国家自然科学基金(61074147)
- 作品数：84 被引量：336H指数：11
- 相关作者：蔡延光蔡颢黄戈文陈厚仁林枫更多>>
- 相关机构：广东工业大学奥尔堡大学电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程电子电信电气工程更多>>
- 集装箱物流运输调度问题的改进萤火虫算法被引量：2
- 2017年
- 针对集装箱配送中心对其配送范围内的配送点合理调配集卡的配送路线问题,提出了一种新的集装箱物流运输调度算法。采用改进萤火虫算法对建立的调度模型进行了求解,并结合实际问题给出具体调度结果,较好的解决了集装箱运输调度路径优化问题。
- 刘志勇蔡延光戚远航
- 关键词：集装箱运输调度
- 基于线性CCD的智能车自主跟踪算法研究被引量：3
- 2017年
- 线性CCD广泛应用于图像传感和非接触测量领域,智能车可以利用线性CCD实现自主循迹。由于线性CCD的成像质量受外界光线变化的影响较大,这对路径信息的动态提取产生重大影响。为提高智能车系统对光线环境变化的适应性,引入OTSU算法并结合周期动态阈值法获取动态阈值对线性CCD输出图像进行二值化处理,同时采用一种新的路径边缘提取算法动态获取路径信息。实验表明:以上所提出的控制算法是有效可行的,有效地提高了智能车对光线环境变化的自适应性和动态响应性。
- 林枫蔡延光
- 关键词：智能车OTSU算法动态阈值路径信息
- 基于云计算的数字城管平台的研究与实现
- 2014年
- 数字化城管系统是构建于网络和软硬件基础平台之上的综合信息系统。系统主要包含基础硬件设施及系统平台、数字城管核心平台、城市管理基本业务应用、全民城管公共服务平台、城市管理拓展应用运用、城管扩展接入应用平台、数据中心及交换、网格划分及数据普查等内容。将提高城市电子政务建设水平，推动城市管理机制创新，改善行政管理和行政服务，具有非常重要的现实意义。
- 陈骋逵蔡延光刘惠灵黄河列
- 关键词：云计算信息系统公共服务平台电子政务
- 基于物联网的智慧行业应用与共享平台的研究与实现被引量：2
- 2014年
- 智慧城市就是运用信患和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。其实质是利用先进的信息技术，实现城市智慧武管理和运行，进而为城市中的人创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续发展，具有非常重要的现实意义。
- 刘惠灵蔡延光邱旭勤刘志勇
- 关键词：智慧城市物联网云计算信息技术公共服务平台
- 基于卡尔曼的均值漂移抗遮挡移动目标追踪算法
- 2018年
- 为了解决传统均值漂移算法在目标追踪的过程中容易受到遮挡物的影响而陷入局部最优的问题,提出了结合卡尔曼滤波的均值漂移算法,并且结合对遮挡情况的判定来对算法的使用策略问题,用卡尔曼算法的预测作用纠正遮挡时目标丢失的问题。实验结果辨明,在遮挡情况下,原均值漂移算法的准确性得到大幅度的提升。
- 赵豪蔡延光
- 关键词：均值漂移卡尔曼滤波
- 改进蚁群算法求解带容量限制的车辆路径问题被引量：3
- 2016年
- 对蚁群算法进行改进以增加其在处理带容量限制的车辆路径问题时的性能。改进后的算法建立每一个点的临近点序列以增加生成解的质量并减少计算时间。设定一个信息素最小值,避免算法由于部分边上信息素值过低而被忽略。在计算选择概率时将所有边全部减小一个相同的值,以增加边长在决定选择时的作用。增加一只记忆蚂蚁来增强算法的收敛能力,令蚂蚁在前进过程中有可能回到出发点,通过这种方法让算法具有检索所有解的可能。在算法的最后加入对解的调整操作,进一步靠近全局最优解。用该算法计算通用的VRP算例,验证了算法的有效性。
- 徐泽峰蔡延光
- 关键词：CVRP蚁群算法
- LightGBM算法和ARIMA算法在人口流动预测应用的性能的比较
- 2019年
- 人口普查是政府在各个时期获取人口资料、掌握国情国力的一种最基本的调查方法。即使在现在科技发达的社会,人口普查也是非常耗时耗力的。自中华人民共和国成立,只进行过6次全国性的人口普查。在这个数据爆炸式增长、科技快速进步的时代,通过人工智能技术并借助大数据来估算城市人口,可以节省大量的时间成本和人力消耗,能够让人口普查工作更为高效。甚至有实现对人口的实时动态预测。运用LightGBM算法和ARIMA算法分别对人口流动情况进行预测,比较两个算法在人口流动预测应用方向的准确率,得出了LightGBM算法在人口流动预测上的准确率比ARIMA算法的准确率高,同时ARIMA算法的计算时间是LightGBM算法计算时间的7至10倍,甚至更多倍数。
- 王建成蔡延光
- 大场景视频协同监控系统的研究与实现被引量：1
- 2017年
- 在"大场景"环境下,采用单个或者多个独立摄像机的视频监控系统无法获得大场景的视觉,导致监控人员不能快速、及时、正确地对特殊情况做出判断,留下了严重的安全隐患。提出了一种大场景视频协同监控系统。该系统采用DirectShow技术进行音/视频采集、FFmpeg技术进行视频压缩、防止磁盘碎片产生的存储方法进行视频存储,引入心跳机制解决图像的实时同步问题。同时,所提出的系统使用了SIFT特征提取、K-D树特征匹配查找、基于RANSAC的精确匹配和双线性加权融合等算法进行图像融合,并通过大场景识别与定位模块提前保存所需要的融合参数,加快图像融合的效率。系统测试表明:所提出的系统的图像融合效果满足在大场景进行视频协同监控的要求,同时平均融合时间耗费也满足实时性监控的要求。
- 刘尚武蔡延光戚远航王书易
- 关键词：视频监控视频拼接
- 泰森多边形的离散蝙蝠算法求解多车场车辆路径问题被引量：15
- 2018年
- 本文提出一种泰森多边形的离散蝙蝠算法求解多车场车辆路径问题(multi-depot vehicle routing problem,MDVRP).所提出算法以离散蝙蝠算法为核心,融入了一种基于多车场多车辆问题的编解码策略.所提出算法还使用基于泰森多边形的初始化策略加快算法的前期收敛速度,采用基于向量比较机制的适应度函数来控制算法收敛的方向,引入基于近邻策略和优先配送策略的局部搜索算法来提高算法的寻优能力.实验结果表明:在合理的时间耗费内,所提出的算法能有效地求解MDVRP,尤其是带配送距离约束的MDVRP;相对于对比算法,所提出的算法表现出较强的寻优能力和稳定性.
- 戚远航蔡延光蔡颢黄何列OLE Hejlesen
- 关键词：多车场车辆路径问题车辆路径
- 基于K-means聚类和SVM的公交到站时间预测算法被引量：1
- 2017年
- 如何准确预测公交车到站时间是目前城市公共交通系统研究的核心问题之一。提出了一种基于K-means聚类和SVM的公交到站时间预测算法。该算法以SVM算法为核心,引入K-means聚类算法增强预测能力,并选用了均方根误差作为预测误差评价指标。为了验证算法的性能,选用了广州市二汽新福利公司的196路上行公交线的历史数据进行实验。仿真实验表明:所提出的模型具有更好的预测性能。
- 陈东蔡延光黄柱
- 关键词：支持向量机K-MEANS
