中国博士后科学基金(20060601001)
- 作品数：2 被引量：51H指数：2
- 相关作者：高岳林刘军民安晓会更多>>
- 相关机构：北方民族大学宁夏大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金教育部人文社会科学研究基金宁夏回族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 混合变异算子的自适应粒子群优化算法被引量：18
- 2008年
- 针对惯性权重线性递减粒子群算法(LDW)不能适应复杂的非线性优化搜索过程的问题,提出了一种非线性递减的惯性权重策略,使算法很快地进入局部搜索,并在算法中引入混合变异算子,克服算法易早熟收敛的缺陷。对几种典型函数的测试结果表明,本文算法的收敛速度和收敛精度都明显优于LDW算法。
- 安晓会高岳林
- 关键词：粒子群算法自适应惯性权重变异算子全局优化
- 差分进化算法的参数研究被引量：33
- 2009年
- 简要介绍了差分进化算法,对影响算法性能的主要参数种群规模,缩放因子和交叉因子进行了系统的实验,分析了各个参数对算法性能的影响及其最优选取问题,并给出了一些有益的结论,对运用差分进化算法时的参数选取有参考价值。
- 高岳林刘军民
- 关键词：差分进化种群规模缩放因子
