的信息更加完整。
- 周光华朱大洲王成
- 关键词：小麦全变差小波图像修补
- 基于冠层高光谱参数的水稻叶片碳氮比监测被引量：24
- 2009年
- 叶片碳氮比反映了植物碳氮代谢的相对强弱,对诊断和调节植物生长与产量形成具有重要作用。该文基于不同水稻品种和不同施氮水平下2a的田间试验,系统分析了不同生育时期水稻叶片碳氮比与对应冠层高光谱反射特征的定量关系。结果表明,叶片碳氮比与拔节后不同生育时期冠层原始反射率的相关性趋势一致,与可见光波段(350～742nm)极显著正相关,与近红外波段(750～1143 nm)极显著负相关。8个参数与2个品种不同生育时期的叶片碳氮比均有较好的相关性。通过比较模型的拟合决定系数(R2)和预测标准误(SE),确定672 nm的归一化吸收深度(ND672)与冠层叶片碳氮比(LCNR)的线性回归方程为水稻冠层叶片碳氮比的最佳监测模型。模型经过不同生育时期数据的交叉测试和独立试验资料的检验,得出对冠层叶片碳氮比的预测精确度范围为0.687～0.986,准确度为0.907～1.126,相对跟均方差为7.07～18.25,表明水稻冠层高光谱特征可以用来定量估测不同栽培条件下叶片碳氮比的变化状况。
- 周冬琴朱艳杨杰田永超姚霞曹卫星
- 关键词：光谱分析光谱仪
- NaCl胁迫对不同品种小麦发芽及根际K+离子流的影响
- 为了明确小麦耐盐性与其根系对K吸收的差异,本试验选用抗旱耐盐小麦品种长武134和普通高产品种洲元9369为材料,研究其在不同浓度NaCl胁迫下萌发及幼苗生长情况,明确其耐盐性差异,并利用非损伤微测技术检测小麦幼苗根系在N...
- 王晓冬侯佩臣侯瑞锋于春花高权陈泉王成
- 关键词：小麦非损伤微测技术耐盐性
- 小麦叶层氮含量估测的最佳高光谱参数研究被引量：44
- 2009年
- 【目的】作物体内氮素状况是评价长势和预测产量的重要指标。小麦植株氮素营养的快速监测和无损诊断对于精确氮素管理具有重要作用。本文旨在通过对高光谱信息的精细分析和信息提取,探索建立小麦叶片氮含量(LNC,leaf nitrogen content)估算的最佳波段、光谱参数及监测模型。【方法】利用连续4年的系统观测资料,采用精细采样法,详细分析350～2500nm波段范围内原始光谱反射率及其一阶导数光谱的任意两两波段组合而成的主要高光谱指数与小麦冠层叶片氮含量的定量关系。【结果】发现小麦叶片氮含量的最佳波段为位于红边的690、691、700和711nm以及近红外波段的1350nm;基于归一化光谱指数NDSI(R1350,R700)和NDSI(FD700,FD690)、比值光谱指数RSI(R700,R1350)和RSI(FD691,FD711)、土壤调节光谱指数SASI(R1350,R700)(L=0.09)和SASI(FD700,FD690)(L=-0.01)构建氮含量监测模型,决定系数(R2)分别为0.851和0.857、0.842和0.893、0.860和0.866。利用独立试验资料对模型检验的结果显示,模型测试的精度(R2)均大于0.758,RRMSE均小于0.266,尤其是高光谱参数RSI(FD691,FD711)和SASI(FD700,FD690)表现最好。【结论】总体上,利用精细采样法确定最佳波段,构建植被指数和氮含量监测模型,可显著提高模型的精确度和可靠性,从而为快速无损诊断小麦叶层的氮素状况提供新的波段选择和技术途径。
- 姚霞朱艳田永超冯伟曹卫星
- 关键词：小麦最佳波段叶片氮含量
- NaCl胁迫对不同品种小麦发芽及根际K+离子流的影响
- 为了明确小麦耐盐性与其根系对K+吸收的差异,本试验选用抗旱耐盐小麦品种长武134和普通高产品种洲元9369为材料,研究其在不同浓度NaCl胁迫下萌发及幼苗生长情况,明确其耐盐性差异,并利用非损伤微测技术检测小麦幼苗根系在...
- 王晓冬侯佩臣侯瑞锋于春花高权陈泉王成
- 关键词：小麦非损伤微测技术耐盐性
- 文献传递
- 机械通风式干湿球湿度传感器测量误差分析被引量：2
- 2008年
- 空气湿度是表征大气物理状态的一个重要因素。农业现代化的发展中,湿度测量是一个重要的环节。在比较稳定的风速下,利用干湿球法测试计算湿度,能够得到较高的精度。但是传统的机械通风法往往在风速的保证上比较困难,因而造成结果误差相对较大。本文将基于一种新型的湿度测量仪及机箱进行介绍,并分析其误差,提出了一些减小误差的方法。
- 王成乔晓军张云鹤徐志龙
- 关键词：机械通风
- 土壤三参数测量方法研究
- 土壤参数可以反映出土壤自身的品质状况以及未来的变化发展趋势,其变化是影响作物生长发育的主要因素。文中详细介绍土壤的三个重要参数:土壤温度、含水量和电导率的测量方法,分析比较了不同方法的特点。最后给出 TDR 方法进行土壤...
- 赵春江王成侯瑞锋乔晓军徐志龙
- 关键词：温度含水量电导率TDR
- 文献传递
