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中央高校基本科研业务费专项资金(ZZ1122)

作品数:2 被引量:9H指数:2
相关作者:袁洪福李效玉宋春风谢锦春安雪松更多>>
相关机构:北京化工大学中国石化北京燕山分公司南开大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家科技支撑计划更多>>
相关领域:理学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇理学

主题

  • 1篇脂肪
  • 1篇食品
  • 1篇四组分
  • 1篇漫反射
  • 1篇近红外
  • 1篇近红外光
  • 1篇近红外光谱
  • 1篇近红外漫反射
  • 1篇近红外漫反射...
  • 1篇糠醛抽出油
  • 1篇光谱
  • 1篇红外
  • 1篇红外光
  • 1篇红外光谱
  • 1篇反式脂肪
  • 1篇反式脂肪酸
  • 1篇PLS
  • 1篇抽出油
  • 1篇出油

机构

  • 2篇北京化工大学
  • 1篇南开大学
  • 1篇中国石化北京...

作者

  • 2篇宋春风
  • 2篇李效玉
  • 2篇袁洪福
  • 1篇胡爱琴
  • 1篇安雪松
  • 1篇谢锦春
  • 1篇徐晓轩
  • 1篇李娜
  • 1篇宋以常
  • 1篇刘莎
  • 1篇何启军
  • 1篇刘伟

传媒

  • 2篇光谱学与光谱...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
含反式脂肪酸食品近红外光谱快速无损识别方法研究被引量:6
2013年
为满足食品中反式脂肪酸(TFA)的快检需求,提出了一种采用近红外漫反射光谱识别含TFA食品的快速无损方法。采用光纤探头采集完整样品的傅里叶变换近红外漫反射光谱,应用毛细管气相色谱(GC)法测定食品中TFA的含量作为建模参考数据。根据食品中TFA含量将食品分为含TFA食品和无TFA食品。采用偏最小二乘判别(PLSDA)、支持向量机(SVM)、簇类独立软模式(SIMCA)和K-最邻近法(KNN)等有监督模式识别方法建立了含TFA食品的识别模型,并研究了不同光谱预处理方法和建模波段对模型性能的影响。研究结果表明,PLSDA和SVM两种方法可对含TFA食品进行识别,但PLSDA方法识别效果明显优于SVM方法。其中,使用与TFA相关波段,结合标准化和二阶导数预处理所建立的PLSDA识别模型效果最佳,校正集和验证集识别准确率分别可达96.4%和88%,具有快速无损识别含TFA食品的可行性。这种方法不需脂肪提取和研磨等样品预处理,具有简单、快速、无需破坏样品等优点,非常适合现场或在线快速检测。
安雪松宋春风袁洪福谢锦春李效玉
关键词:近红外漫反射光谱
衰减全反射红外光谱法快速测定糠醛抽出油烃族组成含量方法研究被引量:3
2014年
提出了一种衰减全反射红外光谱法快速测定糠醛抽出油烃族组成含量的方法,设计了一套重油烃族组成快速分析系统。实验收集了62个减压蜡油经糠醛精制后的抽出油样品,采用NB/SH/T0509-2010方法测定其饱和烃、芳烃含量,由差减法求得胶质和沥青质总含量。采用偏最小二乘法(PLS)分别建立了糠醛抽出油饱和烃、芳烃和胶质+沥青质含量的定量校正模型,其SEC分别为1.43%,0.91%和1.61%,SEP分别为1.56%,1.24%和1.81%,均小于NB/SH/T0509-2010方法规定的再现性误差,模型预测精密度小于标准方法的重复性误差要求。与现行标准方法相比,该方法速度快,操作简单,可显著提高糠醛抽出油烃族组成分析效率。该分析系统也可用于其他重油分析,具有很好的推广应用前景。
李娜袁洪福胡爱琴刘伟宋春风李效玉宋以常何启军刘莎徐晓轩
关键词:糠醛抽出油四组分PLS
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