河北省自然科学基金(E2007001048)
- 作品数：10 被引量：132H指数：6
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- 相关机构：中国人民解放军军械工程学院军械工程学院中国人民解放军32382部队更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于EMD与GA-SVM的轴承故障诊断被引量：3
- 2010年
- 特征提取与特征选择是实现轴承故障诊断的关键。针对特征提取,首先将轴承振动加速度信号进行经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD),得到一组固有模态函数(intrinsic mode function,简称IMF),计算各IMF的能量和IMF矩阵的奇异值分布,采用Shannon熵、Renyi熵度量能量和奇异值分布,同时提取原信号的部分统计特征共同构成原始特征子集;针对特征选择,采用遗传算法(genetic algorithm,简称GA)和最小二乘支持向量机(least square supportvector machine,简称LS-SVM)的Wrapper方法选择最优特征子集。在实际轴承故障诊断中的应用,表明文中所提方法的有效性。
- 李兵张培林米双山刘东升任国全
- 关键词：轴承故障诊断RENYI熵最小二乘支持向量机WRAPPER
- 柴油机故障信号的形态学多尺度分形分析
- 2019年
- 为解决传统单一分形维数在表征信号时的缺陷,提出一种基于形态学计算的多尺度分形维数估计方法。对柴油机正常、失火和气门间隙过大故障信号进行分析,并与单一分形维数方法进行对比。结果表明:基于形态学计算的多尺度分形维数能准确地对柴油机不同状态下的信号进行分类,计算简单快速,具有很好的故障诊断效果。
- 史润泽李兵
- 关键词：数学形态学柴油机故障诊断特征提取
- 基于形态提升小波变换的滚动轴承故障特征提取被引量：6
- 2011年
- 为有效提取表征轴承故障的脉冲特征,提出采用形态提升小波变换对轴承故障信号分析的方法。仿真信号和实际滚动轴承故障信号的分析结果证明了形态提升小波变换提取信号脉冲特征的有效性。与传统的线性小波变换方法相比,形态提升小波的脉冲信号保持和抗噪声能力较强,可以识别出传统小波不能识别的轴承故障状态,同时形态提升小波变换只涉及加、减和比较运算,计算更加简单、快速,可应用于轴承故障的在线监测与诊断。
- 李兵张培林刘东升米双山任国全
- 关键词：滚动轴承特征提取故障诊断
- 基于自适应多尺度形态梯度变换的滚动轴承故障特征提取被引量：32
- 2011年
- 滚动轴承故障信号是一种典型的周期性冲击信号,如何从含有强噪声的振动信号中有效地提取出冲击特征信号是轴承故障诊断的关键。基于数学形态学理论,提出了一种自适应多尺度形态梯度变换(AMMG)方法,能够在有效抑制噪声的同时很好的保留信号的细节。仿真信号和实测轴承故障信号的分析结果表明,与常用的包络解调分析和近来提出的另一种基于数学形态学的形态闭变换方法相比较,自适应多尺度形态梯度变换具有更强的噪声抑制和脉冲提取能力,并且计算简单、快速,为滚动轴承故障特征提取提供了一种有效的方法。
- 李兵张培林刘东升米双山任国全
- 关键词：数学形态学滚动轴承故障诊断特征提取
- 形态学广义分形维数在发动机故障诊断中的应用被引量：23
- 2011年
- 发动机故障信号是一种典型的非线性信号,分形几何理论为描述非线性故障信号的特性提供了一个有力的分析工具。广义分形维数能够很好的描述信号的几何特征和局部尺度行为,所蕴含的信息比单一的分形维数要深刻而全面。针对传统的广义分形维数计算方法的缺陷,本文提出基于数学形态学操作的广义分形维数计算方法,并对发动机正常、失火和气门间隙过大故障信号进行了分析,结果表明,与传统的盒计数法计算的广义分形维数相比,形态学广义分形维数能够更加有效地区分发动机在不同状态下的信号,并且数学形态学只涉及简单的加减和取大、取小运算,因此计算简单快速,为准确判断发动机故障状态提供了一种快速有效的新方法。
- 李兵张培林任国全刘东升米双山
- 关键词：数学形态学发动机故障诊断特征提取
- 基于最大间隔超球分类器的柴油机异常检测研究
- 2011年
- 针对柴油机等机械故障检测中存在数据样本分布不平衡的问题,提出了一种最大间隔分离超球面的柴油机异常检测方法。分析了支持向量描述模型存在泛化能力差的缺点,结合最优分类超平面的优点,引入分离比例参数和异常类样本信息来权衡超球的描述精度和泛化性能,提出了运用支持向量个数和接受者操作特性(ROC)曲线下面积作为分类器性能评价指标的模型参数分步优化方法。柴油机实测信号异常检测结果验证了本文方法的优越性和良好应用前景。
- 吴定海张培林任国全傅建平
- 关键词：信息处理技术柴油机故障诊断
- 齿轮故障信号多重分形维数的形态学计算方法被引量：17
- 2011年
- 针对传统的多重分形维数计算方法的缺陷,提出基于数学形态学操作的多重分形维数计算方法,并证明了与盒计数法计算多重分形维数的一致性。对实际的齿轮正常、齿面磨损故障和断齿故障信号进行了分析,结果表明,与盒计数法相比,基于数学形态学计算的多重分形维数能够准确区分齿轮的工作状态,并且数学形态学只涉及简单的加减和取大、取小运算,计算更加简单、快速。
- 李兵张培林米双山刘东升任国全
- 关键词：数学形态学齿轮故障诊断特征提取
- 基于数学形态学的分形维数计算及在轴承故障诊断中的应用被引量：32
- 2010年
- 滚动轴承故障信号是一种典型的非线性信号,分形几何为描述轴承故障信号的特性提供了一个有力的分析工具。基于数学形态学的分形维数是在Minkowski-Boulingand维数基础上拓展的一种采用形态学操作计算分形维数的新方法。较详细的阐述了基于数学形态学的分维数计算方法,对比分析了与传统盒维数方法的区别与联系,并对实际的滚动轴承正常、滚动体故障、内圈故障和外圈故障信号进行了分析,结果表明,基于数学形态学的分维数计算方法具有计算速度快,估计准确稳定的特点,为准确判断滚动轴承故障状态提供了一种快速有效的新方法。
- 李兵张培林任国全刘东升米双山
- 关键词：分形数学形态学滚动轴承故障诊断特征提取
- 基于形态梯度解调算子的齿轮故障特征提取被引量：9
- 2010年
- 针对包络解调和形态闭算子易受强噪声和低频谐波分量干扰的缺点,提出了采用形态梯度解调算子提取脉冲信号的方法。对受到低频干扰的仿真脉冲调制信号和实测齿轮断齿故障信号的分析结果表明,形态梯度解调算子既抑制了噪声又充分突出了故障信号的冲击特征,具有更强的噪声抑制和脉冲提取能力,完全不受低频分量的干扰,且计算简单、快速,为齿轮故障特征提取提供了一种有效的方法。
- 李兵张培林刘东升任国全米双山
- 关键词：数学形态学齿轮故障诊断特征提取
- 基于提升小波包变换的发动机缸盖振动信号特征提取被引量：19
- 2008年
- 为了从发动机缸盖振动信号中快速提取反应故障状态的特征参数,给出了提升小波包变换算法及其移频算法,依据信号时频特性,定义了标准化相对能量,并给出了特征向量提取方案。方案同时选取多个完整工作循环数据进行提升小波包分解,将各频带内系数进行阈值量化,利用各频带系数直接求取标准化特征向量,同时做到了消除波动影响、降噪、使故障特征更加敏感。通过实例验证了方法的有效性与优越性。
- 曹建军张培林张英堂任国全
- 关键词：短时傅里叶变换特征提取故障诊断
