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基于人工靶向免疫疗法的红外手部痕迹目标提取被引量：3: 2018年; 红外手部热痕迹图像是特殊的模糊图像,该文提出一种人工靶向免疫疗法对其进行手部目标提取。首先依据序列图像中像素灰度的变化趋势设计了先天性免疫识别进行初分割;然后借鉴免疫的提呈机制,根据热扩散特性定义同心圆模板提取特征;基于模板特征对模糊像素集适应性免疫识别;最后,指尖指谷病变检测分析,实施靶向治疗,保证了手的形态特征。与分水岭、SOM网络以及近几年研究成果进行了比较,表明提出的算法在目标提取率、绝对误差率均优于现有算法,提取结果更符合手的形态,同时扩展了应用热痕迹信息的时间跨度。; 付冬梅孙静杨焘; 关键词：免疫网络

基于参考模型的视网膜特征量化被引量：1: 2019年; 提出一种基于参考模型的视网膜特征量化方法,结合医生诊断过程中关注的视网膜形态变化特征,提出一系列适用于计算机判断分析视网膜状态的可量化特征.在完成正常光学相干断层成像(OCT)中视网膜内界膜(ILM)、光感受器内外节交界处(ISOS)、布鲁赫膜(BM)分割提取的基础上,利用统计方法构建正常视网膜参考模型.结合参考模型和医生所关注的视网膜厚度、边界平滑度以及边界连续性,实现视网膜不同区域厚度特征、厚度比值特征、梯度特征、曲率、标准差、相关系数特征的计算.基于正常OCT图像所构建的参考模型,获取了正常视网膜的厚度及形态特征量化数值.通过分析比较异常OCT图像与参考模型特征数值之间的差异,可以对应表征出异常图像中病变导致的异常形态所在位置及严重程度.实验结果表明,通过参考模型获得的正常视网膜特征信息可以为医生提供数值参考,同时对异常OCT图像量化得到的特征数值可以表现出图像中的异常形态,为后续的异常判断提供基础.; 童何俊付冬梅; 关键词：光学相干断层成像图像处理

基于张量的稀疏保持投影降维方法: 2013年; 传统的基于向量的降维算法需要将图像数据进行向量化处理。然而,向量表示难以考虑数据各维度上的变化,容易丢失有效的结构信息和判别信息。为此,从数据的张量表示出发,将新近提出的稀疏保持投影方法(sparsity preserving projections,SPP)推广到张量空间中,提出了基于张量的稀疏保持投影降维方法。该方法可直接将图像数据作为张量目标进行运算,保留了数据的完整性以及数据的原始结构和判别信息。降维的同时保持了原始张量空间中数据样本的稀疏重构信息。人脸数据库的识别实验结果表明,基于张量的稀疏保持投影降维方法能有效地提高识别率。; 邱新涛付冬梅杨焘; 关键词：数据降维人脸识别

石化加热炉衬里状态的红外评判方法被引量：2: 2017年; 加热炉衬里状态关系到加热炉的热效率及运行安全,因此对加热炉的衬里状态的检测是重要的工程问题,但衬里的特殊使用条件决定了其损伤情况难以准确判定。通过分析红外热像仪获取的加热炉红外图像,利用红外图像所表征的温度信息和衬里材质及特质参数等数据得到衬里的损伤程度,通过分析超温区的形状、温度及温度分布梯度,来达到诊断衬里损伤类型的目的。; 付冬梅周星宇童何俊陈锋; 关键词：加热炉故障诊断

基于免疫模板聚类的模糊中波红外图像目标提取被引量：5: 2014年; 借鉴生物先天性免疫与适应性免疫的协调作用机制,综合考虑中波红外图像的光谱成像机理和频域模板统计特征,提出一种免疫模板聚类目标提取算法。借鉴先天性免疫对抗原表面分子模式的识别作用,以最大类间方差,将模糊中波红外图像初分割为目标像素集、背景像素集和模糊像素集;借鉴先天性免疫的特征提呈作用,提取中波红外图像模糊像素的频域模板特征,将图像的像素灰度特征空间映射为频域模板特征空间;基于提呈得到的模板特征,对模糊像素集进行适应性免疫聚类,将模糊像素划分为目标像素或背景像素。用手部痕迹的模糊中波红外图像进行实验,并与经典边缘检测模板法和传统区域模板法进行了效果比较和定量评价,结果表明免疫模板聚类算法的目标提取率、与参考标准的重合度、绝对误差率均优于现有模板方法,能够有效实现模糊中波红外图像的目标提取。; 付冬梅于晓童何俊

流形正则化多核模型的模糊红外目标提取被引量：4: 2016年; 针对模糊边缘的红外目标提取问题,提出一种基于流形正则化多核半监督分类的提取方法.首先应用最大类间方差法计算初始分割阈值,获得确定化的目标和背景区域以及待确定化的模糊边缘区域;然后建立各区域内像素点邻域空间集,并通过多核函数特征映射获得邻域空间中灰度均值和方差信息特征值,通过流形正则获得邻域空间中位置信息特征值;在特征值基础上,建立半监督分类模型对模糊边缘区域像素点邻域空间集进行类别划分;最后计算最佳分割阈值.对比实验结果表明,该方法提取模糊边缘红外目标效果好且运算效率高.; 杨焘付冬梅; 关键词：核函数流形正则化

变压器故障的红外诊断方法与软件设计被引量：1: 2016年; 提出了一种基于Visual C#语言的变压器故障红外诊断软件。介绍变压器故障的红外诊断方法,设计变压器故障红外诊断软件的功能。该软件采用SQL技术实现对处理后图像和分析数据的结构化储存,并通过多诊断方法综合评估的方式,实现红外图像导入、温度分析及故障诊断等功能。该软件能够较好地实现变压器故障的诊断,提高红外技术检测的工作效率,满足企业的实际应用需求。; 丁邺付冬梅李志平倪森; 关键词：故障诊断变压器红外图像软件设计

Semi-supervised classification based on p-norm multiple kernel learning with manifold regularization: 2016年; Consider the efficiency of p-norm multiple kernel learning (MKL), which is extended to a semi-supervised learning (SSL) scenario by applying the manifold regularization technique. A manifold regularized p-norm multiple kernels model is constructed and applied to a semi-supervised classification task. Solutions are proposed for the case of p = 1, p > 1 and p = ∞, with an analysis of theorems and their proofs. In addition, experiments are conducted on several datasets using state-of-the-art methods to verify the efficiency of the proposed manifold regularized p-norm multiple kernels model in semi-supervised classification. ? 2016 Beijing Institute of Aerospace Information.; Tao YangDongmei Fu; 关键词：EFFICIENCY

一种模糊红外图像人眼快速定位方法被引量：1: 2016年; 热像仪拍摄的红外图像能够反映人体表面的温度分布,进而间接反映其生理状态。但红外图像目标边界不清晰,与可见光图像相比目标更加模糊,因此对目标的定位和检测更加困难。本文研究并提出了一种快速自动定位人眼的方法,该方法从模板匹配的角度出发,结合模板和图像子区域的灰度相似度和纹理相似度进行匹配,同时利用Zernike矩和连通域分析筛选搜索点,减少了搜索次数。试验结果表明,本文提出的算法同经典的基于灰度相关的模板匹配算法相比速度更快,准确率更高。; 郑爽付冬梅; 关键词：红外图像

基于眼底图像不同彩色通道的出血特征提取被引量：2: 2016年; 针对眼底出血图像中出血形态各异、干扰目标多的特性,为提高出血检测精度,同时降低非出血目标引起的干扰,提出了一种基于眼底图像三个彩色通道的出血特征提取方法。该方法利用眼底出血图像在不同彩色通道的表现特性,统计和分析相关性状的像素值特性,并依据出血部分的统计特性设定提取阈值提取出血;使用多尺度顶帽变换和血管密度特征定位血管和黄斑;最后利用不用图像间的逻辑关系针对性去除血管、黄斑干扰,实现了出血区域的自动提取和干扰目标的排除。仿真结果表明,所提方法能够相对完整和准确地提取眼底图像出血目标,且时间效率高。; 倪森付冬梅丁邺; 关键词：眼底出血

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国家自然科学基金(61272358)

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