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国家自然科学基金(60172048)

作品数:33 被引量:193H指数:7
相关作者:韦岗张军林奕琳陈敏林耀荣更多>>
相关机构:华南理工大学华南师范大学深圳市公安局更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金广东省自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 33篇中文期刊文章

领域

  • 25篇电子电信
  • 9篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 12篇语音
  • 6篇语音识别
  • 3篇信道
  • 3篇语音编码
  • 3篇语音编码算法
  • 3篇视频
  • 3篇图像
  • 3篇网络
  • 3篇仿真
  • 2篇信号
  • 2篇隐马尔可夫模...
  • 2篇语音情感
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  • 2篇图像压缩
  • 2篇情感
  • 2篇情感识别
  • 2篇码激励
  • 2篇码激励线性预...
  • 2篇马尔可夫

机构

  • 25篇华南理工大学
  • 2篇华南师范大学
  • 1篇广州大学
  • 1篇中山大学
  • 1篇广东省电信有...
  • 1篇深圳市公安局

作者

  • 21篇韦岗
  • 7篇张军
  • 3篇林奕琳
  • 2篇曹燕
  • 2篇秦伟
  • 2篇章熙春
  • 2篇施淑燕
  • 2篇闵锐
  • 2篇张明键
  • 2篇林耀荣
  • 2篇陈敏
  • 1篇乔登宇
  • 1篇李小玮
  • 1篇张金文
  • 1篇宁更新
  • 1篇方敏群
  • 1篇李江源
  • 1篇崔海霞
  • 1篇熊燕
  • 1篇田立斌

传媒

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  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇信号处理
  • 1篇微计算机信息
  • 1篇Contro...
  • 1篇Journa...
  • 1篇传感器与微系...

年份

  • 1篇2009
  • 3篇2007
  • 6篇2006
  • 8篇2005
  • 2篇2004
  • 13篇2003
33 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于相对自相关序列MFCC特征的丢失数据带噪语音识别方法被引量:1
2005年
提出了一种基于相对自相关序列(Relative Autocorrelation Sequences,RAS)MFCC(Mel-Frequency Ceps-tral Coefficient)特征的丢失数据带噪语音识别新方法。首先分析了环境噪声对RAS-MFCC的影响,提出了一种基于掩盖原理的不可靠分量检测方法;然后采用丢失数据(Missing data,MD)技术来消除畸变分量对识别过程的影响,实验结果表明,本文所提的识别方法可以在不同类型和信噪比的噪声环境中有效提高RAS-MFCC的识别率,并且其性能优于典型的基于滤波器组(Filter bank)语音特征的丢失数据语音识别方法。
张军韦岗熊燕
关键词:语音识别
图像的情感语义研究进展被引量:21
2003年
人对图像的感知和理解是主观性的。图像的情感语义研究的目的是希望计算机能够描述和表达人观察图像所引起的情感反应,使用带有主观感情色彩的语义表述图像,其结果可用于图像的情感评估、图像检索、美术和广告设计等方面,是一个崭新的且有很大挑战性前沿课题。本文从图像情感语义提取的结构框架出发,对图像的情感语义研究进展进行评述,包括了情感语义提取过程中的关键技术:图像特征提取、情感空间的选取与建立、建立图像特征到情感空间的映射等方面,并对国内外的研究现状进行跟踪研究。
王伟凝余英林
关键词:图像语义情感空间
多数据流隐马尔可夫模型的流权值优化方法
2007年
提出了一种流权值的优化方法。这种优化方法是基于似然比最大化准则和N-best算法。实验表明,这种新的方法即使在少量优化数据的条件下,也可以得到合适的流权值。而且,在不同的信噪比条件下,利用这种方法优化的多数据流隐马尔可夫模型,都可以有效、合理地融合音频和视频语音,提高语音识别系统的识别率。
秦伟韦岗
AMR-WB语音编码算法及仿真被引量:7
2003年
介绍了一种用于第三代移动通信的AMR-WB(自适应多码率宽带)语音编码算法,简要地介绍了其编解码原理,并进行了该算法的定点C代码仿真,给出了算法的计算复杂度及存储空间的仿真结果。
林奕琳李巧玲李江源韦岗
关键词:代数码激励线性预测
语音情感识别的研究进展被引量:37
2007年
情感在人类的感知、决策等过程扮演着重要角色。长期以来情感智能研究只存在于心理学和认知科学领域,近年来随着人工智能的发展,情感智能跟计算机技术结合产生了情感计算这一研究课题,这将大大的促进计算机技术的发展。情感自动识别是通向情感计算的第一步。语音作为人类最重要的交流媒介,携带着丰富的情感信息。如何从语音中自动识别说话者的情感状态近年来受到各领域研究者的广泛关注。本文从语音情感识别所涉及的几个重要问题出发,包括情感理论及情感分类、情感语音数据库、语音中的情感特征和语音情感识别算法等,介绍了当前的研究进展,并讨论了今后研究的几个关键问题。
林奕琳韦岗杨康才
关键词:语音情感语音情感识别
牛顿法在CELP零极点模型改进方法中的应用被引量:2
2006年
传统的码激励线性预测(CodeExcitedLinearPredictive,CELP)语音编码方法采用有限阶的全极点预测模型来描述语音信号的短时相关性,对频谱谷点显著的语音信号(如清音等)并不适合。论文针对传统CELP编码器的这个缺点,尝试采用零极点预测模型对传统CELP编码器中的短时预测进行改进,并提出了一种基于牛顿法的零极点模型参数估计方法。实验结果表明,论文所提的方法可以有效地减少CELP编码器合成语音的归一化均方误差,提高合成语音的质量。
施淑燕张军
关键词:牛顿法
基于短时和长时特征的语音情感识别研究被引量:4
2006年
基于语音的自动人类情感识别是近年来新兴的研究课题,它在人机通信中有广阔的应用前景。分别利用语音的短时和长时特征识别说话者的五种情感状态,即生气、高兴、悲伤、惊奇和一种无情感状态。提出了一种基于基音频率、子带频谱能量与共振峰频率的短时特征矢量和一种反映能量频谱分布及动态的长时特征参数,分别利用隐马尔可夫模型和支持矢量机两种方法进行识别。试验用的情感语音包括一个普通话情感语音库和一个丹麦语情感语音库,试验结果表明使用两类特征参数都可以得到较高的识别率。
林奕琳韦岗
关键词:语音情感识别
OFDM系统中一种自适应比特分配算法被引量:4
2006年
在OFDM系统中应用自适应比特分配能够优化系统的性能。在传输速率固定的前提下,对动态比特和功率分配的优化问题进行分析后,提出了一种新的基于预分配的自适应比特分配算法。该算法由预分配和迭代分配两个过程组成。在预分配过程中,信道状态较好的子载波将被优先考虑,然后通过迭代分配进一步将总发射功率降低。仿真结果表明,该算法是一种最优的比特和功率分配算法。与传统的等比特分配方案相比,该算法能够显著提高系统的性能。
胡乐明夏辉林熊尚坤韦岗
关键词:正交频分复用比特和功率分配自适应分配
基于相对自相关序列MFCC特征的模型补偿技术被引量:11
2003年
提出了基于相对自相关序列(Relative Autocorrelation Sequences,RAS)MFCC特征的模型补偿技术,并给出其理论推导及分析。实验结果表明,本文提出的补偿技术可以在不同信噪比下提高RAS-MFCC的性能,使基于RAS-MFCC的识别系统在低信噪比时仍能保持较高的识别率,并且在低信噪比时其性能明显优于经过相同补偿处理的MFCC识别系统。
张军韦岗
关键词:语音识别系统低信噪比
OPNET无线信道建模被引量:44
2003年
无线网络的研究越来越引起人们的关注,如何有效逼真地对无线信道进行建模是个富有挑战性的课题。该文基于目前功能最强大网络仿真工具OPNET软件的研究,在国内基本上首次详细介绍OPNET无线信道建模整个过程。该文对于从事无线信道研究工作的OPNET非使用者也有一定的启发意义。
陈敏张金文韦岗
关键词:网络仿真OPNET无线信道建模
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