江西省科技计划项目(GJJ09412)
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
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- 一种可调控制参数的LDA人脸识别算法
- 2010年
- 线性判别分析(LDA)方法进行高维的人脸识别时,经常会遇到小样本问题(SSS)和边缘类重叠问题。本文提出一种新的LDA方法,重新定义类内离散度矩阵,利用参数来权衡其特征值估计的偏差和方差,以解决小样本问题;对类间离散矩阵加权,让边缘类均匀分布,防止边缘类的重叠,以提高识别率。大量的实验已经证明该方法能根据小样本问题的严重度调控参数以达到最高识别率,比传统的方法更优。
- 曾岳冯大政
- 关键词：线性判别分析小样本
- 一种人脸本征空间的特征提取算法
- 2011年
- 传统线性子空间算法在提取类内散度矩阵的特征向量时,存在偏差、过拟合和推广能力差的问题。为此,提出一种新的子空间算法。将类内散度矩阵的特征空间分解为2个子解空间,即主成分空间和零空间,再利用本征谱模型对2个空间分别进行正则化。在ORL人脸库上的实验表明,该算法使用较少的特征维数就能达到与传统算法相同的识别率。
- 曾岳冯大政
- 关键词：子空间法人脸识别特征提取识别率
