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基于Nelder-Mead单纯形法的改进量子行为粒子群算法被引量：10: 2016年; 针对PSO算法搜索精度较低,并且在复杂多模态函数优化中,容易陷入局部极值的问题,提出了一种改进的量子行为粒子群优化算法。研究了该算法的基本原理、给出了算法流程并采用正交试验的方式获得了一套通用性较强的算法参数。并以CEC’13的28个测试函数作为测试集,采用Wilcoxon符号秩检验将NM-QPSO算法分别与PSO算法和QPSO算法的误差进行比较试验。试验表明:NM-QPSO算法在统计意义上优于传统的PSO算法和QPSO算法,并且在高维函数优化中,具有显著优势。; 郑伟博张纪会; 关键词：群体智能粒子群优化算法量子行为粒子群优化算法

带有乘积型多目标权函数的调度谈判问题: 2013年; 在供应链环境下的生产活动中,各成员对所辖资源具有独立的支配权,因此需要合理的机制使得协同调度方案得以实施,以提高供应链整体的效率.研究由具备不同讨价还价能力的成员所组成的供应链,建立了以纳什讨价还价公理体系为基础的调度谈判模型.在装配系统中,讨论两供应商关于交付顺序的协商.为求取纳什谈判解,提出了一类新的以多目标乘积项作为目标函数的调度问题.对于单机型供应商,新问题的计算复杂性尚未确定,设计了一种多项式时间的启发式算法以求得近优解,并通过数值算例进行验证.该谈判模型为供应链中各成员提供了一种合理的调度协调机制.; 常天田张纪会马清悦; 关键词：供应链调度讨价还价理论

Multiple People Picking Assignment and Routing Optimization Based on Genetic Algorithm: 2014年; In order to improve the picking efficiency,reduce the picking time,this paper take artificial picking operation of a certain distribution center which has double-area warehouse as the studying object.Discuss the picking task allocation and routing problems.Establish the TSP model of order-picking system.Create a heuristic algorithm bases on the Genetic Algorithm(GA)which help to solve the task allocating problem and to get the associated order-picking routes.And achieve the simulation experiment with the Visual 6.0C++platform to prove the rationality of the model and the effectiveness of the arithmetic.; 孙慧; 关键词：采收期

零售商价格竞争下的最优决策与收益共享契约被引量：5: 2013年; 研究由一个制造商与两个竞争零售商组成的两级供应链系统的最优决策及契约协调问题,其中每个零售商面临的需求是价格敏感和随机的.当随机需求分布具有递增失败率(IFR)时,竞争的零售商存在唯一最优的定价和订购决策,并给出了最优决策的解析表达式,证明了收益共享契约能使两个竞争零售商加盟的供应链达到协调及契约成立的条件.最后通过理论推导和数值分析给出了需求价格弹性系数对最优决策及协调的影响.; 刘玉霜张纪会; 关键词：收益共享契约

生鲜类产品的订货与促销联合决策研究: 2016年; 针对零售业生鲜类产品库存和销售问题,本文研究了单周期生鲜产品库存促销联合决策问题,建立了订货促销联合决策模型,零售商确定初始采购量、促销开始时机和促销力度使其收益最大化,给出了最优决策的迭代算法。通过数值仿真算例,分析了变质率、开始变质的时间、新鲜度对决策变量及收益的影响。分析结果表明,产品变质率越小,开始促销的时间越晚;开始变质的时间越晚,开始促销的时间越晚;产品越容易保鲜,开始促销的时间越晚。该研究对生鲜类产品的存储和销售具有一定的参考价值。; 陈薛张纪会; 关键词：促销价格折扣变质

车载能力有限的双区型仓库拣货路径优化被引量：2: 2014年; 为了求解车载能力有限的双区型仓库拣货路径优化问题,根据双区型仓库拣货作业的特点,以拣货路径距离最短为目标,建立了双区型仓库拣货路径模型,并根据双区型仓库构造,求解任意2个货位间最短距离,同时提出了贪心算法和遗传算法相结合的贪心遗传算法求解方法,并以双区型仓库为对象进行仿真验证和分析。仿真结果表明,本文提出的算法能有效地提高优化路径的全局最优性和稳定性,而且对不同规模大小的拣货点均可以取得很好的优化效果;利用本文算法求解双区型仓库中的最优拣货路径能极大的缩短拣货车辆行走距离,提高拣货作业工作效率。该研究对双区型仓库拣货路径的优化具有十分重要的意义。; 李栋栋付瑞杨敏敏杨松坡张纪会; 关键词：遗传算法贪心算法

基于QFD方法的敏捷供应链设计被引量：2: 2014年; 针对目前供应链设计尚无完整的理论和方法问题,本文将供应链设计和产品设计类比,采用质量功能展开方法,提出了一种敏捷供应链设计方法,给出了供应链设计的基本框架,并应用QFD方法将顾客需求转化为设计需求,同时结合AHP和0-1目标规划模型,确定敏捷供应链设计中重要的应优先配置的设计需求,并结合算例进行分析。分析结果表明,主导企业发现机遇的时间、机遇产品上市时间、供应商准时供货率等是实现敏捷供应链时需优先选择的设计需求。该设计系统化,易操作,为供应链设计的后续工作奠定了理论基础。; 杨敏敏付瑞李栋栋张纪会; 关键词：敏捷供应链质量功能展开层次分析法

基于遗传算法的电子商务物流配送研究被引量：6: 2015年; 针对电子商务在物流配送中存在的问题,本研究以车辆可行驶最大路程为限制条件,将遗传算法与节约算法相结合,利用节约算法产生遗传算法的初始解,构造节约遗传算法解决电子商务环境下的物流配送路径优化问题。仿真结果表明,节约遗传算法比遗传算法更具有全局最优性,求得最短路径的效果明显高于遗传算法;随着进化代数的增加,两种算法都越来越趋向于最优值,节约遗传算法的进化起点远高于遗传算法的进化起点,其最优值比遗传算法最优值好;节约遗传算法中的进化代数和种群规模对算法的性能有一定的影响;有路程限制与无路程限制所取得的货车运行路线不同,车辆的最大运行距离也不同。该研究可以提高物流配送效率、缩短配送距离,对节约物流成本和提高客户服务水平具有重要意义。; 付瑞张纪会; 关键词：物流配送车辆路径问题

适应性供应链合作伙伴的选择研究: 2012年; 指出了选择最适合的合作伙伴是供应链管理的重要组成部分,必须建立一套合适的评价体系进行筛选,而传统的供应链模式必须向适应性供应链模式转变,这是供应链管理由集成向协作,然后向适应方向发展的必然趋势。从适应的角度分析了供应链的内涵和特征,建立了适应性供应链的指标体系,并且运用层次分析法对综合评价模型进行了算例分析,验证了评价指标体系的可行性,对企业如何客观选择合作伙伴,有重要的借鉴意义。; 张德胜孙超龚卓; 关键词：合作伙伴层次分析法适应性供应链

网络化制造环境下的工艺规划与调度集成研究: 2014年; 网络化制造是随着科技的进步、顾客消费的提高、产品生命的缩短而出现的快速响应客户需求的先进制造模式。针对传统工艺规划与生产调度难以满足网络化制造环境下的柔性工艺路线与调度有机集成的问题,建立了集成优化模型,实现二者协同决策。提出双层优化方法:采用遗传算法解决外层的工艺路线优化问题,采用改进的移动瓶颈启发式算法求解内层的带有运输时间约束的车间调度问题,仿真结果表明,本文提出的模型和算法是有效的,为网络化制造环境下的工艺规划和调度集成优化提供了一种可行方法。; 张纪会徐军芹; 关键词：网络化制造调度遗传算法

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山东省自然科学基金(ZR2010GM006)

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机构

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