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国家教育部博士点基金(20040614017)

作品数：3 被引量：9H指数：2
相关作者：薛辉刘小双章毅吴跃张渡更多>>
相关机构：电子科技大学中国农业银行四川省分行更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 1篇映射能力
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇数据压缩
  • 1篇通用数据
  • 1篇统计学习
  • 1篇统计学习理论
  • 1篇主元
  • 1篇主元分析
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇网络
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换

机构

  • 3篇电子科技大学
  • 1篇中国农业银行...

作者

  • 1篇吴跃
  • 1篇章毅
  • 1篇刘贵松
  • 1篇周明天
  • 1篇刘小双
  • 1篇薛辉
  • 1篇赵明渊
  • 1篇许雄基
  • 1篇王晓彬
  • 1篇张渡

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇电子科技大学...
  • 1篇微计算机信息

年份

  • 2篇2007
  • 1篇2005
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
采用BP神经网络的通用数据压缩方案被引量：4
2005年
本文介绍了BP神经网络的基本原理。由于BP神经网络有着神奇的非线性映射能力,通过构造特殊的映射关系,获得了一套基于BP神经网络的通用高效无损数据压缩方案。通过试验证明该方案行之有效,并且压缩比可达7:1。
薛辉吴跃刘小双章毅
关键词：数据压缩BP神经网络映射能力
采用自适应GHA神经网络的分类器设计被引量：2
2007年
介绍了一种自适应逼近数据实质维的GHA神经网络学习算法。基于主元子空间分解的思想,给出了基于该算法的分类器刻画方法,对其中的刻画参数给出了详细的界定。该分类器采用监督学习机制进行训练,可以自动学习输入的主元特征子空间维数。在入侵检测领域,利用KDD CUP 1999数据集对该方法进行了仿真。采用正常连接数据训练GHA异常检测分类器,利用拒绝服务攻击数据进行了误用检测训练。并将测试结果与其他入侵检测方法进行了比较。
刘贵松王晓彬
关键词：入侵检测神经网络主元分析
基于支持向量机的脑——机接口模式分类和模型参数研究被引量：3
2007年
脑—机接口(BCI)是连接大脑和计算机及外部设备的通讯系统,通过连续小波变换(CWT)对采集的脑电信号进行分解,构造由多个尺度对应的方差构成的多维向量,应用支持向量机(SVM)进行分类识别,取得了良好的效果。基于统计学习理论的结构化风险最小化原则,研究了高斯核支持向量机误差惩罚参数C和高斯核参数σ对支持向量机性能的影响,使用仿真实验验证了传统的经验风险最小化原则不能保证良好的推广能力,提出了综合调整参数σ和参数C的方法以优化支持向量机的性能。
赵明渊周明天许雄基张渡
关键词：脑-机接口连续小波变换支持向量机统计学习理论模型参数
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