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浙江省教育厅科研计划(Y200909015)

作品数：1 被引量：2H指数：1
相关作者：张怡芳吴迪周子立何勇更多>>
相关机构：浙江机电职业技术学院浙江大学更多>>
发文基金：浙江省教育厅科研计划国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息处理
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
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  • 1篇工神经网络
  • 1篇光谱
  • 1篇光谱技术
  • 1篇波变换
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇浙江大学
  • 1篇浙江机电职业...

作者

  • 1篇何勇
  • 1篇周子立
  • 1篇吴迪
  • 1篇张怡芳

传媒

  • 1篇软件工程师

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于光谱技术结合计算机信息处理技术鉴别机油品种的研究被引量：2
2010年
利用光谱仪测得三种品牌共150个机油样本的光谱数据,再借助数据处理软件对原始光谱数据进行处理,处理后的数据先采用主成分分析法对机油品种进行定性分类,然后利用小波变换技术提取光谱特征信息,把光谱特征信息作为人工神经网络的输入建立机油品种识别模型,对机油品种进行定量鉴别。从每种机油50个样本共计150个样本中随机抽取120个样本(每种40个样本)用来建立神经网络模型,剩下的30个机油样本用于预测。品种识别准确率达到100%。说明本文提出的方法具有很好的分类和鉴别作用,为机油的品种鉴别提供了一种新方法。
周子立张怡芳何勇吴迪
关键词：信息处理机油主成分分析小波变换人工神经网络
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