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时空信息多模式融合模型应用研究: 2008年; 给出了时空多模式融合模型(MM模型)的实用建模方法,利用华北地震和北京SARS 2个时空数据集对MM模型进行了建模应用和性能评价,与单纯神经网络模型相比,MM模型的预测准确性与预测趋势变化的能力均有所提高.分析表明,利用MM模型对不同类型时空过程建模时,不同分量信息所起到的作用并不相同.; 王海起王劲峰; 关键词：华北地震

基于空间加权距离的自适应Fuzzy C-Means算法研究被引量：2: 2014年; 空间聚类不仅应考虑GIS对象属性特征的相似性,还应考虑对象的空间邻近性。不同属性、位置特征在聚类中起到的作用不同。采用信息熵方法计算空间距离中各属性距离、位置距离的权重,权值大小用于度量相应特征在fuzzy c-means隶属度计算时的作用大小,并引入相似性指标,当两个聚类之间的相似度高于某个合并阈值时,则对应的一对聚类进行合并,从而克服需预先设置聚类类数的问题。通过应用实例的聚类有效性分析,与普通空间距离相比,基于空间加权距离的FCM算法具有稳定性和有效性。; 王海起朱锦王劲峰; 关键词：FUZZY 信息熵

基于数据驱动的区域交通TOD时段识别方法研究: 2014年; 提出了一种基于数据驱动的TOD时段识别方法,对区域不同路口、不同流向、不同时刻的交通流数据,采用多元相关分析、主成分分析等在空间尺度上识别出路网的关键路口和关键交通流向,采用层次聚类在时间尺度上识别出不同的交通状态和各TOD时段.以9个道路交叉口流量数据为应用实例,获取其中6个不同路口方向为关键交通流,并将不同时刻观测值聚类为5种不同的交通状态,进而识别出1d的8个TOD时段,每个时段分别代表干线或区域高、中、低等不同流量时期,表明了该方法的有效性.; 王海起张腾王劲峰孟斌; 关键词：交通状态层次聚类

一种基于粒子群的交通信号离线配时优化方法被引量：6: 2008年; 提出了一种基于粒子群的交通信号离线配时优化方法,采用实数编码表示区域内各信号交叉口的各相位绿灯时间,不同的配时方案对应于不同的粒子,粒子的适应度利用微观交通模拟获取的总延迟时间进行评价,最后得到的具有最小延迟时间的粒子即为最优配时方案。与已有的离线配时技术相比,提供了一种编码形式简单、参数较少、计算速度较快的信号配时智能优化方法。; 王海起王劲峰; 关键词：粒子群优化

空间加权距离的GIS数据Fuzzy C-means聚类方法与应用分析被引量：3: 2013年; Fuzzy c-means聚类常采用普通欧式距离进行相似性度量,对于地理空间对象来说,聚类不仅应考虑属性特征的相似性,还应考虑对象的空间邻近性。本文基于普通欧式距离提出了多种形式的空间加权距离公式,不同的距离公式分别在两个坐标方向、各属性上进行加权,权重向量既可以度量空间位置特征、属性特征的作用大小,也可度量位置距离在X、Y空间方向上的各向同性或异性程度。权重向量的获取以空间对象相似性的模糊函数为评价目标,通过动态学习率的梯度下降算法优化计算,并将空间加权距离引入到fuzzy c-means聚类算法中以取代普通欧式距离。本文以空间数据集Meuse为应用实例,分别采用不同形式的空间加权距离进行FCM模糊聚类,类数取为2-10类,通过PC、PE和Xie-Beni等聚类有效性指标的比较表明:空间加权距离的聚类效果要优于普通距离,且在空间数据聚类分析中,除属性信息外位置等空间特征信息同样起到了重要作用。; 王海起张腾彭佳琦董倩楠; 关键词：GIS数据

GIS区域数据时空线性建模方法被引量：4: 2008年; GIS区域数据时空分析研究是指在区域对象空间拓扑结构保持不变的情况下,属性数据随时间变化的时空过程和时空格局的探测、建模和预测。其统计模型需要考虑时序相关性和空间关联性两方面因素,时空线性建模通常采取空间回归模型和时序回归模型相结合的方法。在现有区域时空线性模型的基础上,给出了多阶多元时空线性回归模型的一般形式,并针对一阶时空线性回归模型,研究了在回归参数不同限定条件下的模型特定形式及相互关系,分析了模型中权重矩阵的构建方法,提出了一种结合最小二乘和最大似然的模型参数估计双层迭代算法,并对模型的实际应用进行了分析。; 王海起王劲峰赵永军李汉林

空间优化选址中的增强型人工蜂群算法: 2015年; 公共服务设施选址是一种复杂的空间优化问题,选址的好坏关系到公共服务设施能否发挥其最大作用。利用穷举算法难以对高维的数据问题进行求解。针对空间优化选址的特点及人工蜂群算法收敛速度慢的问题,提出了适合空间选址的邻域搜索新公式,并将交叉的思想引入到了算法中,加快了全局最优解的寻优速度。对算法的可行性和有效性进行了验证,实验表明增强型人工蜂群算法比基本的人工蜂群算法取得了较优的效果。; 张申利王海起龚安; 关键词：人工蜂群算法邻域搜索

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国家自然科学基金(40701138)