河北省自然科学基金(A2011209046)
- 作品数:9 被引量:35H指数:2
- 相关作者:刘保相陈焕焕柳洁冰张春英李言更多>>
- 相关机构:河北联合大学张家口教育学院中海石油(中国)有限公司天津分公司更多>>
- 发文基金:河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 粗糙关联规则评价体系的研究
- 2013年
- 在关联规则评价中引入粗糙相关度的评价指标,构建了"粗糙支持度、粗糙置信度和粗糙相关度"的三维评价模型,对现有的关联规则的粗糙支持度和粗糙置信度的二元评价模型进行了拓展。
- 陈焕焕柳洁冰
- 关键词:关联规则
- 求解非线性方程的蛛网-迭代算法被引量:2
- 2015年
- 用蛛网迭代算法求解非线性方程,只要求函数在定义域内存在反函数;由定理及其证明可知,不动点迭代是该迭代方法的特殊情况;通过数值实验进一步证明了该方法的有效性和实用性。
- 孟肖丽刘保相
- 关键词:蛛网模型迭代
- 随机决策形式背景下的概念格构建原理与算法被引量:3
- 2013年
- 概念格是根据二元关系提出的概念层次结构,用于数据的分析和规则提取。针对随机决策形式背景,讨论了随机决策形式背景下随机概念的数学表示,并证明了随机概念伽罗瓦连接的存在性,提出随机概念格的构建算法,最后用实例证明了其有效性。
- 刘保相李言
- 关键词:概念格
- 一种新的概念格结构——区间概念格被引量:25
- 2012年
- 对经典概念格、粗糙概念格的分析表明,其概念外延或者具有全部属性,或者只具备一个属性,从而造成所提取关联规则支持度和可信度严重下降。为此提出一种新的概念格结构——区间概念格Lαβ(Mα,Mβ,Y),其概念外延是区间[α,β](0≤α≤β≤1)范围内满足内涵属性的对象集。证明了当α=β=1时,区间概念格退化为经典概念格;当β=1,α>0时,区间概念格退化为粗糙概念格;其次,给出了区间概念格中概念度量的精度、覆盖度等概念,并给出了相关性质;接着,证明了区间概念格具有的一些独特性质;然后,初步给出了构造区间概念格的方法;最后,通过实例证明了区间概念格提出的必要性和实用性。
- 刘保相张春英
- 关键词:概念格粗糙概念格
- 铁道牵引供电系统故障诊断的约简模型与应用
- 2014年
- 针对铁道牵引供电系统故障诊断中的复杂信息,构建关系数据表,基于近似约简方法建立故障诊断模型,以快速地对可能发生的故障进行预测、判断和处理,从而有效地保障铁道运输安全,提高运输效率。首先,从牵引变电所的变配电设备和接触网供电系统处共收集34路信号,作为数据挖掘的输入量;其次,利用近似约简算法构建铁道牵引供电系统故障诊断模型,从数据离散化,近似约简、故障预测方面进行了详细介绍;最后,通过实例说明了这种方法的有效性,从而对正确预测设备性能和故障状态起到积极的指导作用。
- 李东辉李颖何辉利郭小强程竹元周熙晨赵振勇
- 关键词:数据挖掘属性约简电力牵引故障诊断
- 基于关联分析的气象云图识别问题研究被引量:2
- 2014年
- 气象云图识别中的一项很重要的工作是示踪云选取及追踪。提出了关联分析的识别方法,旨在提高示踪云识别。针对云块的属性及属性评估值进行示踪云选取;将选取的示踪云作为对象集,云块特征作为属性集,不同时刻示踪云关于属性的关系作为二元关系来建立概念格,借助概念格节点的内涵个数及外延属性的相似度进行示踪云追踪。实验结果表明,此选取方法得到的示踪云特征明显,有利于示踪云的追踪。
- 刘保相孟肖丽
- 关键词:云图概念格
- 基于模糊概念格的气象云图识别关系模型及应用
- 2013年
- 构建一种基于模糊概念格的气象云图识别关系模型.此模型选取2个相邻时刻的卫星云图进行云团移动研究,求出每个云团的属性评估值,得到两时刻云团间的评估关系;以评估关系为对象,以云团的特征为属性建立模糊概念格,利用相似度确定相同云团;最后,通过实例证明了以该模型为基础建立的气象云图识别方法更具精确性和实用性.
- 刘保相孟肖丽
- 关键词:模糊概念格Λ-截集
- EMD-BP神经网络预测模型及应用被引量:1
- 2014年
- 时间序列分析是根据客观事物的连续性和规律性推测未来发展趋势的预测方法,分析时设法过滤除去不规则变动,突出反映趋势性和周期性变动。为了提高预测精度,构建了EMD-BP神经网络预测模型,利用Hilbert-Huang变换中的经验模态分解将时间序列分解为有限个本征模函数,重构后进行BP神经网络预测。通过对中国石化的股票资料进行实验仿真,表明该模型降低了被预测数据的非平稳性,其精度比直接用神经网络预测有较明显的提高。
- 贾永锋闫宏图阎红灿
- 关键词:时间序列BP神经网络EMD
- 模糊关联规则挖掘研究被引量:2
- 2013年
- 模糊概念格通过概念的内涵和外延及泛化和例化之间的关系来表示知识,适用于从模糊数据库中挖掘规则的问题描述。在模糊概念格的基础上,提出了模糊关联规则格的理论,并对渐进式建格算法格节点做相应修改,给出了模糊关联规则格的构建思想。利用模糊关联规则格进行规则的提取,减少冗余规则的生成,同时容易获得用户感兴趣的关联规则,提高了算法挖掘效率。
- 柳洁冰刘保相陈焕焕
- 关键词:概念格关联规则模糊概念格模糊关联规则