安徽省自然科学基金(090412261X) 作品数:5 被引量:40 H指数:3 相关作者: 苏守宝 孔敏 黄继红 陈振伟 李付鹏 更多>> 相关机构: 安徽大学 皖西学院 更多>> 发文基金: 安徽省自然科学基金 国家自然科学基金 国家教育部博士点基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 一般工业技术 电子电信 更多>>
基于SVM的语音情感识别算法 被引量:13 2011年 为有效提高语音情感识别系统的识别正确率,提出一种基于SVM的语音情感识别算法。该算法提取语音信号的能量、基音频率及共振峰等参数作为情感特征,采用SVM(Support Vector Machine,支持向量机)方法对情感信号进行建模与识别。在仿真环境下的情感识别实验中,所提算法相比较人工神经网络的ACON(All Class in one Network,"一对多")和OCON(One class in one network,"一对一")方法识别正确率分别提高了7.06%和7.21%。实验结果表明基于SVM的语音情感识别算法能够对语音情感信号进行较好地识别。 朱菊霞 吴小培 吕钊关键词:情感识别 语音信号 情感特征 人工神经网络 一种约束工程设计问题的入侵性杂草优化算法(英文) 被引量:19 2009年 提出了一种新颖的求解约束问题的群智能优化算法.该算法模拟杂草克隆、占地生长与繁殖的自然行为,具有入侵性杂草的鲁棒性、适应性和随机性等特点,算法简单而有效,具有准确的全局搜索能力.结合罚函数方法将提出的算法应用于求解工程设计优化问题,实验结果及比较表明提出的算法获得了更优的结果,同时也显示了它在求解复杂工程设计优化问题时的全局寻优能力.进一步实验与统计分析了关于参数选择对算法性能的影响,得到了有利参数选择的结论. 苏守宝 汪继文 张铃 方杰 李付鹏关键词:全局优化 罚函数方法 自适应变异粒子群优化算法 被引量:1 2010年 提出了一种自适应变异粒子群优化算法,该算法通过遗传变异提高种群多样性的方法使算法增强持续搜索能力,解决了PSO算法的早熟收敛问题。采用标准测试函数进行仿真实验,结果表明:提出的算法具有提高局部最优值的能力,且优化精度更高。 黄继红 苏守宝 马艳 陈振伟关键词:粒子群优化 遗传算法 自适应性 基于直方图的形状描述及骨架图匹配算法 被引量:7 2010年 考虑物体形状的多变性,给出了一种基于二维直方图的物体形状描述及骨架图匹配算法.该算法利用骨架长度和骨架上点的圆盘半径作为特征量来描述形状.首先基于二维直方图给出一种形状及骨架端点的特征描述方法,其次结合改进的最优子序列匹配算法实现骨架图的匹配.算法中的形状及骨架端点的特征描述在一些常见非刚性变换下具有不变性.实验结果表明,该算法能够实现一些非刚性变换下的物体形状的骨架图匹配和较高精度的形状检索,且复杂度较低. 汤进 江波 罗斌 孔敏关键词:二维直方图