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重庆市科技攻关计划(CSTC2011AC2179)

作品数:2 被引量:16H指数:2
相关作者:余成波谭俊余磊何强李芮更多>>
相关机构:重庆理工大学重庆三峡学院更多>>
发文基金:重庆市科技攻关计划重庆市九龙坡区科委资助项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇子群
  • 2篇网络
  • 2篇无线传感
  • 2篇无线传感器
  • 2篇无线传感器网
  • 2篇无线传感器网...
  • 2篇粒子群
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  • 1篇优化算法
  • 1篇群算法
  • 1篇粒子群算法
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  • 1篇接收信号
  • 1篇接收信号强度

机构

  • 2篇重庆理工大学
  • 1篇重庆三峡学院

作者

  • 2篇余成波
  • 1篇李芮
  • 1篇何强
  • 1篇张进
  • 1篇余磊
  • 1篇李洪兵
  • 1篇张一萌
  • 1篇谭俊

传媒

  • 2篇振动.测试与...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于粒子群算法及高斯分布的WSN节点故障诊断被引量:12
2013年
在无线传感器网络(wireless sensor network,简称WSN)中通常需要对网络节点所测量的数据进行处理来判断WSN的运行是否可靠。针对传统算法存在计算复杂、能耗大的问题,提出一种基于粒子群优化算法及高斯分布的WSN节点故障诊断方法。根据粒子群优化算法规则简单和收敛速度快等特点,对节点所测数据进行优化并得到一个相应的阈值范围,通过高斯分布判断所测数据是否满足与所定阈值范围之间的关系来判定节点是否发生故障。试验结果表明,该故障诊断方法能及时、有效地发现WSN异常并诊断出故障节点,提高了WSN工作的可靠性。
余成波李芮何强余磊谭俊
关键词:无线传感器网络故障诊断粒子群优化算法高斯分布
无线传感器网络自校正定位算法被引量:4
2012年
节点定位是无线传感器网络的重要应用之一,为了抑制实际应用中各种环境因素对无线传感器节点精度的影响,提出了一种基于误差校正的定位算法。通过基于粒子群优化算法的粒子群优化-接收信号强度指示算法(par-ticle swarm optimization-received signal strength indication,简称PSO-RSSI算法)将未知节点收到信标节点一定数量的存在偏差的链路质量指示值进行优化,实现对误差的补偿。将链路质量指示值转化为接收信号强度指示值,从而得到距离。实验结果表明,该算法可提高定位精度,具有普遍应用价值。
余成波张一萌李洪兵张进
关键词:无线传感器网络粒子群优化
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