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国家自然科学基金(61272483)

作品数:3 被引量:14H指数:1
相关作者:孟令丙李姗姗廖湘科黄訸刘晓东更多>>
相关机构:国防科学技术大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇异构
  • 1篇数据中心
  • 1篇能耗
  • 1篇能耗管理
  • 1篇PROCES...
  • 1篇SLA
  • 1篇BASED_...
  • 1篇FAULT_...
  • 1篇FINE-G...
  • 1篇MAPRED...
  • 1篇PERSIS...
  • 1篇BYTE

机构

  • 1篇国防科学技术...

作者

  • 1篇林彬
  • 1篇刘晓东
  • 1篇黄訸
  • 1篇廖湘科
  • 1篇李姗姗
  • 1篇孟令丙

传媒

  • 1篇计算机学报
  • 1篇Fronti...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2013
3 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
Versionized process based on non-volatile random-access memory for fine-grained fault tolerance
2018年
Non-volatile random-access memory(NVRAM) technology is maturing rapidly and its byte-persistence feature allows the design of new and efficient fault tolerance mechanisms. In this paper we propose the versionized process(Ver P), a new process model based on NVRAM that is natively non-volatile and fault tolerant. We introduce an intermediate software layer that allows us to run a process directly on NVRAM and to put all the process states into NVRAM, and then propose a mechanism to versionize all the process data. Each piece of the process data is given a special version number, which increases with the modification of that piece of data. The version number can effectively help us trace the modification of any data and recover it to a consistent state after a system crash.Compared with traditional checkpoint methods, our work can achieve fine-grained fault tolerance at very little cost.
Wen-zhe ZHANGKai LUXiao-ping WANG
Seadown:一种异构MapReduce集群中面向SLA的能耗管理方法被引量:13
2013年
数据中心的能耗管理已经成为大规模数据处理中的热点问题,其主要目标是控制相关成本的急剧增长.大量的工作围绕着在集群利用率较低时,关闭部分服务器来降低能耗,但是这些方法都严重受限于数据存储策略,同时难以保证应用的实时性能.MapReduce集群作为目前流行的大规模数据处理平台,能耗问题尤为突出.文中针对异构MapReduce集群,提出一种面向SLA的能耗管理方法Seadown.首先,提出一种混合数据副本存储策略,它允许关闭大量节点,同时保证数据的完整性和集群的容错能力.其次,设计了一种基于历史记录的响应时间预测方法,它根据服务器节点的数量、性能参数和运行时间的历史信息准确估计程序的响应时间,相对误差大都在6%以下.最后,通过选择性地关闭部分节点以达到最小化能耗,同时保证应用程序的实时性能.文中证明了该优化问题是NP-hard问题,并提出了一种启发式的节点关闭策略.实验结果表明,在节点关闭策略下MapReduce应用的实时性得以保证,同时降低了大量的能耗.
林彬李姗姗廖湘科孟令丙刘晓东黄訸
关键词:能耗管理MAPREDUCE数据中心
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