国防科技技术预先研究基金(98J2000QT0101)
- 作品数：3 被引量：30H指数：2
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- 相关机构：北京工业大学更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 图像的无损压缩研究被引量：25
- 1999年
- 着重从编码原理、发展现状和国际标准三个方面论述了图像的无损压缩研究及其现状，描述了基于不同解相关模型的无损压缩算法的主要思想。同时，由于无损方法的低压缩比有时很难满足某些实际应用的要求，文中进一步阐述了近无损压缩的概念，阐明了近无损压缩方法：基于感兴趣区域、视觉无损以及信息无损的具体含义，并就无损压缩以及近无损压缩研究领域内所存在的一些问题和更深一步研究的方向进行了一些有益的探讨。
- 沈兰荪魏海
- 关键词：熵编码图像压缩图像处理
- 一种基于自适应预测的医学图像高效无损压缩方法被引量：5
- 2001年
- 随着数字化医学图像海量的增长及PACS系统的广泛应用 ,对医学图像进行高效的无损压缩已成为广泛关注的问题 .本文提出一种基于自适应预测的无损压缩方法 ,该方法利用神经网络模型自学习的能力 ,自适应的调整预测器的预测系数 .实验表明 ,该方法能有效去除X线医学图像的空间相关性 ,还能同时去除彩色医学图像的空间和谱间相关性 ,取得较高的压缩比 。
- 张晓玲沈兰荪
- 关键词：医学图像神经网络自适应编码
- 一种基于神经网络模型的遥感图像的快速无损压缩方法
- 2001年
- 感知器是一种分层的神经网络模型,具有自适应自学习的能力.本文提出一种基于感知器模型的自适应预测的遥感图像无损压缩方法,编码时,先对当前像素进行自适应预测,然后采用快速有效的Rice编码器对误差图像编码.以TM遥感数据为实验对象,实验结果表明,该方法能够有效地去除遥感图像的空间及谱间相关性,压缩效率明显优于基于算术编码的JPEG最优无失真模式;与LOCO-I算法相比,三维预测的平均压缩比和编解码速度也有较大的提高.
- 张晓玲毋立芳沈兰荪
- 关键词：神经网络遥感图像
