国家民委科研基金(08GX01)
- 作品数：37 被引量：230H指数：10
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- 自适应步长萤火虫群多模态函数优化算法被引量：20
- 2011年
- 针对萤火虫群优化(GSO)算法优化多模态函数存在收敛速度慢和求解精度低等缺陷,提出一种自适应步长萤火虫群多模态函数优化算法(SASGSO)。该算法解决了萤火虫群优化(GSO)算法优化多模态函数所存在的不足;同时SASGSO算法也可找到多模态函数的所有极值点。数值实验仿真表明,该算法具有操作简单、易理解、收敛速度快和求解精度高等优点。
- 黄正新周永权
- 关键词：多模态函数GSO
- 层次泛函网络构造理论及其在多重数值积分中的应用被引量：3
- 2008年
- 对层次泛函网络的全局逼近理论进行研究,证明了层次泛函网络是一全局逼近器。利用这个特性,将层次泛函网络的构造方法和过程应用于多重数值积分计算。最后,通过6个典型的多重数值积分算例,计算机仿真结果表明,这种方法可行有效,具有较高的计算精度。
- 韦修喜周永权李陶深
- 关键词：泛函网络B样条基函数全局逼近器
- 一种基于混沌变异的多目标粒子群优化算法被引量：2
- 2010年
- 针对多目标优化(multi-objective optimization problem,MOP)问题,特别是解集分布非均匀问题,提出一种基于混沌变异的优化算法。通过Pareto支配思想来决定粒子的飞行方向,在进化后期加入混沌变异操作,有效地避免早熟收敛现象;根据粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)特有的记忆建立外部档案,动态引导微粒在每一次迭代的飞行方向。最后通过8个标准多目标测试函数进行测试,实验结果表明该算法是有效可行的,其性能比SPEA和NSGAII更优。
- 裴胜玉周永权
- 关键词：粒子群优化多目标优化PARETO支配
- 用于约束多目标优化问题的混合粒子群算法被引量：3
- 2011年
- 针对约束多目标优化问题,结合Pareto支配思想、锦标赛选择和排挤距离技术,采用双种群搜索策略,引进免疫机制,对传统的粒子更新策略进行改进,提出一种用于求解约束多目标优化问题的混合粒子群算法。通过4个标准约束多目标函数进行测试,测试结果表明,该方法有效可行,相比传统多目标优化算法更优。
- 裴胜玉周永权
- 关键词：粒子群多目标优化PARETO支配免疫机制
- 泛函网络模型及应用研究综述被引量：4
- 2010年
- 回顾了近年来泛函网络模型及应用的研究进展,首先根据泛函网络模型结构的特点,将现有的泛函网络模型归结为两类典型的泛函网络模型;其次,给出一般泛函网络模型的学习过程;然后从时间序列分析、差分方程、CAD、非线性回归、数值优化计算、非线性系统辨识、检测和预测、复杂系统建模8个方面,介绍了泛函网络的应用现状;最后评述了泛函网络今后的研究方向和研究内容。
- 周永权赵斌
- 关键词：泛函网络
- 一种新的信赖域粒子群算法
- 2009年
- 针对信赖域方法求解多峰值优化不能收敛到全局最优的问题,本文提出了一种新的信赖域粒子群算法。该算法将信赖域方法和粒子群算法进行有机结合,利用了粒子群搜索性能良好和信赖域方法总体收敛性良好的优点。新算法能够克服信赖域方法的缺点,同时又能有效求解一类欺骗性问题。数值实验说明了算法的有效性和鲁棒性。
- 卢雪燕周永权
- 关键词：信赖域粒子群算法收敛性欺骗性
- 改进型人工鱼群算法及复杂函数全局优化方法被引量：20
- 2008年
- 在分析人工鱼群算法存在不足的基础上,对人工鱼群算法加以改进,提出了一种改进型人工鱼群算法。该算法提高了全局搜索能力和收敛速度,并用于求解具有变量边界约束的非线性复杂函数最优化问题。仿真结果表明,改进后的人工鱼群算法具有精度高、搜索速度快等特点,是一种求解复杂函数全局最优化的智能算法。
- 黄华娟周永权
- 关键词：复杂函数全局优化
- 正交泛函网络函数逼近理论及算法被引量：2
- 2009年
- 基于正交函数的概念和特性,提出一种正交泛函网络新模型,给出了正交泛函网络学习算法。该算法是借助于正交函数性质和Lagrange乘数法做辅助函数,对泛函参数学习过程归结为求解一组线性方程组的过程。最后,通过函数逼近算例计算机仿真结果表明,该算法十分有效,具有模型简单、逼近精度高等特点。
- 周永权吕咏梅申芸
- 关键词：正交函数LAGRANGE乘数法学习算法函数逼近
- 一种基于泛函网络求数值积分方法研究被引量：4
- 2009年
- 提出了一种基于泛函网络求数值积分新方法,给出了一种泛函网络模型及学习算法,并将该模型用于求任意函数的数值积分,理论上证明了泛函网络用于逼近数值积分定理。最后通过5个数值积分算例,并与传统计算方法作了比较分析,仿真结果表明,提出的数值积分方法精度高,适应性强,且不需要确定被积函数的原函数,因此该方法在工程技术中有较大的应用价值。
- 韦修喜周永权蓝晓玲
- 关键词：泛函网络基函数学习算法函数逼近数值积分
- 双种群进化策略在求解非线性多峰函数优化中的应用
- 2012年
- 针对非线性多峰函数的优化问题求解困难,提出一种双种群进化策略快速收敛的算法。首先,对于该类最优化问题使用双种群随机变量作为变异算子,在两个不同的子群间并行进行进化,通过使用不同的突变算子策略,实现种群在求解空间具有尽可能分散地搜索的同时在局部也具有尽可能细致的搜索能力。通过子群重组实现子群间的信息交换,通过仿真实例可看出,该算法在非线性多峰值函数优化问题中,具有求解精度较高,收敛速度较快等特点。
- 郭德龙杨楠谢治州
- 关键词：双种群进化策略多峰函数函数优化双突变
