陕西省教育厅自然科学基金(12JK0744)
- 作品数：9 被引量：46H指数：4
- 相关作者：贺兴时田铮贺飞跃王慧敏杨敏更多>>
- 相关机构：西安工程大学中国科学院西北工业大学更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅自然科学基金国家自然科学基金陕西省软科学研究计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 双边定数截尾场合下Burr Ⅻ分布的Bayes估计被引量：8
- 2014年
- 在双边定数截尾样本下,文章基于未知参数的先验分布为无信息先验和Gamma分布,分别考虑平方损失和LINEX损失,研究了Burr Ⅻ分布的参数和可靠性指标的Bayes估计,并运用随机模拟的方法对各种估计结果进行了分析比较,结果表明LINEX损失下,基于gamma先验分布,贝叶斯估计结果精度更高.
- 周洁贺兴时刘俊利
- 关键词：BURRBAYES估计先验分布
- 基于属性约简的PLS加权朴素贝叶斯分类被引量：3
- 2013年
- 朴素贝叶斯算法是一种简单而高效的分类算法,它的属性独立性假设,影响了它的分类性能.针对这种问题,在分析属性相关性的基础上,通过属性约简选择一组近似独立的属性约简子集,提出一种基于属性约简的偏最小二乘回归加权朴素贝叶斯分类算法.对不同的条件属性给予不同的权值,从而在保持简单性的基础上有效地提高了朴素贝叶斯分类算法的分类性能.实验结果表明,该方法可行且有效.
- 杨敏贺兴时刘平丽王芳妮
- 关键词：属性约简偏最小二乘回归
- 数据挖掘在高校图书馆中的应用被引量：12
- 2014年
- 以西安工程大学图书馆为实例,把数据挖掘技术应用于图书馆读者管理中.以"西安工程大学图书馆自动化管理系统"中的馆藏数据、读者信息及历史借阅记录等作为基本数据源,采用SPSS、MATLAB作为数据挖掘工具,基于不同角度对西安工程大学图书馆图书分类、入库比例以及各学院借阅量排名进行对比细分,探讨数据挖掘技术在图书馆中的应用.对比分析发现,数据挖掘技术可以更细致地了解读者分布情况及图书需求情况,实现图书馆的科学化管理,更好地进行资源优化配置.
- 王慧敏贺兴时牛四强
- 关键词：数据挖掘聚类分析
- 一种改进的和声搜索算法被引量：1
- 2013年
- 针对实值函数优化问题,基于基本和声搜索算法及蝙蝠算法,提出一种新的改进和声搜索算法HS-Bat.新算法保留了和声搜索的搜索机理,但对和声搜索中和声记忆库外的搜索方法用蝙蝠算法作了改进,对和声记忆库内新解产生方法也作了相应的调整,从而提高了原算法的搜索效率.利用Matlab编程对改进后算法寻找最优解的稳定性及精确度进行测试.结果表明改进后的算法有更好的效果,值得进一步研究与推广应用.
- 王慧敏贺兴时盛孟龙
- 关键词：和声搜索算法稳定性
- 改进的支持向量机算法在人脸识别上的应用被引量：10
- 2015年
- 支持向量机算法作为一种新的机器学习方法,在处理小样本分类问题上具有明显优势,但核函数和参数的选取直接影响支持向量机算法的性能.针对该问题,文中通过组合全局核函数和局部核函数的混合核函数方法,建立了基于粒子群算法的混合核支持向量机算法,并将其用于ORL人脸数据库的人脸识别测试.结果表明,该改进算法较标准的支持向量机算法具有更高的识别率.
- 谌璐贺兴时
- 关键词：支持向量机混合核函数粒子群优化算法人脸识别
- 改进的动态图模型点模式匹配被引量：2
- 2013年
- 为了提高概率图模型点模式匹配的精度,本文提出了改进的动态图模型点模式匹配算法。首先,在动态图模型点模式匹配的相似性度量中应用混合高斯分布,以提高模型利用多特征的能力,使匹配方法对噪声更加稳健。其次,在目标点集中引入了虚拟的哑点并给出了包含哑点的相似性度量。当模板中的点和哑点相匹配的相似性度量更大时模板点将和哑点匹配,以减少由异常点所导致的误配。实验结果表明所提出的匹配方法对噪声和异常点更加稳健,匹配的精度也优于传统方法。
- 贺飞跃田铮杨丽娟赵伟
- 关键词：图模型点模式匹配异常点
- 带边缘惩罚和自适应权马尔科夫随机场的合成孔径雷达图像快速分割被引量：7
- 2013年
- 针对合成孔径雷达(SAR)图像提出了一种带边缘惩罚和自适应权马尔科夫随机场(MRF)模型的快速分割算法。在MRF分割模型的能量函数中引入了边缘惩罚和自适应加权参数。边缘惩罚的引入能够减少边缘模糊从而更加精确地定位边缘。自适应权参数能够根据图像分割时收敛的阶段以及图像的局部场景自适应地调整能量函数中数据模型因子的权重,这有利于在均质区域改进分割区域的一致性,而在非均质区域则可保持图像的边缘和重要细节。针对所提出的能量函数提出了一种快速的非均质点跟踪优化算法。对合成和真实的SAR图像的分割结果表明,所提出的分割方法能提高分割的精度并显著减少运行时间。
- 贺飞跃田铮付辉敬延伟东
- 关键词：图像处理马尔科夫随机场合成孔径雷达
- 基于改进的加权贝叶斯分类算法在空间数据中的应用被引量：1
- 2012年
- 朴素贝叶斯算法是一种简单而高效的分类算法,但它的属性独立性假设,影响了它的分类性能。针对这个问题,提出一种基于属性约简的PLS加权朴素贝叶斯分类算法。该算法首先分析属性之间的相关性,通过属性约简选择一组近似独立的属性约简子集,提出改进的偏最小二乘回归加权朴素贝叶斯分类算法,实验结果表明,改进算法具有较高的分类准确度。并将改进的算法应用于边坡识别问题中。
- 杨敏贺兴时
- 关键词：属性约简偏最小二乘回归
- 高效的图模型点模式匹配算法被引量：2
- 2013年
- 点模式匹配的概率图模型具有很好的匹配精度,但是计算复杂度较高,当隔离子中包含异常点(outlier)时匹配精度会受到较大的影响。为了提高匹配的速度和精度,提出了一种由粗到精的图模型点模式匹配算法。利用包含特征点的窗口,用标准化互相关方法对特征点进行粗匹配,以减少异常点的数量,提高后续匹配方法的速度和精度。提出了一种新的点模式匹配的概率图模型,这种图模型能综合利用特征点的位置信息和包含特征点的邻域的灰度信息。利用提出的概率图匹配方法对粗匹配所得到的点对进行分段匹配,得到精确的匹配结果。对光学图像和遥感图像的匹配实验显示该方法能显著减少点模式匹配时间,提高匹配的精度。
- 贺飞跃田铮段西发赵伟
- 关键词：图模型点模式匹配
